Analisar imagens no Vision Studio

A Visão de IA do Azure inclui vários recursos para entender o conteúdo e o contexto da imagem e extrair informações de imagens. O Vision Studio da IA do Azure permite que você experimente muitos dos recursos de análise de imagem.

Nesse exercício, você usará o Vision Studio para analisar imagens usando as experiências internas de teste. Por exemplo, suponha que o varejista fictício Northwind Traders tenha decidido implementar uma “loja inteligente”, monitorada pelos serviços de IA para identificar os clientes que precisam de assistência e direcionar os funcionários para ajudá-los. Ao usar a Visão de IA do Azure, imagens captadas por câmeras em toda a loja podem ser analisadas para fornecer descrições significativas daquilo que elas retratam.

Criar um recurso dos serviços de IA do Azure

Você pode usar os recursos de análise de imagem da Visão de IA do Azure com um recurso de vários serviços do serviço de IA do Azure. Caso ainda não tenha feito isso, crie um recurso dos serviços de IA do Azure em sua assinatura do Azure.

1. Em outra guia do navegador, abra o portal do Azure em https://portal.azure.com, entrando com a conta Microsoft associada à sua assinatura do Azure.

2. Clique no botão ＋Criar um recurso e pesquise por serviços de IA do Azure. Selecione criar um plano dos serviços de IA do Azure. Você será levado para uma página para criar um recurso dos serviços de IA do Azure. Defina-o com as seguintes configurações:
   • Assinatura: sua assinatura do Azure.
   • Grupo de recursos: selecione ou crie um grupo de recursos com um nome exclusivo.
   • Região: Selecione a região geográfica mais próxima. Se estiver no leste dos EUA, use “Leste dos EUA 2”.
   • Nome: insira um nome exclusivo.
   • Tipo de preço: Standard S0.
   • Ao marcar essa caixa, confirmo que li e compreendi todos os termos abaixo: Selecionado.
3. Selecione Examinar + criar e, em seguida, Criar e aguarde a conclusão da implantação.

Conectar seu recurso do Serviço de IA do Azure ao Vision Studio

Em seguida, conecte o recurso do Serviço de IA do Azure que você provisionou acima ao Vision Studio.

1. Em outra guia do navegador, navegue até Vision Studio.

2. Entre com sua conta e verifique se você está usando o mesmo diretório que aquele em que criou o recurso dos Serviços de IA do Azure.

3. Na página inicial do Vision Studio, selecione Exibir todos os recursos no título Introdução ao Vision.

   

4. Na página Selecionar um recurso para trabalhar, passe o cursor do mouse sobre o recurso criado acima na lista e marque a caixa à esquerda do nome do recurso e selecione Selecionar como recurso padrão.

   Observação: Se o recurso não foi listado, talvez seja necessário Atualizar a página.

   

5. Feche a página de configurações selecionando o “x” na parte superior direita da tela.

Gerar legendas para uma imagem

Agora você está pronto para usar o Vision Studio para analisar imagens tiradas por uma câmera na loja da Northwind Traders.

Vamos examinar a funcionalidade de legenda de imagem da Visão de IA do Azure. As legendas de imagem estão disponíveis por meio dos recursos Legenda e Legendas Densas.

1. Em um navegador da Web, navegue até o Vision Studio.

2. Na página de aterrissagem Introdução à Visão, selecione a guia Análise de imagem e, em seguida, selecione o bloco Adicionar legendas às imagens.

   

3. No subtítulo Experimentar, confirme a política de uso do recurso lendo e marcando a caixa.

4. Selecione https://aka.ms/mslearn-images-for-analysis para baixar image-analysis.zip. Abra a pasta no computador e localize o arquivo chamado store-camera-1.jpg, que contém a seguinte imagem:

   

5. Carregue a imagem store-camera-1.jpg arrastando-a para a caixa Arrastar e soltar arquivos aqui ou navegando até ela no sistema de arquivos.

