Microsoft Fabric の演習
次の演習は、Microsoft Learn のモジュールをサポートするように設計されています。
| モジュール | ラボ |
|---|---|
| Get started with lakehouses in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric レイクハウスを作成する |
| Use Apache Spark to work with files in a lakehouse | Apache Spark を使用してデータを分析する |
| Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric | Apache Spark で差分テーブルを使用する |
| Organize a Fabric lakehouse using medallion architecture design | Microsoft Fabric レイクハウスでメダリオン アーキテクチャを作成する |
| Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric でパイプラインを使用してデータを取り込む |
| Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric でデータフロー (Gen2) を作成して使用する |
| Get started with data warehouses in Microsoft Fabric | データ ウェアハウスでデータを分析する |
| Load data into a warehouse in Microsoft Fabric | T-SQL を使用してウェアハウスにデータを読み込む |
| Query a data warehouse in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric のデータ ウェアハウスにクエリを実行する |
| Monitor a data warehouse in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric 内のデータ ウェアハウスを監視する |
| Secure a Microsoft Fabric data warehouse | Microsoft Fabric データ ウェアハウスをセキュリティで保護する |
| Get started with Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric のリアルタイム インテリジェンスの使用を開始する |
| Get started with data science in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric でデータ サイエンスを始める |
| Explore data for data science with notebooks in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric のノートブックを使用してデータ サイエンスのためにデータを探索する |
| Preprocess data with Data Wrangler in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric で Data Wrangler を使用してデータを前処理する |
| Train and track machine learning models with MLflow in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric で MLflow を使用して機械学習モデルをトレーニングおよび追跡する |
| Generate batch predictions using a deployed model in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric でデプロイされたモデルを使ってバッチ予測を生成する |
| Ingest real-time data with Eventstream in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric の Eventstream を使用してリアルタイム データを取り込む |
| Ingest data with Spark and Microsoft Fabric notebooks | Spark と Microsoft Fabric ノートブックを使用してデータを取り込む |
| Work with data in a Microsoft Fabric eventhouse | Microsoft Fabric イベントハウスでリアルタイム データを操作する |
| Get started with Real-Time Dashboards in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric のリアルタイム ダッシュボードの概要 |
| Understand scalability in Power BI | セマンティック モデルを作成および探索する |
| Create DAX calculations in Power BI Desktop | Power BI Desktop で DAX 計算を作成する |
| Design scalable semantic models | スケーラブルなセマンティック モデルを設計する |
| Design and build tabular models | モデル リレーションシップを操作する |
| Create reusable Power BI assets | 再利用可能な Power BI アセットを作成する |
| Optimize enterprise-scale tabular models | ツールを使用して Power BI のパフォーマンスを最適化する |
| Design and build tabular models | セマンティック モデルのセキュリティを適用する |
| Monitoring Fabric | 監視ハブで Fabric アクティビティを監視する |
| Secure data access in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric でデータ アクセスをセキュリティで保護する |
| Get started with SQL Database in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric で SQL Database を操作する |
| Get started with GraphQL in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric で GraphQL 用 API を使用する |
| Implement CI/CD in Microsoft Fabric | Microsoft Fabric にデプロイ パイプラインを実装する |