在 Azure AI Foundry 门户中探索生成式 AI

生成式 AI 描述 AI 中用于创建内容的一类功能。人员通常与聊天应用程序中内置的生成式 AI 交互。在本练习中，你将试用 Azure AI Foundry 门户（Microsoft 创建智能应用程序的平台）中的生成式 AI。

在 Azure AI Foundry 门户中创建项目

在 Web 浏览器中打开 Azure AI Foundry 门户，网址为：https://ai.azure.com，然后使用 Azure 凭据登录。关闭首次登录时弹出的所有提示或快速入门窗格。
在浏览器中，导航到 https://ai.azure.com/managementCenter/allResources 并选择“创建”。然后选择创建新的 Azure AI Foundry 资源的选项。
在“创建项目”向导中，输入项目有效名称。
展开“高级选项”，为项目指定以下设置：
- 订阅：Azure 订阅
- 资源组：创建或选择资源组
- 区域：请选择以下位置之一：
  - 美国东部
  - 法国中部
  - 韩国中部
  - 西欧
  - 美国西部
等待创建项目和中心。
创建项目后，你将访问项目详细信息的“概述”页。
在屏幕左侧菜单中，选择“操场”。

在 Azure AI Foundry 的聊天操场中探索生成式 AI

在 Azure AI Foundry 的“操场”页中，选择“试用聊天操场”。聊天操场是一个用户界面，可用于尝试使用不同的生成式 AI 模型构建聊天应用程序。
若要使用聊天操场，需要将其与已部署的模型相关联。在聊天操场中，需要选中 gpt-4o。如果未看到任何部署，则需要选择“+ 创建部署”，搜索 gpt-4o，然后选择“确认”，最后“部署”。
在聊天操场中，可以在“部署”选择菜单中显示已部署的模型时使用该模型。重要的是，在对“设置”进行任何更改后，需要选择“应用更改”。
请考虑通过以下方法改进来自生成式 AI 助手的响应：
- 从希望助手执行的具体目标开始
- 根据先前的提示和响应进行迭代以完善结果
- 提供一个来源，用于在特定信息范围内为响应打好基础
- 添加上下文以最大限度地提高响应的适当性和相关性
- 为响应设定明确的期望
让我们尝试使用具有特定目标的提示生成响应。在“聊天”框中，输入以下提示：
```
 I'm planning a trip to Paris in September. Can you help me?
```
查看回应。备注：请记住，收到的特定响应可能因生成式 AI 的性质而异。
让我们尝试另一个提示：输入以下内容：
```
 Where's a good location in Paris to stay? 
```
查看响应，其中应提供巴黎的一些住宿地点。
根据先前的提示和响应进行迭代，以优化结果。输入以下提示：
```
 Can you give me more information about dining options near the first location?
```
查看响应，该响应应提供上一响应中某个位置附近的餐饮选项。

现在，让我们提供一个来源，用于在特定信息范围内为响应打好基础。输入以下内容：

 Based on the information at https://en.wikipedia.org/wiki/History_of_Paris, what were the key events in the city's history?

查看响应，该响应应基于提供的网站提供信息。

让我们尝试添加上下文，以最大化响应的相关性。输入以下提示：

 What three places do you recommend I stay in Paris to be within walking distance to historical attractions? Explain your reasoning.

查看响应及其推理。

现在为响应设定明确的期望。输入以下提示：

 What are the top 10 sights to see in Paris? Answer with a numbered list in order of popularity.

查看响应，该响应应提供一个在巴黎看到的景点编号列表。
完成后，可以关闭浏览器窗口。

清理

如果不打算做更多的练习，请删除任何不再需要的资源。这可以避免产生任何不必要的成本。

打开 Azure 门户 (https://portal.azure.com)，然后选择包含你所创建的资源的资源组。
选择该资源并选择“删除”，然后选择“是”以进行确认。这样便会删除该资源。