在 Vision Studio 中检测人脸

视觉解决方案通常需要 AI 能够检测人脸。例如，假设虚构的零售公司 Northwind Traders 想要定位顾客在商店中的站立位置，以为其提供最佳帮助。完成此任务的一种方法是确定图像中是否有人脸，如果有，则返回显示其位置的范围框坐标。

若要测试 Azure AI 人脸服务的人脸检测功能，可使用 Azure Vision Studio。这是一个基于 UI 的平台，可用于探索 Azure AI 视觉功能，而无需编写任何代码。

创建 Azure AI 服务资源

你可以将 Azure AI 人脸服务与 Azure AI 服务的多服务资源配合使用。** 在 Azure 订阅中创建一个 Azure AI 服务资源（如果尚未这样做）。

在另一个浏览器标签页中，打开 Azure 门户 (https://portal.azure.com)，并使用与 Azure 订阅关联的 Microsoft 帐户登录。
单击“＋创建资源”按钮，然后搜索“Azure AI 服务”。选择创建 Azure AI 服务计划。随后你会转到一个页面，可在其中创建 Azure AI 服务资源。使用以下设置对其进行配置：
- 订阅：Azure 订阅。
- 资源组：选择或创建具有唯一名称的资源组。
- 区域**：选择离你最近的地理区域。如果在美国东部，请使用“美国东部 2”。
- 名称：输入唯一名称。
- 定价层：标准 S0。
- “选中此框即表示我确认我已阅读并理解以下所有条款”**：“已选择”。
依次选择“查看 + 创建”和“创建”，然后等待部署完成****。

接下来，将上面预配的 Azure AI 服务资源连接到 Vision Studio。

在另一个浏览器标签页中，导航到 Vision Studio (https://portal.vision.cognitive.azure.com)。**
使用帐户登录，并确保使用的目录与已创建 Azure AI 服务资源的目录相同。
在 Vision Studio 主页上，选择“视觉入门”标题下的“查看所有资源”****。
在“选择要处理的资源”页面上，将鼠标光标悬停在你前面在列表中创建的资源上，并选中资源名称左侧的框，然后选择“选择作为默认资源”。****

注意：如果未列出你的资源，可能需要刷新** 页面。
通过选择屏幕右上角的“x”关闭设置页面。

在 Web 浏览器中，导航到 Azure 门户 (https://portal.vision.cognitive.azure.com)**。
在“视觉入门”登陆页上，选择“人脸”选项卡，然后选择“检测图像中的人脸”磁贴。****
在“试用”子标题下，通过阅读并选中对应的框来确认资源使用策略。**
选择每个示例图像并观察返回的人脸检测数据。
现在，让我们尝试一些自己的图像。选择 [https://aka.ms/mslearn-detect-faces**](https://aka.ms/mslearn-detect-faces) 以下载 detect-faces.zip**。然后打开计算机上的相应文件夹。
找到名为“store-camera-1.jpg”的文件，其中包含下图：**
上传 store-camera-1.jpg 并查看返回的人脸检测详细信息。**
找到名为“store-camera-2.jpg”的文件，** 其中包含下图：
上传 store-camera-2.jpg 并查看返回的人脸检测详细信息。**
找到名为“store-camera-3.jpg”的文件，其中包含下图：**
上传 store-camera-3.jpg 并查看返回的人脸检测详细信息。** 请注意 Azure AI 人脸没有检测到被遮盖的人脸。

在本练习中，你了解了 Azure AI 服务如何检测图像中的人脸。如果有时间，可以随意尝试示例图像或某些自己的图像。

如果不打算做更多的练习，请删除任何不再需要的资源。这可以避免产生任何不必要的成本。

若要详细了解此服务的用途，请参阅 Azure AI 人脸服务页面。