在 Azure AI Foundry 门户中探索生成式 AI

生成式 AI 描述 AI 中用于创建内容的一类功能。人员通常与聊天应用程序中内置的生成式 AI 交互。在本练习中，你将试用 Azure AI Foundry 门户（Microsoft 创建智能应用程序的平台）中的生成式 AI。

在 Azure AI Foundry 门户中创建项目

在浏览器选项卡中，导航到 Azure AI Foundry。
使用你的帐户登录。
在 Azure AI Foundry 门户主页上，选择“创建项目”。在 Azure AI Foundry 中，项目是有助于组织工作的容器。
在“创建项目”窗格中，会看到生成的项目名称，可以按原样保留。根据你过去是否创建了中心，你将看到要创建的新 Azure 资源列表或现有中心的下拉列表。如果看到现有中心的下拉列表，请选择“新建中心”，为中心创建唯一名称，然后选择“下一步”。

重要说明：需要在特定位置预配的 Azure AI 服务才能完成实验室的其余工作。
在同一“创建项目”窗格中，选择“自定义”并选择以下“位置”之一：美国东部、法国中部、韩国中部、西欧或美国西部，以完成实验室的其余工作。然后选择“创建”。
记下所创建的资源：
- Azure AI 服务
- Azure AI 中心
- Azure AI 项目
- 存储帐户
- 密钥保管库
- 资源组
创建资源后，将转到项目的“概述”页。在屏幕左侧菜单中，选择“操场”。

在 Azure AI Foundry 的聊天操场中探索生成式 AI

在 Azure AI Foundry 的“操场”页中，选择“试用聊天操场”。聊天操场是一个用户界面，可用于尝试使用不同的生成式 AI 模型构建聊天应用程序。
若要使用聊天操场，需要将其与已部署的模型相关联。在“聊天操场”中，选择“创建部署”。搜索并选择 gpt-4。
在“部署模型”窗口中，保留默认命名和选择，然后选择“部署”。模型可能需要一些时间才能部署。可以通过在“我的资产”下的左侧菜单中选择 “模型”和“终结点”，来检查部署的状态。
在聊天操场中，可以在“部署”选择菜单中显示已部署的模型时使用该模型。确保选择已部署的模型。重要的是，在对“设置”进行任何更改后，需要选择“应用更改”。
请考虑通过以下方法改进来自生成式 AI 助手的响应：
- 从希望助手执行的具体目标开始
- 根据先前的提示和响应进行迭代以完善结果
- 提供一个来源，用于在特定信息范围内为响应打好基础
- 添加上下文以最大限度地提高响应的适当性和相关性
- 为响应设定明确的期望
让我们尝试使用具有特定目标的提示生成响应。在“聊天”框中，输入以下提示：
```
 I'm planning a trip to Paris in September. Can you help me?
```
查看回应。备注：请记住，收到的特定响应可能因生成式 AI 的性质而异。
让我们尝试另一个提示：输入以下内容：
```
 Where's a good location in Paris to stay? 
```
查看响应，其中应提供巴黎的一些住宿地点。
根据先前的提示和响应进行迭代，以优化结果。输入以下提示：
```
 Can you give me more information about dining options near the first location?
```
查看响应，该响应应提供上一响应中某个位置附近的餐饮选项。

现在，让我们提供一个来源，用于在特定信息范围内为响应打好基础。输入以下内容：

 Based on the information at https://en.wikipedia.org/wiki/History_of_Paris, what were the key events in the city's history?

查看响应，该响应应基于提供的网站提供信息。

让我们尝试添加上下文，以最大化响应的相关性。输入以下提示：

 What three places do you recommend I stay in Paris to be within walking distance to historical attractions? Explain your reasoning.

查看响应及其推理。

现在为响应设定明确的期望。输入以下提示：

 What are the top 10 sights to see in Paris? Answer with a numbered list in order of popularity.

查看响应，该响应应提供一个在巴黎看到的景点编号列表。
完成后，可以关闭浏览器窗口。