| Get started with lakehouses in Microsoft Fabric |
Criar um lakehouse do Microsoft Fabric |
| Use Apache Spark to work with files in a lakehouse |
Analisar dados com Apache Spark |
| Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric |
Usar tabelas Delta no Apache Spark |
| Organize a Fabric lakehouse using medallion architecture design |
Criar uma arquitetura de medalhão em um lakehouse do Microsoft Fabric |
| Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric |
Ingerir dados com um pipeline no Microsoft Fabric |
| Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric |
Criar e usar Fluxos de Dados (Gen2) no Microsoft Fabric |
| Get started with data warehouses in Microsoft Fabric |
Analisar os dados em um data warehouse |
| Load data into a warehouse in Microsoft Fabric |
Carregar dados em um warehouse usando T-SQL |
| Query a data warehouse in Microsoft Fabric |
Consultar um data warehouse no Microsoft Fabric |
| Monitor a data warehouse in Microsoft Fabric |
Monitorar um data warehouse no Microsoft Fabric |
| Secure a Microsoft Fabric data warehouse |
Proteger um data warehouse do Microsoft Fabric |
| Get started with Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric |
Introdução à inteligência em tempo real no Microsoft Fabric |
| Get started with data science in Microsoft Fabric |
Introdução à ciência de dados no Microsoft Fabric |
| Explore data for data science with notebooks in Microsoft Fabric |
Explorar dados para ciência de dados com notebooks no Microsoft Fabric |
| Preprocess data with Data Wrangler in Microsoft Fabric |
Executar o pré-processamento de dados com Data Wrangler no Microsoft Fabric |
| Train and track machine learning models with MLflow in Microsoft Fabric |
Treinar e acompanhar modelos de machine learning com o MLflow no Microsoft Fabric |
| Generate batch predictions using a deployed model in Microsoft Fabric |
Gere previsões em lote usando um modelo implantado no Microsoft Fabric |
| Ingest real-time data with Eventstream in Microsoft Fabric |
Trabalhar com dados em tempo real em um Eventstream no Microsoft Fabric |
| Ingest data with Spark and Microsoft Fabric notebooks |
Ingerir dados com o Spark e os notebooks do Microsoft Fabric |
| Work with data in a Microsoft Fabric eventhouse |
Trabalhar com dados em um eventhouse do Microsoft Fabric |
| Get started with Real-Time Dashboards in Microsoft Fabric |
Introdução aos Painéis em tempo real no Microsoft Fabric |
| Understand scalability in Power BI |
Criar e explorar um modelo semântico |
| Create DAX calculations in Power BI Desktop |
Criar Cálculos DAX no Power BI Desktop |
| Design scalable semantic models |
Projetar modelos semânticos escalonáveis |
| Design and build tabular models |
Trabalhar com relações de modelo |
| Create reusable Power BI assets |
Criar ativos reutilizáveis do Power BI |
| Optimize enterprise-scale tabular models |
Usar ferramentas para otimizar o desempenho do Power BI |
| Design and build tabular models |
Impor a segurança do modelo semântico |
| Monitoring Fabric |
Monitorar a atividade do Fabric no hub de monitoramento |
| Secure data access in Microsoft Fabric |
Proteger o acesso aos dados no Microsoft Fabric |
| Get started with SQL Database in Microsoft Fabric |
Trabalhar com o Banco de Dados SQL no Microsoft Fabric |
| Get started with GraphQL in Microsoft Fabric |
Trabalhar com a API para GraphQL no Microsoft Fabric |
| Implement CI/CD in Microsoft Fabric |
Implementar pipelines de implantação no Microsoft Fabric |
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