Azure Databricks-Übungen

Diese Übungen sind dafür konzipiert, die folgenden Schulungsinhalte auf Microsoft Learn zu unterstützen:

• Implementieren einer Data Lakehouse-Analyselösung mit Azure Databricks
• Implementieren einer Lösung für maschinelles Lernen mit Azure Databricks
• Implementieren einer Datentechniklösung mit Azure Databricks
• Implementieren von Engineering mit generativer KI mit Azure Databricks

Um diese Übungen abzuschließen, benötigen Sie ein Azure-Abonnement, in dem Sie über Administratorzugriff verfügen.

• Veraltet – Azure Databricks erkunden

• Veraltet – Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks

• Veraltet – Verwenden von Delta Lake in Azure Databricks

• Veraltet – Verwenden eines SQL-Warehouse in Azure Databricks

• Veraltet – Automatisieren eines Azure Databricks-Notebooks mit Azure Data Factory

• Veraltet –Erste Schritte mit Machine Learning in Azure Databricks

• Veraltet – Verwenden von MLflow in Azure Databricks

• Veraltet – Optimieren von Hyperparametern für maschinelles Lernen in Azure Databricks

• Veraltet – Trainieren eines Modells mit automatisiertem maschinellem Lernen

• Veraltet – Trainieren eines Deep Learning-Modells

• Erkunden Sie große Sprachmodelle mit Azure Databricks

• Erweiterte Generierung von Datenabfragen mit Azure Databricks

• Mehrstufiges Reasoning mit LangChain unter Verwendung von Azure Databricks und Azure OpenAI

• Feinabstimmung großer Sprachmodelle mit Azure Databricks und Azure OpenAI

• Auswerten großer Sprachmodelle mit Azure Databricks und Azure OpenAI

• Auswerten großer Sprachmodelle mit Azure Databricks und Azure OpenAI

• Implementieren von LLMOps mit Azure Databricks

• Echtzeiterfassung und -verarbeitung mit Spark Structured Streaming und Delta Lake mit Azure Databricks

• End-to-End-Streamingpipeline mit Delta Live Tables in Azure Databricks

• Optimieren von Datenpipelines für eine bessere Leistung in Azure Databricks

• Implementieren von CI/CD-Workflows mit Azure Databricks

• Automatisieren der Datenerfassung und -verarbeitung mithilfe von Azure Databricks

• Implementieren von Datenschutz und Governance mithilfe von Unity Catalog und Azure Databricks

• Verwenden eines SQL-Warehouse in Azure Databricks

• Automatisieren eines Azure Databricks-Notebooks mit Azure Data Factory

• Erste Schritte mit Machine Learning in Azure Databricks

• Verwenden von MLflow in Azure Databricks

• Trainieren eines Modells mit automatisiertem maschinellem Lernen

• Optimieren von Hyperparametern für maschinelles Lernen in Azure Databricks

• Verwalten eines Modells für maschinelles Lernen mit Azure Databricks

• Trainieren eines Deep Learning-Modells

• Einführung in Azure Databricks

• Untersuchen von Daten mit Azure Databricks

• Transformieren von Daten mit Apache Spark in Azure Databricks

• Verwenden von Delta Lake in Azure Databricks

• Erstellen Ihrer ersten Pipeline mit Delta Live Tables

• Bereitstellung von Workloads mit Azure Databricks Workflows

• Verwenden eines SQL-Warehouse in Azure Databricks

• Automatisieren eines Azure Databricks-Notebooks mit Azure Data Factory