Использование беседных Распознавание речи с Language Studio

Все чаще мы ожидаем, что компьютеры смогут использовать ИИ, чтобы понять команды естественного языка, произнесенные или типизированные. Например, может потребоваться, чтобы система автоматизации дома управляла устройствами в вашем доме с помощью голосовых команд, таких как “включить свет” или “поместить вентилятор”. Устройства, на основе искусственного интеллекта, могут понять эти команды и принять соответствующие меры.

В этом упражнении вы будете использовать Language Studio для создания и тестирования проекта, который отправляет инструкции на устройства, такие как свет или вентиляторы. Вы будете использовать возможности службы беседы Распознавание речи для настройки проекта.

Создание ресурса Языковой службы

Вы можете использовать множество функций языка ИИ Azure с ресурсом служб искусственного интеллекта Azure или языком. Существуют некоторые экземпляры, в которых можно использовать только ресурс языка. В приведенном ниже упражнении мы будем использовать ресурс языка . Если вы еще этого не сделали, создайте ресурс Языковой службы в своей подписке Azure.

1. На другой вкладке браузера откройте портал Azure, https://portal.azure.comвыполнив вход с учетной записью Майкрософт, связанной с вашей подпиской Azure.

2. Щелкните &65291; Создайте кнопку ресурса и найдите языковую службу. Выберите Создать план службы** языка<a1/a0>. Вы перейдете на страницу, чтобы *Выбрать дополнительные функции. Сохраните выбор по умолчанию и нажмите кнопку “Продолжить”, чтобы создать ресурс.

3. На странице создания языка настройте его с помощью следующих параметров:
   • Подписка: ваша подписка Azure.
   • Группа ресурсов: выберите существующую или создайте новую группу ресурсов с уникальным именем.
   • Регион: Восточная часть США.
   • Имя: укажите уникальное имя.
   • Ценовая категория: бесплатный F0 или S, если бесплатная F0 недоступна
   • В проверка этом поле я признаю, что я прочитал и понял все термины ниже: Выбрано.
4. Нажмите кнопку “Рецензирование” и “Создать” и дождитесь завершения развертывания.

Создание приложения Распознавания диалогового языка

Чтобы реализовать распознавание естественной речи с помощью Распознавания диалоговой речи, создайте приложение. Затем добавьте в него сущности, намерения и речевые фрагменты, чтобы задать команды, которые должно выполнять ваше приложение.

1. В новой вкладке браузера откройте портал Language Studio по адресу https://language.azure.com и войдите в него с учетной записью Майкрософт, связанной с вашей подпиской Azure.

2. При появлении запроса на выбор языкового ресурса выберите следующие параметры:
   • *Каталог Azure: *каталог** Azure, содержащий подписку.
   • Подписка Azure: ваша подписка Azure.
   • Ресурс языка: созданный ранее ресурс языка.

   Если вам не предлагается выбрать языковой ресурс, это может быть вызвано тем, что в подписке имеется несколько языковых ресурсов. В этом случае:

   1. На панели в верхней части страницы выберите Параметры (&9881;).
   2. На странице Параметры перейдите на вкладку Ресурсы.
   3. Выберите только что созданный ресурс языка и выберите ресурс Switch.
   4. В верхней части страницы выберите Language Studio , чтобы вернуться на домашнюю страницу Language Studio.

3. В верхней части портала в меню Создать выберите пункт Распознавание устной речи.

4. В диалоговом окне “Создание проекта” на странице “Ввод основных сведений” введите следующие сведения и нажмите кнопку “Далее”.
   • Имя: укажите уникальное имя
   • Основной язык речевых фрагментов: английский
   • Включить несколько языков в проекте: не выбирайте этот параметр.
   • Description (Описание): Simple home automation

   Совет. Запишите имя* проекта*, используйте его позже.

5. На странице “Проверка и завершение” нажмите кнопку “Создать”.

Создание намерений, речевых фрагментов и сущностей

Намерение — это действие, которое необходимо выполнить (например, включить свет или выключить вентилятор). В этом случае вы определите два намерения: одно для включения устройства, а другое для его выключения. Для каждого намерения вы укажете пример речевого фрагмента — формулировку, используемую для указания намерения.

1. В области определения схемы убедитесь, что намерения выбраны, а затем нажмите кнопку “Добавить” и добавьте намерение с именем switch_on (в нижнем регистре) и нажмите кнопку “Добавить намерение”.

   

   

2. Выберите намерение switch_on. Откроется страница Маркировка данных. В раскрывающемся списке Намерение выберите switch_on. Рядом с намерением switch_on введите речевой turn the light on фрагмент и нажмите клавишу ВВОД , чтобы отправить это высказывание в список.

   

3. Языковой службе требуется не менее пяти различных примеров речевых фрагментов для каждого намерения, чтобы правильно обучить языковую модель. Добавьте для намерения switch_on еще пять примеров речевых фрагментов:
   • switch on the fan
   • put the fan on
   • put the light on
   • switch on the light
   • turn the fan on

4. В области Метки сущностей для обучения с правой стороны экрана выберите Метки, а затем — Добавить сущность. Введите device (в нижнем регистре), выберите “Список ” и выберите **“Добавить сущность**”.

