從 Azure AI Foundry 入口網站的文件中擷取資料

Azure AI 文件智慧服務能夠分析及擷取表單和文件的資訊，然後識別欄位名稱和資料。

文件智慧服務如何建立光學字元辨識 (OCR) 上？ 雖然 OCR 可以讀取列印或手寫的文件，但 OCR 會擷取非結構化格式的文字，難以儲存至資料庫中或進行分析。 文件智慧服務藉由擷取文字的結構 (例如，表格中的資料欄位和資訊) 來理解非結構化資料。

在此練習中，您將在 Microsoft 用來建立智慧型應用程式的平台 Azure AI Foundry 入口網站中，使用 Azure AI 文件智慧服務預先建立的模型，辨識收據中的資料。

在 Azure AI Foundry 入口網站中建立專案

  1. 在網頁瀏覽器中，開啟 Azure AI Foundry 入口網站 於https://ai.azure.com 並使用您的 Azure 認證登入。 關閉首次登入時，已開啟任何提示或是快速入門窗格。

  2. 請在瀏覽器中，先至https://ai.azure.com/managementCenter/allResources瀏覽，再選取[建立]。 然後選擇選項，以便建立新的 AI 中心資源。

  3. 請在 [建立專案精靈]** 中，輸入專案有效名稱，如果建議使用現有的中樞，請選擇建立 [新中樞]** 的選項。

  4. 請展開 [進階選項]，為專案指定下列設定：
    • 訂用帳戶：您的 Azure 訂用帳戶
    • 資源群組：建立或選取資源群組
    • 地區：選取以下位置之一：
      • 美國東部
      • 法國中部
      • 南韓中部
      • 西歐
      • 美國西部

    等候建立好專案和中心。

  5. 當建立專案時，系統會將您導向專案詳細資料的 [概觀] 頁面。 請在左側功能表上，選取 [AI 服務]。

  6. 在 [AI 服務]** 頁面上，選取 [視覺 + 文件]** 圖格，以試用 Azure AI 視覺和文件功能。

    Azure AI Foundry 中的視覺 + 文件動態磚的螢幕擷取畫面。

使用 Azure AI Foundry 中的 Azure AI 文件智慧服務分析收據

您現在已準備好分析虛構 Northwind Traders 零售公司的收據。

  1. 在 [視覺 + 文件]** 頁面上，向下捲動並選取 [文件]**。 在 [特定文件的預先建立模型] 底下，選取 [收據]** 圖格。

  2. 在 [試用]** 下的下拉式清單中，請注意已選取您的 Azure AI 服務資源。 保持原狀。

  3. 在您的電腦上，使用 https://aka.ms/mslearn-receipt 開啟收據的範例影像。 將它儲存至 [下載] 資料夾或桌面。

  4. 在 Azure AI Foundry 的 [收據]** 頁面，選取 [瀏覽以找到檔案]**，然後瀏覽至您儲存圖片的資料夾。 選取收據的圖片，然後 [開啟]**。 圖片隨即出現在視窗左側。

    Northwind 收據的螢幕擷取畫面。

  5. 在右側，選取 [執行分析]**。

  6. 當分析執行時，會傳回結果。 請注意，服務已辨識特定資料欄位，例如商家的名稱、地址、電話號碼和交易日期和時間，以及商品明細、小計、稅金和總金額。 每個欄位旁邊是該欄位正確的百分比可能性。

    Azure AI Foundry 入口網站中收據分析結果的螢幕擷取畫面，其中顯示資料欄位周圍的周框方塊，以及這些擷取欄位中的文字。

在此練習中，您已使用 Azure AI Foundry 入口網站中 Azure AI 文件智慧服務預先建立的收據模型。 從傳回的結果中，您已了解文件智慧服務如何識別特定欄位，讓日常文件的資料更加容易處理。 在您關閉示範之前，為什麼不嘗試一些範例收據，包括不同語言的收據？

清理

如果您不打算進行更多的練習，請刪除不再需要的任何資源。 這可以避免產生任何不必要的成本。

  1. 開啟 Azure 入口網站，然後選取您建立的資源所屬的資源群組。
  2. 選取資源並選取 [刪除]**，然後再選取 [是]** 加以確認。 接著即會刪除該資源。

深入了解

此練習僅示範 AI 文件智慧服務的部分功能。 若要深入了解這項服務的功用，請參閱文件智慧服務 (部分機器翻譯) 頁面。