Microsoft Fabric의 실시간 대시보드 시작

Microsoft Fabric의 실시간 대시보드를 사용하면 KQL(Kusto 쿼리 언어)을 사용하여 스트리밍 데이터를 시각화하고 탐색할 수 있습니다. 이 연습에서는 실시간 데이터 원본을 기반으로 실시간 대시보드를 만들고 사용하는 방법을 살펴봅니다.

이 랩을 완료하는 데 약 25분이 소요됩니다.

참고: 이 연습을 완료하려면 Microsoft Fabric 테넌트가 필요합니다.

작업 영역 만들기

Fabric에서 데이터로 작업하기 전에, Fabric 용량을 사용하도록 설정된 테넌트에서 작업 영역을 만들어야 합니다.

  1. Microsoft Fabric 홈페이지(https://app.fabric.microsoft.com/home?experience=fabric)에서 실시간 인텔리전스를 선택합니다.
  2. 왼쪽 메뉴 모음에서 작업 영역을 선택합니다(아이콘은 와 유사함).
  3. Fabric 용량이 포함된 라이선스 모드(평가판, 프리미엄 또는 Fabric)를 선택하여 원하는 이름으로 새 작업 영역을 만듭니다.

  4. 새 작업 영역이 열리면 비어 있어야 합니다.

    Fabric의 빈 작업 영역 스크린샷.

Eventhouse 만들기

이제 작업 영역이 있으므로 실시간 인텔리전스 솔루션에 필요한 Fabric 항목 만들기를 시작할 수 있습니다. 먼저 Eventhouse를 만들어 보겠습니다.

  1. 왼쪽 메뉴 모음에서 홈을 선택한 다음 실시간 인텔리전스 홈 페이지에서 새 Eventhouse를 만들어, 원하는 고유한 이름을 지정합니다.

  2. 빈 Eventhouse가 새로 표시될 때까지 표시되는 팁이나 프롬프트를 닫습니다.

    새 Eventhouse의 스크린샷

  3. 왼쪽 창의 Eventhouse에는 Eventhouse와 이름이 같은 KQL 데이터베이스가 포함되어 있습니다.
  4. KQL 데이터베이스를 선택하여 확인합니다.

Eventstream 만들기

현재 데이터베이스에는 테이블이 없습니다. Eventstream을 사용하여 실시간 원본의 데이터를 테이블로 로드합니다.

  1. KQL 데이터베이스의 기본 페이지에서 데이터 가져오기를 선택합니다.

  2. 데이터 원본에 대해 Eventstream > 새 Eventstream을 선택합니다. Eventstream의 이름을 Bicycle-data(으)로 지정합니다.

    새 eventstream의 스크린샷.

    작업 영역에서 새 이벤트 스트림 만들기는 몇 분 안에 완료됩니다. 설정되면 Eventstream에 대한 데이터 원본을 선택하도록 자동으로 리디렉션됩니다.

  3. 샘플 데이터 사용을 선택합니다.

  4. 원본 이름을 Bicycles(으)로 지정하고 Bicycles 샘플 데이터를 선택합니다.

    스트림이 매핑되고 eventstream 캔버스에 자동으로 표시됩니다.

    eventstream 캔버스 검토

  5. 대상 추가 드롭다운 목록에서 Eventhouse를 선택합니다.
  6. Eventhouse 창에서 다음 설정 옵션을 구성합니다.
    • 데이터 수집 모드:: 수집 전 이벤트 처리
    • 대상 이름:bikes-table
    • 작업 영역:이 연습의 시작 부분에서 만든 작업 영역 선택
    • Eventhouse: eventhouse 선택
    • KQL 데이터베이스:KQL 데이터베이스 선택
    • 대상 테이블: 이름이 지정된 새 테이블 만들기 bikes
    • 입력 데이터 형식: JSON

    Eventstream 대상 설정.

