Language Studio で質問応答モデルを使用する

この演習では、Language Studio を使用して、カスタマーサービスボットで使われる質問と回答のナレッジベースを作成し、トレーニングします。ナレッジベースのコンテンツは、架空の旅行代理店である Margie’s Travel の Web サイトにある既存の FAQ ページから取得されます。その後、それを顧客が使用したときに役に立つかどうかを、Language Studio を使用して確認します。

ボットを実装する場合の最初の手順は、質問と回答のペアから成るナレッジベースを作成することです。これを組み込みの自然言語処理機能と共に使用することで、ボットは質問を解釈し、ユーザーにとって最も適切な回答を見つけることができます。

Azure AI Language には “質問応答” 機能が含まれています。それを使用してナレッジベースを作成します。** ナレッジベースは、質問と回答のペアを手動で入力することによって、あるいは既存のドキュメントまたは Web ページから作成できます。 Margie’s Travel では既存の FAQ ドキュメントを使用したいと考えています。

言語サービスの質問応答機能を使用すると、質問と回答のペアを入力することによって、あるいは既存のドキュメントまたは Web ページからナレッジベースをすばやく作成できます。その後、組み込みの自然言語処理機能を使用して、質問を解釈し、適切な回答を見つけ出します。

“言語” リソースを作成する**

質問応答を使用するには、言語リソースが必要です。

別のブラウザータブで Azure portal (https://portal.azure.com) を開き、自分の Azure サブスクリプションに関連付けられている Microsoft アカウントを使用してサインインします。
[＋リソースの作成] ボタンをクリックし、言語サービスを検索します。 言語サービスを作成するプランを選択します。 [追加機能の選択] ページが表示されます。次の設定を使用します。
- 追加機能の選択:
  - 既定の機能: “既定の機能はそのままにしておきます” **
  - カスタム機能: “カスタム質問応答を選択します”。**
- [リソースの作成を続行する] を選択します
[言語の作成] ページで、次の設定を指定します。
- プロジェクトの詳細
  - [サブスクリプション]: お使いの Azure サブスクリプション。
  - [リソースグループ]: 既存のリソースグループを選択するか、新しいリソースグループを作成します。**
- インスタンスの詳細
  - [リージョン]: “リージョンを選択します。米国東部の場合は、[米国東部 2] を使用します”
  - 名前: “言語リソースの一意の名前”。**
  - 価格レベル: S (1 分あたり 1,000 通話)
- カスタムの質問応答
  - Azure Search のリージョン: “使用可能な任意の場所”。**
  - Azure Search の価格レベル: Free F (3 インデックス) - (“このレベルが利用できない場合は、[Basic] を選択します”)**
- 責任ある AI に関する通知
  - このボックスをオンにすることで、責任ある AI 通知の条項を承認し、同意したことを確認します: “選択済み”。**
[確認および作成] を選択し、次に [作成] を選択します。カスタム質問応答ナレッジベースをサポートする言語サービスがデプロイされるのを待ちます。

注無料レベルの Azure Cognitive Search リソースを既にプロビジョニングしてある場合は、クォータにより、別のリソースを作成できない場合があります。その場合は、Free F 以外のレベルを選択します。

新しいプロジェクトの作成

新しいブラウザータブで Language Studio ポータル (https://language.azure.com) を開き、お使いの Azure サブスクリプションに関連付けられている Microsoft アカウントを使ってサインインします。
言語リソースの選択を求めるメッセージが表示されたら、次の設定を選択します。
- Azure ディレクトリ:サブスクリプションを含む Azure ディレクトリ。
- Azure サブスクリプション: 使用する Azure サブスクリプション
- 言語リソース:前に作成したリソース。
言語リソースの選択を求めるメッセージが表示されない場合、原因として、お使いのサブスクリプションに複数の言語リソースが存在していることが考えられます。その場合は、次の操作を行います。
1. ページの上部にあるバーで、[設定] (⚙) ボタンを選択します。
2. [設定] ページで、[リソース] タブを表示します。
3. 先ほど作成した言語リソースを選択し、[リソースの切り替え] を選択します。
4. ページの上部で、[Language Studio] を選択して、Language Studio のホームページに戻ります。
Language Studio ポータルの上部にある [新規作成] メニューで、[カスタム質問応答] を選択します。
[リソース (お使いのリソース) の言語設定を選択する] ページで、 [このリソースでプロジェクトを作成するときに言語を選択する] を選択し、 [次へ] をクリックします。**
[基本情報の入力] ページで、次の詳細を入力し、[次へ] をクリックします。
- 言語リソース: “お使いの言語リソースを選択します”。**
- Azure Search リソース: “お使いの Azure Search リソースを選択します”。**
- 名前: MargiesTravel
- 説明: A simple knowledge base
- ソース言語: 英語
- 回答が返されない場合の既定の回答: No answer found
[確認と終了] ページで、[プロジェクトの作成] を選択します。
[ソースの管理] ページが表示されます。 [＋ソースの追加] を選択し、[URL] を選択します。
[URL の追加] ボックスで、[+ URL の追加] を選択します。次のように入力し、 [すべて追加] を選択します。
- URL の名前: MargiesKB
- URL: https://raw.githubusercontent.com/MicrosoftLearning/mslearn-ai-fundamentals/main/data/natural-language/margies_faq.docx
- ファイル構造の分類: “自動検出”**
[すべて追加] を選択します。

