データウェアハウスでデータを分析する

Microsoft Fabric では、データウェアハウスによって大規模な分析用のリレーショナルデータベースが提供されます。レイクハウスで定義されているテーブルの既定の読み取り専用 SQL エンドポイントとは異なり、データウェアハウスは完全な SQL セマンティクスを提供します。これには、テーブル内のデータを挿入、更新、削除する機能が含まれます。

このラボは完了するまで、約 30 分かかります。

注:この演習を完了するには、Microsoft Fabric 試用版が必要です。

ワークスペースの作成

Fabric でデータを操作する前に、Fabric 試用版を有効にしてワークスペースを作成してください。

https://app.fabric.microsoft.com/home?experience=fabric の Microsoft Fabric ホームページで、[Synapse Data Warehouse] を選択します。
左側のメニューバーで、 [ワークスペース] を選択します (アイコンは 🗇 に似ています)。
任意の名前で新しいワークスペースを作成し、Fabric 容量を含むライセンスモード (“試用版”、Premium、または Fabric) を選択します。**
開いた新しいワークスペースは空のはずです。

データウェアハウスの作成

これでワークスペースが作成されたので、次にデータウェアハウスを作成します。 Synapse Data Warehouse のホームページには、新しいウェアハウスを作成するためのショートカットがあります。

Synapse Data Warehouse ホームページで、新しいウェアハウスを任意の名前を付けて作成します。

1 分ほどで、新しいレイクハウスが作成されます。

テーブルを作成してデータを挿入する

ウェアハウスは、テーブルやその他のオブジェクトを定義できるリレーショナルデータベースです。

新しいウェアハウスで、 [T-SQL を使用してテーブルを作成する] タイルを選択し、既定の SQL コードを次の CREATE TABLE ステートメントに置き換えてください。

CREATE TABLE dbo.DimProduct
(
    ProductKey INTEGER NOT NULL,
    ProductAltKey VARCHAR(25) NULL,
    ProductName VARCHAR(50) NOT NULL,
    Category VARCHAR(50) NULL,
    ListPrice DECIMAL(5,2) NULL
);
GO

[▷ 実行] ボタンを使用して SQL スクリプトを実行してください。これにより、データウェアハウスの dbo スキーマに DimProduct という名前の新しいテーブルが作成されます。
ツールバーの [更新] ボタンを使用して、ビューを更新してください。次に、 [エクスプローラー] ペインで [スキーマ] > [dbo] > [テーブル] の順に展開し、DimProduct テーブルが作成されていることを確認してください。

[ホーム] メニュータブで、 [新しい SQL クエリ] ボタンを使用して新しいクエリを作成し、次の INSERT ステートメントを入力してください。

INSERT INTO dbo.DimProduct
VALUES
(1, 'RING1', 'Bicycle bell', 'Accessories', 5.99),
(2, 'BRITE1', 'Front light', 'Accessories', 15.49),
(3, 'BRITE2', 'Rear light', 'Accessories', 15.49);
GO

新しいクエリを実行して DimProduct テーブルに 3 行を挿入してください。
クエリが完了したら、データウェアハウスのページの下部にある [データ] タブを選択してください。 [エクスプローラー] ペインで DimProduct テーブルを選択し、3 行がテーブルに追加されていることを確認してください。
[ホーム] メニュータブで、 [新しい SQL クエリ] ボタンを使用して新しいクエリを作成してください。次に、https://raw.githubusercontent.com/MicrosoftLearning/dp-data/main/create-dw.txt から Transact-SQL コードをコピーして、新しいクエリのペインに貼り付けます。
クエリを実行してください。これにより、シンプルなデータウェアハウススキーマが作成され、データがいくつか読み込まれます。スクリプトの実行には約 30 秒かかります。
ツールバーの [更新] ボタンを使用して、ビューを更新してください。次に、 [エクスプローラー] ペインで、データウェアハウスの dbo スキーマに次の 4 つのテーブルが含まれていることを確認してください。
- DimCustomer
- DimDate
- DimProduct
- FactSalesOrder
ヒント: スキーマの読み込みに時間がかかる場合は、ブラウザーページを更新してください。

データモデルを定義する

リレーショナルデータウェアハウスは、通常 “ファクト” および “ディメンション” テーブルで構成されます。** ** ファクトテーブルには、ビジネスパフォーマンスを分析するために集計できる数値メジャー (売上収益など) が含まれており、ディメンションテーブルには、データ (製品、顧客、時間など) を集計できるエンティティの属性が含まれています。 Microsoft Fabric データウェアハウスでは、これらのキーを使用して、テーブル間のリレーションシップをカプセル化するデータモデルを定義できます。