  7. Eventhouse 창에서 저장을 선택합니다.
  8. Bicycles-data 노드의 출력을 bikes-table 노드에 연결한 다음 게시를 선택합니다.

  9. 데이터 대상이 활성화될 때까지 잠시 1분 정도 기다립니다. 그런 다음, 디자인 캔버스에서 bikes-table 노드를 선택하고 아래의 데이터 미리 보기 창을 확인하여 수집된 최신 데이터를 확인합니다.

    Eventstream의 대상 테이블 스크린샷.

  10. 몇 분 기다린 다음 새로 고침 버튼을 사용하여 데이터 미리 보기 창을 새로 고칩니다. 스트림이 영구적으로 실행되므로 새 데이터가 테이블에 추가되었을 수 있습니다.

실시간 대시보드 만들기

이제 Eventhouse의 테이블에 실시간 데이터 스트림을 로드했으므로 실시간 대시보드를 사용하여 시각화할 수 있습니다.

  1. 왼쪽 메뉴 모음에서 홈 허브를 선택합니다. 그런 다음 홈페이지에서 bikes-dashboard(이)라는 이름의 실시간 대시보드를 새로 만듭니다.

    빈 대시보드가 새로 만들어집니다.

    새 대시보드의 스크린샷.

  2. 도구 모음에서 새 데이터 원본을 선택하고 새 OneLake 데이터 허브 데이터 원본을 추가합니다. 그런 다음, Eventhouse를 선택하고 다음 설정을 사용하여 새 데이터 원본을 만듭니다.
    • 표시 이름: Bike Rental Data
    • 데이터베이스: Eventhouse의 기본 데이터베이스입니다.
    • 통과 ID: 선택됨
  3. 데이터 원본 창을 닫은 다음 대시보드 디자인 캔버스에서 타일 추가를 선택합니다.

  4. 쿼리 편집기에서 Bike Rental Data 원본이 선택되었는지 확인하고 다음 KQL 코드를 입력합니다.

     bikes
     | where ingestion_time() between (ago(30min) .. now())
     | summarize latest_observation = arg_max(ingestion_time(), *) by Neighbourhood
     | project Neighbourhood, latest_observation, No_Bikes, No_Empty_Docks
     | order by Neighbourhood asc
  5. 지난 30분 동안 각 지역에서 관찰된 자전거 수 및 빈 자전거 도크 수를 보여주는 쿼리를 실행합니다.

  6. 변경 내용을 적용하여 대시보드의 타일에 있는 테이블에 표시된 데이터를 확인합니다.

    테이블이 포함된 타일이 있는 대시보드의 스크린샷.

  7. 타일에서 편집 아이콘(연필 모양)을 선택합니다. 그런 다음 시각적 개체 서식 창에서 다음 속성을 설정합니다.
    • 타일 이름: 자전거 및 도크
    • 시각적 개체 유형: 막대형 차트
    • 시각적 개체 서식: 누적 가로 막대형 차트
    • Y 열: No_Bikes, No-Empty_Docks
    • X 열: 지역
    • 계열 열: 유추
    • 범례 위치: 맨 아래

    편집된 시간은 다음과 같이 표시되어야 합니다.

    막대형 차트를 포함하도록 편집 중인 타일의 스크린샷.

  8. 변경 내용을 적용한 대시보드 왼쪽의 전체 높이를 차지하도록 타일의 크기를 조정합니다.

  9. 도구 모음에서 새 타일을 선택합니다.