   

   

5. В речевом фрагменте включи вентилятор выделите слово “вентилятор”. В открывшемся списке в поле Поиск сущности выберите device.

   

6. Сделайте то же самое для всех высказываний. Укажите для остальных речевых фрагментов вентилятор или свет метку сущности устройство. По завершении убедитесь в наличии следующих речевых фрагментов и обязательно выберите Сохранить изменения:

   намерение	речевой фрагмент	сущность
   switch_on	Включи вентилятор	Device - select fan
   switch_on	Включи свет	Device - select light
   switch_on	Включить свет	Device - select light
   switch_on	Включить вентилятор	Device - select fan
   switch_on	Включай вентилятор	Device - select fan
   switch_on	Включи освещение	Device - select light

   

7. В области слева выберите определение схемы и убедитесь, что ** switch_on намерение указано. Затем выберите **“Добавить “ и добавьте новое намерение с именем switch_off (в нижнем регистре).

   

8. Выберите намерение switch_off. Откроется страница Маркировка данных. В раскрывающемся списке Намерение выберите switch_off. Рядом с намерением switch_off добавьте высказывание turn the light off.

9. Добавьте для намерения switch_off еще пять примеров речевых фрагментов.
   • switch off the fan
   • put the fan off
   • put the light off
   • turn off the light
   • switch the fan off

10. Укажите для слов свет или вентилятор метку сущности устройство. По завершении убедитесь в наличии следующих речевых фрагментов и обязательно выберите Сохранить изменения:

    намерение	речевой фрагмент	сущность
    switch_off	Выключи вентилятор	Device - select fan
    switch_off	Выключи освещение	Device - select light
    switch_off	Выключить свет	Device - select light
    switch_off	Выключить вентилятор	Device - select fan
    switch_off	Выключите вентилятор	Device - select fan
    switch_off	Отключить свет	Device - select light

Обучение модели

Теперь вы готовы к использованию целей и сущностей, заданных для обучения модели интерактивного взаимодействия для приложения.

1. В Language Studio слева выберите Задания обучения и нажмите Начать задание обучения. Используйте следующие параметры:
   • Обучить новую модель: выбрано с указанием имени модели.
   • Режим обучения: стандартное обучение (бесплатно)
   • Разделение данных: выберите “Автоматически отделить набор тестирования от обучающих данных”, сохраните проценты по умолчанию
   • Выберите “Обучение “ в нижней части страницы.
2. Дождитесь завершения обучения.

Развертывание и тестирование модели

Чтобы использовать обученную модель в клиентском приложении, необходимо развернуть ее в качестве конечной точки, куда клиентские приложения смогут отправлять новые речевые фрагменты, на основе которых будут прогнозироваться намерения и сущности.

1. В левой части Language Studio выберите “Развернуть модель”.

2. Выберите имя модели и добавьте развертывание. Используйте следующие параметры.
   • Создайте или выберите существующее имя развертывания: выберите создание имени развертывания. Укажите уникальное имя.
   • Назначьте обученную модель имени развертывания: выберите имя обученной модели.
   • Выберите Развернуть.

   Совет. Обратите внимание на имя развертывания, используйте его позже.

3. При развертывании модели выберите “Тестирование развертываний” в левой части страницы и выберите развернутую модель в имени развертывания.

4. Введите следующий текст и нажмите кнопку Запустить тест:

   switch the light on

   

   Проверьте возвращаемый результат, отметив, что он включает прогнозируемое намерение (которое должно быть switch_on) и прогнозируемую сущность (device) с показателями достоверности, указывающими вероятность, которую модель вычисляет для прогнозируемого намерения и сущности. На вкладке JSON показана сравнительная достоверность для каждого потенциального намерения (с наивысшим показателем достоверности соответствующим прогнозируемому намерению).

5. Очистите текстовое поле и проверьте модель, указав следующие речевые фрагменты в поле Введите текст или загрузите текстовый документ:
   • turn off the fan
   • put the light on
   • put the fan off

Теперь вы успешно настроили проект языка общения и определили сущности, намерения и речевые фрагменты. Вы видели, как обучить и развернуть модель в Языковой студии. И вы пробовали его с обоими речевыми фрагментами, которые вы определили, и некоторые, которые вы не определили явно, но модель была в состоянии определить.

ПРИМЕЧАНИЕ. Распознавание речи беседы обеспечивает интеллект для интерпретации намерения входных данных; он не выполняет никаких действий, таких как включение света или вентилятора. Разработчику потребуется создать приложение, использующее модель беседы Распознавание речи для определения намерения пользователя, а затем автоматизировать соответствующее действие.

Очистка

Если вы не собираетесь выполнять больше упражнений, удалите все ресурсы, которые больше не нужны. Это позволяет избежать каких-либо ненужных затрат.

1.Откройте портал Azure и выберите группу ресурсов, содержащую созданный ресурс. 1.Выберите ресурс и нажмите кнопку “Удалить “, а затем “Да “, чтобы подтвердить. Затем ресурс удаляется.

Подробнее

Это приложение реализует лишь некоторые возможности функции “Распознавание устной речи” языковой службы. Дополнительные сведения о том, что можно сделать с помощью этой службы, см. на этой странице.