Microsoft Fabric 연습
다음 연습은 Microsoft Learn 모듈을 지원하도록 설계되었습니다.
| 모듈 | 랩 |
|---|---|
| Get started with lakehouses in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric 레이크하우스 만들기 |
| Use Apache Spark to work with files in a lakehouse | Apache Spark를 사용하여 데이터 분석 |
| Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric | Apache Spark에서 델타 테이블 사용 |
| Organize a Fabric lakehouse using medallion architecture design | Microsoft Fabric 레이크하우스에서 medallion 아키텍처 만들기 |
| Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric의 파이프라인을 사용하여 데이터 수집 |
| Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric에서 데이터 흐름(Gen2) 만들기 및 사용 |
| Get started with data warehouses in Microsoft Fabric | 데이터 웨어하우스의 데이터 분석 |
| Load data into a warehouse in Microsoft Fabric | T-SQL을 사용하여 웨어하우스에 데이터 로드 |
| Query a data warehouse in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric에서 데이터 웨어하우스 쿼리 |
| Monitor a data warehouse in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric에서 데이터 웨어하우스 모니터링 |
| Secure a Microsoft Fabric data warehouse | Microsoft Fabric 데이터 웨어하우스 보호 |
| Get started with Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric에서 실시간 인텔리전스 시작 |
| Get started with data science in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric에서 데이터 과학 시작 |
| Explore data for data science with notebooks in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric의 Notebooks를 사용하여 데이터 과학에 대한 데이터 살펴보기 |
| Preprocess data with Data Wrangler in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric에서 데이터 랭글러를 사용하여 데이터 전처리 |
| Train and track machine learning models with MLflow in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric에서 MLflow를 사용하여 기계 학습 모델 학습 및 추적 |
| Generate batch predictions using a deployed model in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric에서 배포된 모델을 사용하여 일괄 처리 예측 생성 |
| Ingest real-time data with Eventstream in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric의 Eventstream으로 실시간 데이터 수집 |
| Ingest data with Spark and Microsoft Fabric notebooks | Spark 및 Microsoft Fabric Notebook을 사용하여 데이터 수집 |
| Work with data in a Microsoft Fabric eventhouse | Microsoft Fabric Eventhouse에서 데이터 작업 |
| Get started with Real-Time Dashboards in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric에서 실시간 대시보드 시작 |
| Understand scalability in Power BI | 의미 체계 모델 만들기 및 탐색 |
| Create DAX calculations in Power BI Desktop | Power BI Desktop에서 DAX 계산 만들기 |
| Design scalable semantic models | 확장 가능한 의미 체계 모델 디자인 |
| Design and build tabular models | 모델 관계 작업 |
| Create reusable Power BI assets | 재사용 가능한 Power BI 자산 만들기 |
| Optimize enterprise-scale tabular models | 도구를 사용하여 Power BI 성능 최적화 |
| Design and build tabular models | 의미 체계 모델 보안 적용 |
| Monitoring Fabric | 모니터링 허브에서 패브릭 작업 모니터링 |
| Secure data access in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric에서 안전한 데이터 액세스 |
| Get started with SQL Database in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric에서 SQL Database 작업 |
| Get started with GraphQL in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric에서 GraphQL용 API로 작업 |
| Implement CI/CD in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric에서 배포 파이프라인 구현 |