セマンティック モデルを作成および探索する

この演習では、Microsoft Fabric を使用して、データ ウェアハウス内の NY タクシーのサンプル データのデータ モデルを開発します。

演習する内容は次のとおりです。

• Fabric データ ウェアハウスからカスタム セマンティック モデルを作成する。
• リレーションシップを作成し、モデル ダイアグラムを整理する。
• Fabric でセマンティック モデル内のデータを直接探索する。

このラボの所要時間は約 30 分です。

注:この演習を完了するには、Microsoft Fabric 試用版が必要です。

ワークスペースの作成

Fabric でデータを操作する前に、Fabric 試用版を有効にしてワークスペースを作成してください。

1. Microsoft Fabric ホーム ページ (https://app.fabric.microsoft.com/home?experience=fabric) で、[Synapse Data Engineering] を選択します。
2. 左側のメニュー バーで、 [ワークスペース] を選択します (アイコンは 🗇 に似ています)。
3. 任意の名前で新しいワークスペースを作成し、Fabric 容量を含むライセンス モード (“試用版”、Premium、または Fabric) を選択します。**
4. 開いた新しいワークスペースは空のはずです。

データ ウェアハウスを作成してサンプル データを読み込む

これでワークスペースが作成されたので、次にデータ ウェアハウスを作成します。 Synapse Data Warehouse のホーム ページには、新しいウェアハウスを作成するためのショートカットがあります。

1. Synapse Data Warehouse ホーム ページで、新しいウェアハウスを任意の名前を付けて作成します。

   1 分ほどで、新しいレイクハウスが作成されます。

   

2. データ ウェアハウスのユーザー インターフェイスの中央には、ウェアハウスにデータを読み込む方法がいくつか表示されます。 [Sample data] (サンプル データ) を選択して、NYC のタクシーのデータを読み込みます。 作成には数分かかります。

3. サンプル データが読み込まれたら、左側の [エクスプローラー] ペインを使用して、サンプル データ ウェアハウスに既に存在するテーブルとビューを確認します。

4. リボンの [レポートの作成] タブを選択し、[New semantic model] (新しいセマンティック モデル) を選択します。 これで、データ チームや業務でレポートの作成に使用するために、データ ウェアハウスの特定のテーブルとビューのみを使用した新しいセマンティック モデルを作成できます。

5. セマンティック モデルに Taxi Revenue という名前を付け、作成したワークスペース内にそれがあることを確認し、次の表を選択します。

   • 日
   • Trip
   • 地理的な場所
   • Weather

   

テーブル間のリレーションシップを作成する

次に、データを正確に分析して視覚化するために、テーブル間のリレーションシップを作成します。 Power BI Desktop でのリレーションシップの作成に慣れている方にとっては、見覚えのある内容です。

1. ワークスペースに戻り、新しいセマンティック モデル、Taxi Revenue が表示されることを確認します。 項目の種類が、データ ウェアハウスの作成時に自動的に作成される [Semantic model (default)] (セマンティック モデル (既定)) ではなく、[Semantic model] (セマンティック モデル) であることに注意してください。

   注:Microsoft Fabric でウェアハウスまたは SQL の分析エンドポイントを作成するときに、既定のセマンティック モデルが自動的に作成され、親のレイクハウスまたはウェアハウスからビジネス ロジックを継承します。ここで行ったような、ご自身で作成するセマンティック モデルは、独自のニーズと好みに応じて設計および変更できるカスタム モデルです。カスタム セマンティック モデルを作成するには、Power BI Desktop、Power BI サービス、または Microsoft Fabric に接続するその他のツールを使用します。

2. リボンから [Open data model] (データ モデルを開く) を選択します。

   ここで、テーブル間のリレーションシップを作成します。 Power BI Desktop でのリレーションシップの作成に慣れている方にとっては、見覚えのある内容です。

   “スター スキーマの概念を確認しながら、モデル内のテーブルをファクト テーブルとディメンション テーブルに整理します。このモデルでは、Trip テーブルがファクト テーブルであり、ディメンションは Date、Geography、Weather です。”

3. DateID 列を使用して、Date テーブルと Trip テーブルの間にリレーションシップを作成します。

   Date テーブルの DateID 列を選択し、Trip テーブルの DateID 列の上にドラッグ アンド ドロップします。

   リレーションシップが、Date テーブルから Trip テーブルへの 1 対多のリレーションシップであることを確認します。

4. 次のように、Trip ファクト テーブルに対してさらに 2 つのリレーションシップを作成します。

   • Geography [GeographyID] から Trip [DropoffGeographyID]] (1 対多)
   • Weather [GeographyID] から Trip [DropoffGeographyID] (1 対多)

   注: 両方のリレーションシップについて、リレーションシップの既定のカーディナリティを [1 対多] に変更する必要があります。

5. テーブルをドラッグして、Trip ファクト テーブルが図の下部に配置され、残りのテーブル (ディメンション テーブル) がファクト テーブルの周囲に配置されるように位置を合わせます。

   

   “以上で、スター スキーマ モデルの作成が完了しました。階層の追加、計算、列表示などのプロパティの設定など、多数のモデリング構成を適用できるようになりました。”**

   ヒント: ウィンドウの [プロパティ] ペインで、[カードの一番上に関連フィールドをピン留めする] を [はい] に切り替えます。 こうすると、ご自身 (およびこのモデルからレポートを作成する他のユーザー) が、リレーションシップで使用されているフィールドをひとめで確認できます。 また、[プロパティ] ペインを使用して、テーブル内のフィールドを操作することもできます。 たとえば、データ型が正しく設定されているか確認する場合は、フィールドを選択し、[プロパティ] ペインで形式を確認できます。

   

データを調査する

これで、レポートの作成に必要なリレーションシップが確立されたセマンティック モデルがウェアハウスから構築されました。 データの探索機能を使用して、データを見てみましょう。

1. ワークスペースに戻り、Taxi Revenue セマンティック モデルを選択します。

2. ウィンドウで、リボンから [Explore this data] (このデータを探索) を選択します。 ここでは、表形式でデータを見ていきます。 こうすると、完全な Power BI レポートを作成せずに、データを探索するための対象を絞ったエクスペリエンスが実現します。

3. YearName と MonthName を行に追加し、値フィールド ウェルで平均乗客数、平均乗車量、平均乗車期間を調べることができます。

   “数値フィールドを探索ペインにドラッグ アンド ドロップすると、既定で数値が集計されます。集計を [Summarize] (集計) から [平均] に変更するには、フィールドを選択し、ポップアップ ウィンドウで集計を変更します。”

   

4. このデータを単なるマトリックスではなくビジュアルとして表示するには、ウィンドウの下部にある [ビジュアル] を選択します。 横棒グラフを選択すると、このデータをすばやく視覚化できます。

   “横棒グラフは、このデータの表示方法として最適ではありません。画面の右側にある [データ] ペインの [Rearrange data] (データの並べ替え) セクションで、さまざまなビジュアルとフィールドを表示してみます。”

5. この探索ビューをワークスペースに保存するには、左上隅にある [保存] ボタンをクリックします。 また、右上隅にある [共有] を選択してビューを共有することもできます。 これで、データ探索を同僚と共有できます。

6. 探索を保存したら、ワークスペースに戻り、データ ウェアハウス、既定のセマンティック モデル、作成したセマンティック モデル、ご自分の探索を確認します。