データウェアハウスのページの下部にある [モデル] タブを選択してください。
[モデル] ペインで、次のように FactSalesOrder テーブルが中央になるように、データウェアハウス内のテーブルを再配置してください。
FactSalesOrder テーブルから ProductKey フィールドをドラッグし、DimProduct テーブルの ProductKey フィールドにドロップしてください。次に、次のリレーションシップの詳細を確認します。
- テーブル 1: FactSalesOrder
- 列: ProductKey
- テーブル 2: DimProduct
- 列: ProductKey
- カーディナリティ: 多対一 (*:1)
- クロスフィルターの方向: 単一
- このリレーションシップをアクティブにする: 選択済み
- 参照整合性を想定する: 未選択
このプロセスを繰り返して、次のテーブルの間に多対一のリレーションシップを作成してください。
- FactSalesOrder.CustomerKey → DimCustomer.CustomerKey
- FactSalesOrder.SalesOrderDateKey → DimDate.DateKey
すべてのリレーションシップが定義されると、モデルは次のようになります。

データウェアハウスのテーブルにクエリを実行する

データウェアハウスはリレーショナルデータベースであるため、SQL を使用してそのテーブルにクエリを実行できます。

ファクトテーブルとディメンションテーブルに対してクエリを実行する

リレーショナルデータウェアハウスのほとんどのクエリでは、(JOIN 句を使用して) 関連するテーブル間で (集計関数と GROUP BY 句を使用して) データが集計およびグループ化されます。

新しい SQL クエリを作成し、次のコードを実行してください。
```
SELECT  d.[Year] AS CalendarYear,
         d.[Month] AS MonthOfYear,
         d.MonthName AS MonthName,
        SUM(so.SalesTotal) AS SalesRevenue
FROM FactSalesOrder AS so
JOIN DimDate AS d ON so.SalesOrderDateKey = d.DateKey
GROUP BY d.[Year], d.[Month], d.MonthName
ORDER BY CalendarYear, MonthOfYear;
```
日付ディメンションの属性を使用すると、ファクトテーブル内のメジャーを複数の階層レベル (この場合は年と月) で集計できます。これは、データウェアハウスでの一般的なパターンです。

次のようにクエリを変更して、集計に 2 番目のディメンションを追加してください。

SELECT  d.[Year] AS CalendarYear,
        d.[Month] AS MonthOfYear,
        d.MonthName AS MonthName,
        c.CountryRegion AS SalesRegion,
       SUM(so.SalesTotal) AS SalesRevenue
FROM FactSalesOrder AS so
JOIN DimDate AS d ON so.SalesOrderDateKey = d.DateKey
JOIN DimCustomer AS c ON so.CustomerKey = c.CustomerKey
GROUP BY d.[Year], d.[Month], d.MonthName, c.CountryRegion
ORDER BY CalendarYear, MonthOfYear, SalesRegion;

変更されたクエリを実行し、結果を確認してください。これには、年、月、販売地域別に集計された売上収益が含まれます。

ビューを作成する

Microsoft Fabric のデータウェアハウスには、リレーショナルデータベースで使用できるのと同じ機能が多くあります。たとえば、”ビュー” や “ストアドプロシージャ” などのデータベースオブジェクトを作成して、SQL ロジックをカプセル化できます。** **

ビューを作成するには、前に作成したクエリを次のように変更してください (ビューを作成するには ORDER BY 句を削除する必要があることにご注意ください)。

CREATE VIEW vSalesByRegion
AS
SELECT  d.[Year] AS CalendarYear,
        d.[Month] AS MonthOfYear,
        d.MonthName AS MonthName,
        c.CountryRegion AS SalesRegion,
       SUM(so.SalesTotal) AS SalesRevenue
FROM FactSalesOrder AS so
JOIN DimDate AS d ON so.SalesOrderDateKey = d.DateKey
JOIN DimCustomer AS c ON so.CustomerKey = c.CustomerKey
GROUP BY d.[Year], d.[Month], d.MonthName, c.CountryRegion;

クエリを実行してビューを作成してください。次に、データウェアハウススキーマを更新し、新しいビューが [エクスプローラー] ペインに一覧表示されていることを確認してください。

新しい SQL クエリを作成し、次の SELECT ステートメントを実行してください。

SELECT CalendarYear, MonthName, SalesRegion, SalesRevenue
FROM vSalesByRegion
ORDER BY CalendarYear, MonthOfYear, SalesRegion;

