從 Azure AI Foundry 入口網站的文件中擷取資料

Azure AI 文件智慧服務能夠分析及擷取表單和文件的資訊，然後識別欄位名稱和資料。

文件智慧服務如何建立光學字元辨識 (OCR) 上？雖然 OCR 可以讀取列印或手寫的文件，但 OCR 會擷取非結構化格式的文字，難以儲存至資料庫中或進行分析。文件智慧服務藉由擷取文字的結構 (例如，表格中的資料欄位和資訊) 來理解非結構化資料。

在此練習中，您將在 Microsoft 用來建立智慧型應用程式的平台 Azure AI Foundry 入口網站中，使用 Azure AI 文件智慧服務預先建立的模型，辨識收據中的資料。

在 Azure AI Foundry 入口網站中建立專案

在瀏覽器索引標籤中，瀏覽至 [Azure AI Foundry]。
使用您的帳戶登入。
在 Azure AI Foundry 入口網站的首頁中，選取 [建立專案]**。在 Azure AI Foundry 中，專案是可協助您組織工作的容器。
在 [建立專案]** 窗格中，您會看到產生的專案名稱，您可以保留現有名稱。視您過去是否已建立中樞而定，您將會看到要建立的新 Azure 資源清單或現有中樞的下拉式清單。如果您看到現有中樞的下拉式清單，請選取 [建立新中樞]，為您的中樞建立唯一的名稱，然後選取 [下一步]。

重要：您需要在特定位置佈建 Azure AI 服務資源，才能完成實驗的其餘部分。

在相同的 [建立專案]** 窗格中，選取 [自訂]**，然後選取下列其中一個位置：美國東部、法國中部、韓國中部、西歐或美國西部，以完成實驗的其餘部分。然後選取 [建立]**。
記下所建立的資源：
- Azure AI 服務
- Azure AI 中樞
- Azure AI 專案
- 儲存體帳戶
- 金鑰保存庫
- 資源群組
建立資源之後，系統會將您帶到專案的 [概觀]** 頁面。在畫面的左側功能表上，選取 [AI 服務]**。
在 [AI 服務]** 頁面上，選取 [視覺 + 文件]** 圖格，以試用 Azure AI 文件智慧服務功能。

您現在已準備好分析虛構 Northwind Traders 零售公司的收據。

在 [視覺 + 文件]** 頁面上，向下捲動並選取 [文件]**。在 [特定文件的預先建立模型] 底下，選取 [收據]** 圖格。
在 [試用]** 下的下拉式清單中，請注意已選取您的 Azure AI 服務資源。保持原狀。
在您的電腦上，使用 https://aka.ms/mslearn-receipt 開啟收據的範例影像。將它儲存至 [下載] 資料夾或桌面。
在 Azure AI Foundry 的 [收據]** 頁面，選取 [瀏覽以找到檔案]**，然後瀏覽至您儲存圖片的資料夾。選取收據的圖片，然後 [開啟]**。圖片隨即出現在視窗左側。
在右側，選取 [執行分析]**。
當分析執行時，會傳回結果。請注意，服務已辨識特定資料欄位，例如商家的名稱、地址、電話號碼和交易日期和時間，以及商品明細、小計、稅金和總金額。每個欄位旁邊是該欄位正確的百分比可能性。

在此練習中，您已使用 Azure AI Foundry 入口網站中 Azure AI 文件智慧服務預先建立的收據模型。從傳回的結果中，您已了解文件智慧服務如何識別特定欄位，讓日常文件的資料更加容易處理。在您關閉示範之前，為什麼不嘗試一些範例收據，包括不同語言的收據？

如果您不打算進行更多的練習，請刪除不再需要的任何資源。這可以避免產生任何不必要的成本。

此練習僅示範 AI 文件智慧服務的部分功能。若要深入了解這項服務的功用，請參閱文件智慧服務 (部分機器翻譯) 頁面。