Microsoft Fabric 内のデータウェアハウスを監視する

Microsoft Fabric では、データウェアハウスによって大規模な分析用のリレーショナルデータベースが提供されます。 Microsoft Fabric 内のデータウェアハウスには、アクティビティとクエリの監視に使用できる動的管理ビューが含まれています。

このラボは完了するまで、約 30 分かかります。

注:この演習を完了するには、Microsoft Fabric 試用版が必要です。

ワークスペースの作成

Fabric でデータを操作する前に、Fabric 試用版を有効にしてワークスペースを作成してください。

https://app.fabric.microsoft.com/home?experience=fabric の Microsoft Fabric ホームページで、[Data Warehouse] を選択します。
左側のメニューバーで、 [ワークスペース] を選択します (アイコンは 🗇 に似ています)。
任意の名前で新しいワークスペースを作成し、Fabric 容量を含むライセンスモード (“試用版”、Premium、または Fabric) を選択します。**
開いた新しいワークスペースは空のはずです。

データウェアハウスのサンプルを作成する

これでワークスペースが作成されたので、次にデータウェアハウスを作成します。

左下で、データウェアハウス エクスペリエンスが選択されていることを確認します。
[ホーム] ページで、[サンプルウェアハウス] を選択し、sample-dw という名前の新しいデータウェアハウスを作成します。

1 分程度で、新しいウェアハウスが作成され、タクシー乗車分析シナリオ用のサンプルデータが設定されます。

動的管理ビューを探索する

Microsoft Fabric データウェアハウスには動的管理ビュー (DMV) が含まれています。これを使用して、データウェアハウスインスタンス内の現在のアクティビティを識別できます。

[sample-dw] データウェアハウスページの [新しい SQL クエリ] ドロップダウンリストで、[新しい SQL クエリ] を選択します。
新しい空のクエリペインに次の Transact-SQL コードを入力して、sys.dm_exec_connections DMV にクエリを実行します。
```
SELECT * FROM sys.dm_exec_connections;
```
[▷ 実行] ボタンを使用して SQL スクリプトを実行し、結果を確認します。結果には、データウェアハウスへの接続の詳細が含まれています。
次のように、sys.dm_exec_sessions DMV にクエリを実行するように SQL コードを変更します。
```
SELECT * FROM sys.dm_exec_sessions;
```
変更したクエリを実行し、結果を確認します。結果には、すべての認証済みセッションの詳細が表示されます。
次のように、sys.dm_exec_requests DMV にクエリを実行するように SQL コードを変更します。
```
SELECT * FROM sys.dm_exec_requests;
```
変更したクエリを実行し、結果を確認します。結果には、データウェアハウスで実行中のすべての要求の詳細が表示されます。

次のように、DMV を結合して同じデータベースで現在実行中の要求に関する情報を返すよう SQL コードを変更します。

SELECT connections.connection_id,
 sessions.session_id, sessions.login_name, sessions.login_time,
 requests.command, requests.start_time, requests.total_elapsed_time
FROM sys.dm_exec_connections AS connections
INNER JOIN sys.dm_exec_sessions AS sessions
    ON connections.session_id=sessions.session_id
INNER JOIN sys.dm_exec_requests AS requests
    ON requests.session_id = sessions.session_id
WHERE requests.status = 'running'
    AND requests.database_id = DB_ID()
ORDER BY requests.total_elapsed_time DESC;

変更したクエリを実行し、結果を確認します。結果には、データベースで実行中のすべてのクエリ (このクエリを含む) の詳細が表示されます。
[新しい SQL クエリ] ドロップダウンリストで、[新しい SQL クエリ] を選択して、2 つ目のクエリタブを追加します。次に、新しい空のクエリタブで、次のコードを実行します。
```
WHILE 1 = 1
    SELECT * FROM Trip;
```
クエリを実行したまま、DMV にクエリを実行するコードが含まれているタブに戻り、それを再実行します。今回は、他のタブで実行中の 2 番目のクエリが結果に含まれているはずです。そのクエリの経過時間に注目します。
数秒待ってからコードを再実行し、DMV に再度クエリを実行します。もう一方のタブのクエリの経過時間が増加しているはずです。
クエリがまだ実行されている 2 番目のクエリタブに戻り、[キャンセル] を選択して取り消します。
DMV にクエリを実行するコードが表示されたタブに戻り、クエリを再実行して、2 番目のクエリが実行されていないことを確認します。
すべてのクエリタブを閉じます。

詳細情報: DMV の使用の詳細については、Microsoft Fabric ドキュメントの「DMV を使用した接続、セッション、要求を監視する」を参照してください。

クエリの分析情報を調べる

Microsoft Fabric データウェアハウスは、”クエリの分析情報” を提供します。これは、データウェアハウスで実行中のクエリの詳細を示す特別なビューのセットです。**

[sample-dw] データウェアハウスページの [新しい SQL クエリ] ドロップダウンリストで、[新しい SQL クエリ] を選択します。
新しい空のクエリペインに次の Transact-SQL コードを入力して、exec_requests_history ビューにクエリを実行します。
```
SELECT * FROM queryinsights.exec_requests_history;
```
[▷ 実行] ボタンを使用して SQL スクリプトを実行し、結果を確認します。結果には、以前に実行したクエリの詳細が含まれています。
次のように、frequently_run_queries ビューに対してクエリを実行するように SQL コードを変更します。
```
SELECT * FROM queryinsights.frequently_run_queries;
```
変更したクエリを実行し、結果を確認します。結果には、頻繁に実行されるクエリの詳細が表示されます。
次のように、long_running_queries ビューに対してクエリを実行するように SQL コードを変更します。
```
SELECT * FROM queryinsights.long_running_queries;
```
変更したクエリを実行し、結果を確認します。結果には、すべてのクエリとそれらの継続時間の詳細が表示されます。

詳細情報: クエリ分析情報の使用の詳細については、Microsoft Fabric ドキュメントの「Fabric データウェアハウスのクエリ分析情報」を参照してください。

リソースをクリーンアップする

この演習では、動的管理ビューとクエリ分析情報を使用して、Microsoft Fabric データウェアハウスのアクティビティを監視しました。

データウェアハウスの探索が完了したら、この演習用に作成したワークスペースを削除できます。

左側のバーで、ワークスペースのアイコンを選択して、それに含まれるすべての項目を表示してください。
[ワークスペースの設定] を選択し、[全般] セクションで下にスクロールし、[このワークスペースを削除する] を選択します。
[削除] を選択して、ワークスペースを削除します。