  10. 쿼리 편집기에서 Bike Rental Data 원본이 선택되었는지 확인하고 다음 KQL 코드를 입력합니다.

     bikes
     | where ingestion_time() between (ago(30min) .. now())
     | summarize latest_observation = arg_max(ingestion_time(), *) by Neighbourhood
     | project Neighbourhood, latest_observation, Latitude, Longitude, No_Bikes
     | order by Neighbourhood asc
  11. 쿼리를 실행합니다. 이 쿼리는 지난 30분 동안 각 지역에서 관찰된 자전거의 위치와 수를 보여 줍니다.
  12. 변경 내용을 적용하여 대시보드의 타일에 있는 테이블에 표시된 데이터를 확인합니다.
  13. 타일에서 편집 아이콘(연필 모양)을 선택합니다. 그런 다음 시각적 개체 서식 창에서 다음 속성을 설정합니다.
    • 타일 이름: 자전거 위치
    • 시각적 개체 유형: 지도
    • 위치 정의 기준: 위도 및 경도
    • 위도 열: 위도
    • 경도 열: 경도
    • 레이블 열: 지역
    • 크기: 표시
    • 크기 열: No_Bikes

  14. 변경 사항을 적용한 다음 대시보드에서 사용 가능한 공간의 오른쪽을 채우도록 지도 타일의 크기를 조정합니다.

    차트와 지도가 있는 대시보드의 스크린샷.

기본 쿼리 만들기

대시보드에는 유사한 쿼리를 기반으로 하는 두 개의 시각적 개체가 포함되어 있습니다. 중복을 방지하고 대시보드를 더 쉽게 유지 관리하기 위해 공통 데이터를 단일 기본 쿼리로 통합할 수 있습니다.

  1. 대시보드 도구 모음에서 기본 쿼리를 선택합니다. 그런 다음, + 추가를 선택합니다.

  2. 기본 쿼리 편집기에서 변수 이름을 base_bike_data(으)로 설정하고 자전거 대여 데이터 원본이 선택되어 있는지 확인합니다. 다음 쿼리를 입력합니다.

    ```kql bikes | where ingestion_time() between (ago(30min) .. now()) | summarize latest_observation = arg_max(ingestion_time(), *) by Neighbourhood

  3. Run the query and verify that it returns all of the columns needed for both visuals in the dashboard (and some others).

    A screenshot of a base query.

  4. Select Done and then close the Base queries pane.

  5. Edit the Bikes and Docks bar chart visual, and change the query to the following code:

     base_bike_data
 | project Neighbourhood, latest_observation, No_Bikes, No_Empty_Docks
 | order by Neighbourhood asc

  6. 변경 내용을 적용하고 막대형 차트에 모든 지역의 데이터가 계속 표시되는지 확인합니다.

  7. 자전거 위치 지도 시각적 개체를 편집하고 쿼리를 다음 코드로 변경합니다.

     base_bike_data
 | project Neighbourhood, latest_observation, No_Bikes, Latitude, Longitude
 | order by Neighbourhood asc
  8. 변경 내용을 적용하고 지도에 모든 지역의 데이터가 계속 표시되는지 확인합니다.

매개 변수 추가

대시보드에는 현재 모든 지역의 최신 자전거, 도크 및 위치 데이터가 표시됩니다. 이제 특정 지역을 선택할 수 있도록 매개 변수를 추가할 수 있습니다.

  1. 대시보드 도구 모음의 관리 탭에서 매개 변수를 선택합니다.
  2. 자동으로 생성된 기존 매개 변수(예: 시간 범위 매개 변수)를 기록해 둡니다. 그런 다음 삭제합니다.
  3. + 추가를 선택합니다.
  4. 다음 설정으로 매개 변수를 추가합니다.
    • 레이블: Neighbourhood
    • 매개 변수 형식: 다중 선택
    • 설명: Choose neighbourhoods
    • 변수 이름: selected_neighbourhoods
    • 데이터 형식: 문자열
    • 페이지에 표시: 모두 선택
    • 원본: 쿼리
    • 데이터 원본: 자전거 대여 데이터

    • 쿼리 편집:

        bikes
  | distinct Neighbourhood
  | order by Neighbourhood asc
    • 값 열: 지역
    • 레이블 열: 값 선택 영역 일치
    • “모두 선택” 값 추가: 선택됨
    • “모두 선택”은 빈 문자열을 보냄: 선택됨
    • 기본값으로 자동 재설정: 선택됨
    • 기본값: 모두 선택

  5. 완료를 선택하여 매개 변수를 만듭니다.