ビジュアルクエリを作成する

SQL コードを記述する代わりに、グラフィカルクエリデザイナーを使用して、データウェアハウス内のテーブルに対してクエリを実行できます。このエクスペリエンスは、コードなしでデータ変換ステップを作成できる Power Query Online に似ています。より複雑なタスクの場合は、Power Query の M (Mashup) 言語を使用できます。

[ホーム] メニューで [新しいビジュアルクエリ] を選択してください。
FactSalesOrder をキャンバスにドラッグしてください。テーブルのプレビューが下の [プレビュー] ペインに表示されていることに注目してください。
DimProduct をキャンバスにドラッグしてください。これで、クエリに 2 つのテーブルが含まれました。
キャンバス上の FactSalesOrder テーブルの (+) ボタンを使用して、クエリをマージしてください。
[クエリのマージ] ウィンドウで、マージする適切なテーブルとして DimProduct を選択してください。両方のクエリで [ProductKey] を選択し、既定の [左外部] 結合種類のままにして、 [OK] をクリックしてください。
[プレビュー] では、新しい DimProduct 列が FactSalesOrder テーブルに追加されていることに注目してください。列名の右側にある矢印をクリックして列を展開してください。 [ProductName] を選択して [OK] をクリックしてください。
マネージャーの要求により、1 つの製品のデータを調べたい場合に、ProductName 列を使用してクエリ内のデータをフィルター処理できるようになりました。 ProductName 列をフィルター処理して、ケーブルロックのデータのみを表示してください。
ここから、 [結果の視覚化] または [Excel で開く] を選択して、この 1 つのクエリの結果を分析できます。マネージャーが求めていた内容を正確に確認できるようになったので、結果をさらに分析する必要はありません。

データを視覚化する

1 つのクエリでもデータウェアハウス内でも、含まれるデータを簡単に視覚化することができます。視覚化する前に、レポートデザイナーに適していない列またはテーブルを非表示にしてください。

[エクスプローラー] ペインで、 [モデル] ビューを選択してください。
ファクトおよびディメンションテーブルで、レポートを作成する必要のない次の列を非表示にしてください。これにより、モデルから列が削除されるのではなく、レポートキャンバス上のビューから列が非表示になるだけであることにご注意ください。
1. FactSalesOrder
  - SalesOrderDateKey
  - CustomerKey
  - ProductKey
2. DimCustomer
  - CustomerKey
  - CustomerAltKey
3. DimDate
  - DateKey
  - DateAltKey
4. DimProduct
  - ProductKey
  - ProductAltKey
これで、レポートを作成し、このデータセットを他のユーザーが使用できるようにする準備ができました。 [レポート] メニューの [新しいレポート] を選択してください。これにより、Power BI レポートを作成できる新しいウィンドウが開きます。
[データ] ペインで、FactSalesOrder を展開してください。非表示にした列が表示されなくなっていることに注目してください。
SalesTotal を選択してください。これにより、レポートキャンバスにその列が追加されます。列は数値であるため、既定のビジュアルは縦棒グラフです。
キャンバス上の縦棒グラフがアクティブである (灰色の罫線とハンドルが含まれている) ことを確認し、DimProduct テーブルから [カテゴリ] を選択して、縦棒グラフにカテゴリを追加してください。
[視覚化] ペインで、グラフの種類を縦棒グラフから集合横棒グラフに変更してください。次に、必要に応じてグラフのサイズを変更して、カテゴリを読み取ることができることを確認してください。
[視覚化] ペインで [ビジュアルの書式設定] タブを選択し、 [全般] サブタブの [タイトル] セクションで、 [テキスト] を [カテゴリ別の売上合計] に変更してください。
[ファイル] メニューの [保存] を選択します。次に、前に作成したワークスペースにレポートを Sales Report として保存してください。
左側のメニューハブで、ワークスペースに戻ってください。これで、ワークスペースに 3 つの項目 (データウェアハウス、既定のデータセット、作成したレポート) が保存されたことに注目してください。

リソースをクリーンアップする

この演習では、複数のテーブルを含むデータウェアハウスを作成しました。 SQL を使用してテーブルにデータを挿入し、クエリを実行しました。また、ビジュアルクエリツールも使用しました。最後に、データウェアハウスの既定のデータセットのデータモデルを拡張し、それをレポートのソースとして使用しました。

データウェアハウスの探索が完了したら、この演習用に作成したワークスペースを削除できます。

左側のバーで、ワークスペースのアイコンを選択して、それに含まれるすべての項目を表示してください。
ツールバーの […] メニューで、 [ワークスペースの設定] を選択してください。
[全般] セクションで、[このワークスペースの削除] を選択します。

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