Exercícios do Azure Databricks

Esses exercícios foram projetados para dar suporte ao seguinte conteúdo de treinamento no Microsoft Learn:

• Implementar uma solução de análise de data lakehouse com o Azure Databricks
• Implementar uma solução de aprendizado de máquina com o Azure Databricks
• Implementar uma solução de engenharia de dados com o Azure Databricks
• Implementar a engenharia de IA Generativa com o Azure Databricks

Você precisará de uma assinatura do Azure na qual tenha acesso administrativo para concluir esses exercícios.

• Preterido – Explorar o Azure Databricks

• Preterido – Usar Apache Spark no Azure Databricks

• Preterido – Usar o Delta Lake no Azure Databricks

• Preterido – Usar um SQL Warehouse no Azure Databricks

• Preterido – Automatizar um Notebook do Azure Databricks com o Azure Data Factory

• Preterido – Introdução ao machine learning no Azure Databricks

• Preterido – Usar o MLflow no Azure Databricks

• Preterido – Otimizar hiperparâmetros de machine learning no Azure Databricks

• Preterido – Treinar um modelo com o AutoML

• Preterido – Treinar um modelo de aprendizado profundo

• Explorar modelos de linguagem grandes com o Azure Databricks

• Geração Aumentada de Recuperação usando o Azure Databricks

• Análise em vários estágios com LangChain usando o Azure Databricks e o Azure OpenAI

• Ajustar modelos de linguagem grande usando o Azure Databricks e o OpenAI do Azure

• Avaliar modelos de linguagem grande usando o Azure Databricks e o OpenAI do Azure

• IA responsável com modelos de linguagem grandes usando o Azure Databricks e o OpenAI do Azure

• Implementação de LLMOps com o Azure Databricks

• Ingestão e processamento em tempo real com o Spark Structured Streaming e o Delta Lake com o Azure Databricks

• Pipeline de streaming de ponta a ponta com Delta Live Tables no Azure Databricks

• Otimizar pipelines de dados para melhorar o desempenho no Azure Databricks

• Implementar fluxos de trabalho de CI/CD com o Azure Databricks

• Automatizar a ingestão e o processamento de dados usando o Azure Databricks

• Implementação da privacidade e da governança de dados usando o Catálogo do Unity com o Azure Databricks

• Usar um SQL Warehouse no Azure Databricks

• Automatizar um Notebook do Azure Databricks com o Azure Data Factory

• Introdução ao machine learning no Azure Databricks

• Usar o MLflow no Azure Databricks

• Treinar um modelo com AutoML

• Otimizar hiperparâmetros de aprendizado de máquina no Azure Databricks

• Gerenciar um modelo de machine learning usando o Azure Databricks

• Treinar um modelo de aprendizado profundo

• Explorar o Azure Databricks

• Explorar dados com o Azure Databricks

• Transformar dados com o Apache Spark no Azure Databricks

• Usar o Delta Lake no Azure Databricks

• Criar um pipeline de dados com tabelas do Delta Live

• Implantar espaços de trabalho com o Azure Databricks – Fluxos de trabalho

• Usar um SQL Warehouse no Azure Databricks

• Automatizar um Notebook do Azure Databricks com o Azure Data Factory