Azure OpenAI 살펴보기

Azure OpenAI Service는 OpenAI에서 개발한 생성 AI 모델을 Azure 플랫폼에 제공하여 Azure 클라우드 플랫폼에서 제공하는 서비스의 보안, 확장성 및 통합의 이점을 활용하는 강력한 AI 솔루션을 개발할 수 있도록 합니다.

이 연습에서는 Azure OpenAI Service를 살펴보고 이를 사용하여 생성 AI 모델을 배포하고 실험합니다.

이 연습은 약 25분 정도 소요됩니다.

시작하기 전에

텍스트 및 코드 모델과 DALL-E 이미지 생성 모델 모두에 대해 Azure OpenAI 서비스에 액세스하려면 승인된 Azure 구독이 필요합니다.

Azure OpenAI 리소스 프로비전

Azure OpenAI 모델을 사용하려면 먼저 Azure 구독에서 Azure OpenAI 리소스를 프로비전해야 합니다.

  1. Azure Portal에 로그인합니다.
  2. 다음 설정을 사용하여 Azure OpenAI 리소스를 만듭니다.
    • 구독: Azure OpenAI 서비스에 대한 액세스가 승인된 Azure 구독입니다.
    • 리소스 그룹: 기존 리소스 그룹을 선택하거나 원하는 이름으로 새 리소스 그룹을 만듭니다.
    • 지역: 미국 동부*
    • 이름: ‘원하는 고유한 이름’**
    • 가격 책정 계층: 표준 S0

    * 지역마다 모델 가용성과 할당량이 다릅니다. 이 연습에서는 텍스트 생성에 GPT-35-Turbo 모델, 이미지 생성에 DALL-E 모델을 사용하게 되며, 둘 다 미국 동부에서 지원됩니다.

  3. 배포가 완료될 때까지 기다립니다. 그런 다음, Azure Portal에서 배포된 Azure OpenAI 리소스로 이동합니다.

Azure OpenAI Studio 살펴보기

Azure OpenAI Studio를 사용하여 Azure OpenAI Service에서 모델을 배포, 관리 및 탐색할 수 있습니다.

  1. Azure OpenAI 리소스의 개요 페이지에서 탐색 단추를 사용하여 새 브라우저 탭에서 Azure OpenAI Studio를 엽니다. 또는 Azure OpenAI Studio로 직접 이동합니다.

    Azure OpenAI Studio를 처음 열면 다음과 유사하게 표시됩니다.

    Azure OpenAI Studio의 스크린샷.

  2. 왼쪽 창에서 사용 가능한 페이지를 봅니다. 언제든지 상단의 홈페이지로 돌아갈 수 있습니다. 또한 OpenAI Studio는 다음을 수행할 수 있는 여러 페이지를 제공합니다.

    • 플레이그라운드에서 모델을 실험해 보세요.
    • 모델 배포 및 데이터를 관리합니다.

언어 생성을 위한 모델 배포

자연어 생성을 실험하려면 먼저 모델을 배포해야 합니다.

  1. 모델 페이지에서 Azure OpenAI 서비스 인스턴스에서 사용 가능한 모델을 확인합니다.

  2. 배포 가능 상태가 예인 gpt-35-turbo 모델을 선택한 다음 배포를 선택합니다.

    Azure AI Studio의 모델 페이지 스크린샷.

  3. 다음 설정을 사용하여 새 배포를 만듭니다.
    • 모델: gpt-35-turbo
    • 모델 버전: 기본값으로 자동 업데이트
    • 배포 이름: 모델 배포에 대한 고유한 이름
    • 고급 옵션
      • 콘텐츠 필터: 기본값
      • 배포 유형: 표준
      • 분당 토큰 속도 제한: 5K*
      • 동적 할당량 사용: 사용

    * 분당 5,000개 토큰의 속도를 제한하더라도 동일한 구독을 사용하는 다른 사용자에게 용량을 남겨두면서 이 연습을 충분히 완료할 수 있습니다.

채팅 플레이그라운드를 사용하여 모델 작업

이제 모델을 배포했으므로 이를 채팅 플레이그라운드에서 사용하여 채팅 인터페이스에 제출한 프롬프트에서 자연어 출력을 생성할 수 있습니다.

  1. Azure OpenAI Studio에서 왼쪽 창에 있는 채팅 플레이그라운드로 이동합니다.

    채팅 플레이그라운드는 다음과 같이 배포된 모델과 상호 작용할 수 있는 챗봇 인터페이스를 제공합니다.

    Azure OpenAI Studio의 채팅 플레이그라운드 스크린샷.

  2. 구성 창에서 모델 배포가 선택되었는지 확인합니다.
  3. 도우미 설정 창에서 기본 시스템 메시지 템플릿을 선택하고 이 템플릿이 만드는 시스템 메시지를 확인합니다. 시스템 메시지는 채팅 세션에서 모델이 작동하는 방식을 정의합니다.

  4. 채팅 세션 섹션에 다음 사용자 메시지를 입력합니다.

    What is generative AI?
  5. 생성 AI의 정의를 제공해야 하는 모델에서 반환된 출력을 관찰합니다.

  6. 후속 질문으로 다음 사용자 메시지를 입력합니다.

    What are three benefits it provides?
  7. 출력을 검토하여 채팅 세션이 이전 입력 및 응답을 추적하여 컨텍스트를 제공하고(따라서 “it”을 “생성 AI”를 지칭하는 것으로 올바르게 해석함) 요청된 내용에 따라 적절한 응답을 제공하는지 확인합니다(생성 AI의 세 가지 이점을 반환해야 함).

DALL-E 플레이그라운드를 사용하여 이미지 생성

Azure OpenAI Service는 언어 생성 모델 외에도 이미지 생성을 위한 DALL-E 2 모델을 지원합니다.

참고: 이 연습 섹션을 완료하려면 Azure OpenAI 서비스 액세스 애플리케이션에서 DALL-E 기능에 대한 액세스를 애플리케이션하고 받아야 합니다.

  1. Azure OpenAI Studio에서 왼쪽 창에 있는 DALL-E 플레이그라운드로 이동합니다.

  2. 다음 프롬프트를 입력합니다.

     A robot eating spaghetti

  3. 생성을 선택하고 다음과 유사하게 프롬프트에 제공한 설명을 기반으로 한 이미지로 구성된 결과를 확인합니다.

    Azure OpenAI Studio의 DALL-E 플레이그라운드 스크린샷.

  4. 프롬프트를 다음과 같이 수정하여 두 번째 이미지를 생성합니다.

     A robot eating spaghetti in the style of Rembrandt

  5. 다음과 유사하게 새 이미지가 프롬프트의 요구 사항과 일치하는지 확인합니다.

    Azure OpenAI Studio에서 DALL-E가 생성한 이미지의 스크린샷.

정리

Azure OpenAI 리소스 사용이 완료되면 Azure Portal에서 배포 또는 전체 리소스를 삭제해야 합니다.