    이제 매개 변수를 추가했으므로 기본 쿼리를 수정하여 선택한 지역에 따라 데이터를 필터링해야 합니다.

  6. 도구 모음에서 기본 쿼리를 선택합니다. 그런 다음 base_bike_data 쿼리를 선택하고 다음 코드와 같이 where 절에 and 조건을 추가하여 선택한 매개 변수 값을 기준으로 필터링하도록 편집합니다.

     bikes
     | where ingestion_time() between (ago(30min) .. now())
       and (isempty(['selected_neighbourhoods']) or Neighbourhood  in (['selected_neighbourhoods']))
     | summarize latest_observation = arg_max(ingestion_time(), *) by Neighbourhood

  7. 완료를 선택하여 기본 쿼리를 저장합니다.

  8. 대시보드에서 지역 매개 변수를 사용하여 선택한 지역을 기준으로 데이터를 필터링합니다.

    매개 변수가 선택된 대시보드의 스크린샷.

  9. 다시 설정을 선택하면 선택한 매개 변수 필터를 제거할 수 있습니다.

페이지 추가

대시보드는 현재 단일 페이지로 구성됩니다. 더 많은 페이지를 추가하여 더 많은 데이터를 제공할 수 있습니다.

  1. 대시보드 왼쪽에서 페이지 창을 확장하고 + 페이지 추가를 선택합니다.
  2. 새 페이지의 이름을 페이지 2로 지정합니다. 그런 다음 선택합니다.
  3. 새 페이지에서 + 타일 추가를 선택합니다.

  4. 새 타일의 쿼리 편집기에서 다음 쿼리를 입력합니다.

     base_bike_data
 | project Neighbourhood, latest_observation
 | order by latest_observation desc

  5. 변경 내용을 적용합니다. 그런 다음 타일의 크기를 조정하여 대시보드 높이를 채웁니다.

    두 페이지로 구성된 대시보드 스크린샷

자동 새로 고침 구성

사용자는 대시보드를 수동으로 새로 고칠 수 있지만, 설정된 간격으로 데이터를 자동으로 새로 고치도록 설정하는 것이 유용할 수 있습니다.

  1. 대시보드 도구 모음의 관리 탭에서 자동 새로 고침을 선택합니다.
  2. 자동 새로 고침 창에서 다음 설정을 구성합니다.
    • 활성화됨: 선택됨
    • 최소 시간 간격: 모든 새로 고침 간격 허용
    • 기본 새로 고침 빈도: 30분
  3. 자동 새로 고침 설정을 적용합니다.

대시보드 저장 및 공유

이제 유용한 대시보드가 있으므로 대시보드를 저장하고 다른 사용자와 공유할 수 있습니다.

  1. 대시보드 도구 모음에서 저장을 선택합니다.
  2. 대시보드가 저장되면 공유를 선택합니다.
  3. 공유 대화 상자에서 링크 복사를 선택하고 대시보드의 링크를 클립보드에 복사합니다.
  4. 새 브라우저 탭을 열고 복사한 링크를 붙여넣어 공유 대시보드로 이동합니다. 메시지가 표시되면 Fabric 자격 증명으로 다시 로그인합니다.
  5. 대시보드를 탐색하여 도시 전역의 자전거 및 빈 자전거 도크에 대한 최신 정보를 확인합니다.

리소스 정리

대시보드 탐색을 마치면 이 연습을 위해 만든 작업 영역을 삭제할 수 있습니다.

  1. 왼쪽 막대에서 작업 영역의 아이콘을 선택합니다.
  2. 도구 모음에서 작업 영역 설정을 선택합니다.
  3. 일반 섹션에서 이 작업 영역 제거를 선택합니다.