6. Observe o texto de legenda gerado, visível no painel Atributos detectados à direita da imagem.

   A funcionalidade Legenda fornece uma única frase em inglês legível por humanos que descreve o conteúdo da imagem.

7. Em seguida, use a mesma imagem para executar Legendas densas. Retorne à home page do Vision Studio e, como você fez antes, selecione a guia Análise de imagem e, em seguida, selecione o bloco Legendas densas.

   O recurso Legendas Densas difere da capacidade Legenda, pois fornece várias legendas legíveis por humanos para uma imagem, uma descrevendo o conteúdo da imagem e outras, cada uma cobrindo os objetos essenciais detectados na imagem. Cada objeto detectado inclui uma caixa delimitadora, que define as coordenadas de pixel dentro da imagem associada ao objeto.

8. Passe o mouse sobre uma das legendas na lista de atributos Detectados e observe o que acontece dentro da imagem.

   

   Mova o cursor do mouse sobre as outras legendas da lista e observe como a caixa delimitadora muda na imagem para realçar a parte da imagem usada para gerar a legenda.

Marcar imagens

O próximo recurso que você experimentará é a funcionalidade Extrair Marcas. A funcionalidade Extrair marcas é baseada em milhares de objetos reconhecíveis, incluindo seres vivos, cenários e ações.

1. Retorne à home page do Vision Studio e selecione o bloco Extrair marcas comuns de imagens na guia Análise de imagem.

2. Na opção Escolher o modelo que você deseja experimentar, deixe ** Produto predefinido versus o modelo de lacuna** selecionado. Na opção Escolher seu idioma, selecione Inglês ou um idioma de sua preferência.

3. Abra a pasta que contém as imagens que você baixou e localize o arquivo chamado store-image-2.jpg, que tem esta aparência:

   

4. Carregue o arquivo store-camera-2.jpg .

5. Examine a lista de marcas extraídas da imagem e a pontuação de confiança para cada uma no painel de atributos detectado. Aqui, a pontuação de confiança é a probabilidade de que o texto do atributo detectado descreva o que realmente está na imagem. Observe na lista de marcas que ele inclui não apenas objetos, mas ações, como compras, vendase pendente.

   

Detecção de objetos

Nessa tarefa, você usará o recurso de Detecção de objeto da Análise de Imagem. A detecção de objetos detecta e extrai caixas delimitadoras com base em milhares de objetos e seres vivos reconhecíveis .

1. Volte para a home page do Vision Studio e selecione o bloco Detectar objetos comuns em imagens na guia Análise de imagem .

2. Na opção Escolher o modelo que você deseja experimentar, deixe ** Produto predefinido versus o modelo de lacuna** selecionado.

3. Abra a pasta que contém as imagens que você baixou e localize o arquivo chamado store-camera-3.jpg, que tem essa aparência:

   

4. Carregue o arquivo store-camera-3.jpg.

5. Na caixa Atributos Detectados, observe a lista de objetos detectados e suas pontuações de confiança.

6. Passe o cursor do mouse sobre os objetos na lista de Atributos detectados para realçar a caixa delimitadora do objeto na imagem.

7. Mova o controle deslizante Valor de limite até que um valor de 70 seja exibido à direita do controle deslizante. Observe o que acontece com os objetos na lista. O controle deslizante de limite especifica que somente objetos identificados com uma pontuação de confiança ou probabilidade maior que o limite devem ser exibidos.

Limpeza

Se você não pretende fazer mais exercícios, exclua todos os recursos de que não precisa mais. Isso evita o acúmulo de custos desnecessários.

1. Abra o portal do Microsoft Azure e selecione o grupo de recursos que contém o recurso que você criou.
2. Selecione o recurso e selecione Excluir e, em seguida, Sim para confirmar. Em seguida, o recurso é excluído.

Saiba mais

Saiba mais sobre o que você pode fazer com esse serviço consultando a página Visão de IA do Azure.