Microsoft Learn: Ejercicios prácticos Los ejercicios prácticos siguientes están diseñados para admitir el entrenamiento de Microsoft Learn. Exploración del área de trabajo de Azure Machine Learning Exploración de las herramientas de desarrollo para la interacción de áreas de trabajo Hacer que los datos estén disponibles en Azure Machine Learning Trabajo con recursos de proceso en Azure Machine Learning Trabajo con entornos de Azure Machine Learning Entrene un modelo con el diseñador de Azure Machine Learning Búsqueda del mejor modelo de clasificación con aprendizaje automático automatizado Seguimiento del entrenamiento de modelos en cuadernos con MLflow Ejecución de un script de entrenamiento como un trabajo de comando en Azure Machine Learning Uso de MLflow para realizar un seguimiento de los trabajos de entrenamiento Ajuste de hiperparámetros con un trabajo de barrido Creación de canalizaciones en Azure Machine Learning Creación y exploración del panel de inteligencia artificial responsable Registro de modelos con MLflow Implementación de un modelo en un punto de conexión por lotes Implementación de un modelo en un punto de conexión en línea administrado