Чтение текста в Visual Studio
В этом упражнении вы будете использовать службу ИИ Azure для изучения возможностей оптического распознавания символов в Azure AI Vision. Вы будете использовать Vision Studio для экспериментирования с извлечением текста из изображений без необходимости писать код.
Распространенная задача компьютерного зрения заключается в обнаружении и интерпретации текста, внедренного в изображение. Это называется оптическое распознавание символов (OCR). В этом упражнении вы будете использовать ресурс служб ИИ Azure, который включает в себя службы распознавания ИИ Azure. Затем вы будете использовать Vision Studio, чтобы попробовать OCR с различными типами изображений.
Создание ресурса Служб ИИ Azure
Вы можете использовать возможности OCR распознавания ИИ Azure с ресурсом нескольких служб ИИ Azure. Если вы еще этого не сделали, создайте ресурс Службы ИИ Azure в своей подписке Azure.
-
На другой вкладке браузера откройте портал Azurehttps://portal.azure.com, выполнив вход с учетной записью Майкрософт, связанной с вашей подпиской Azure.
- Щелкните кнопку +Создать ресурс и найдите Службы ИИ Azure. Выберите создать планСлужбы ИИ Azure. Вы перейдете на страницу, чтобы создать ресурс служб ИИ Azure. Настройте, используя следующие параметры:
- Подписка: ваша подписка Azure.
- Группа ресурсов: выберите существующую или создайте новую группу ресурсов с уникальным именем.
- Регион: Восточная часть США.
- Имя: укажите уникальное имя.
- Ценовая категория: Standard S0.
- В проверка этом поле я признаю, что я прочитал и понял все термины ниже: Выбрано.
- Нажмите кнопку “Рецензирование” и “Создать” и дождитесь завершения развертывания.
Подключение ресурс службы искусственного интеллекта Azure в Vision Studio
Затем подключите ресурс служб ИИ Azure, подготовленный выше, к Vision Studio.
-
На другой вкладке браузера перейдите в Vision Studio по адресуhttps://portal.vision.cognitive.azure.com.** **
-
Войдите с учетной записью и убедитесь, что вы используете тот же каталог, что и ресурс служб ИИ Azure.
-
На домашней странице Visual Studio выберите “Просмотреть все ресурсы “ в заголовке “Начало работы с зрением “.
-
На странице “Выбор ресурса” наведите указатель мыши на ресурс, созданный выше в списке, а затем проверка поле слева от имени ресурса, а затем выберите “Выбрать как ресурс по умолчанию”.
Примечание. Если ресурс не указан, может потребоваться обновить страницу.
-
Закройте страницу параметров, выбрав “x” в правом верхнем углу экрана.
Извлечение текста из изображений в Visual Studio
-
В веб-браузере перейдите в Vision Studio по адресуhttps://portal.vision.cognitive.azure.com.** **
-
На целевой странице “ Начало работы с зрением “ выберите “Оптическое распознавание символов”, а затем на плитке “Извлечь текст из изображений “.
-
В подзаголовок Try It Out подтвердите политику использования ресурсов, прочитав и проверка поле.
-
Выберите[https://aka.ms/mslearn-ocr-images](https://aka.ms/mslearn-ocr-images), чтобы скачать ocr-images.zip. Затем откройте папку.
-
На портале выберите “Обзор файла “ и перейдите к папке на компьютере, где вы скачали ocr-images.zip. Выберите advert.jpg и нажмите кнопку “Открыть”.
- Теперь проверьте, что возвращается:
- В обнаруженных атрибутах любой текст, найденный на изображении, организован в иерархическую структуру регионов, строк и слов.
- На изображении расположение текста указывается ограничивающим полем, как показано здесь:
-
Теперь вы можете попробовать другой образ. Выберите “Обзор файла “ и перейдите в папку, в которой вы сохранили файлы из GitHub. Выберите letter.jpg.
- Просмотрите результаты второго изображения. Он должен возвращать текст и ограничивающие поля текста. Если у вас есть время, попробуйте note.jpg и receipt.jpg.
Очистка
Если вы не собираетесь выполнять больше упражнений, удалите все ресурсы, которые больше не нужны. Это позволяет избежать каких-либо ненужных затрат.
- Откройте портал Azurehttps://portal.azure.com и выберите группу ресурсов, содержащую созданный ресурс.
- Выберите ресурс и нажмите кнопку “Удалить “, а затем “Да “, чтобы подтвердить. Затем ресурс удаляется.
Подробнее
Дополнительные сведения о том, что можно сделать с этой службой, см. в документации По распознаванию оптического символа в Azure AI Vision.