URL の追加

ナレッジベースを編集する

ナレッジベースは、FAQ ドキュメントの詳細と事前定義の応答に基づいて作成されます。カスタムの質問と回答のペアを追加して、これらを補完することができます。

左側のパネルを展開し、[ナレッジベースの編集] を選択します。次に、[+] を選択して新しい質問ペアを追加します。
[新しい質問応答ペアの追加] ダイアログボックスで、[質問] に「Hello」と入力し、[回答] に「Hi」と入力して、[完了] を選択します。
[Alternate questions](代替の質問) を展開し、[+ Add alternate question](+ 代替の質問を追加する) を選択します。次に、”Hello” の代替フレーズとして「Hiya」を入力します。
[質問応答ペア] ペインの上部にある [保存] を選択してナレッジベースを保存します。

ナレッジベースのトレーニングとテスト

ナレッジベースが作成されたので、それをテストできます。

[質問応答ペア] ペインの上部にある [テスト] を選択してナレッジベースをテストします。
テストペインの下部に「Hi」というメッセージを入力します。 Hi という応答が返されます。
テストペインの下部に「I want to book a flight」というメッセージを入力します。 FAQ から適切な応答が返されるはずです。

注応答には、”短い回答” とより詳細な “回答文節” が含まれています。回答文節には、最も一致する質問の FAQ ドキュメントの全文が表示され、短い回答は文節からインテリジェントに抽出されます。** ** テストペインの上部にある [短い回答を表示する] チェックボックスを使用して、応答から短い回答を得るかどうかを制御できます。
How can I cancel a reservation? のような別の質問を試してみてください
ナレッジベースのテストが完了したら、[テスト] を選択してテストペインを閉じます。

ナレッジベース用のボットを作成する

ナレッジベースでは、クライアントアプリケーションが何らかの種類のユーザーインターフェイスを介して質問に回答するために使用できるバックエンドサービスが提供されます。一般に、これらのクライアントアプリケーションはボットです。ナレッジベースをボットで使用するには、HTTP を使用してアクセスできるサービスとして公開する必要があります。次に、Azure Bot Service を使用して、ナレッジベースを使用してユーザーの質問に回答するボットを作成およびホストできます。

左側のパネルで、[ナレッジベースのデプロイ] を選択します。
ページの上部で、[デプロイ] を選択します。プロジェクトを配置するかどうかを確認するダイアログボックスが表示されます。 [デプロイ] を選択します。

ナレッジベースをデプロイします。

サービスがデプロイされたら、[ボットの作成] を選択します。これにより、Azure portal が新しいブラウザータブで開き、お使いの Azure サブスクリプションで Web アプリボットを作成できます。
Azure portal で Web アプリボットを作成します。 (テンプレートのソースが信頼できるかどうかをチェックする警告メッセージが表示される場合があります。そのメッセージに対してアクションを実行する必要はありません。) 次の設定を更新して続行します。
- プロジェクトの詳細
  - [サブスクリプション]:”ご自身の Azure サブスクリプション”
  - [リソースグループ] : 言語リソースを含むリソースグループ
- インスタンスの詳細
  - リソースグループの場所: “言語サービスと同じ場所“。
- Azure Bot
  - [ボットハンドル] : “ボットの一意の名前” (“事前に設定済み”)
- [料金レベルの選択]
  - 価格レベル: Free (F0) ( [プランの変更] の選択が必要な場合があります)
- Microsoft アプリ ID
  - 作成の種類: “[新しいユーザー割り当てマネージド ID の作成] を選択します”**
[次へ] を選択して、設定の更新を続行します。
- App Service
  - [アプリ名]: ボットハンドルと同じ名前に .azurewebsites.net が自動的に付加されます
  - [SDK 言語]: C# または Node.js を選択します
- App Service プラン
  - 作成の種類: “[新しい App Service プランの作成] を選択します”**
- アプリ設定
  - 言語リソースキー: “言語リソースキーをコピーし、ここに貼り付ける必要があります。”**
    - 別のブラウザータブを開き、Azure portal (https://portal.azure.com) に移動します。
    - 言語サービスリソースに移動します。
    - [キーとエンドポイント] ページで、いずれかのキーをコピーします
    - ここに貼り付けます。
  - 言語プロジェクト名: MargiesTravel
  - 言語サービスエンドポイントのホスト名: “言語サービスエンドポイントを使用して事前に設定されています”
- 言語サービスの詳細
  - サブスクリプション ID: “サブスクリプション ID を使用して事前に設定されています”
  - リソースグループ名: “リソースグループ名を使用して事前に設定されています”
  - アカウント名: “リソース名を使用して事前に設定されています”
［作成］ を選択しますその後、ボットが作成されるのを待ちます (ベルのように見える右上の通知アイコンが、待つ間アニメーション化されます)。次に、デプロイが完了したという通知で、[リソースに移動] を選択します (または、ホームページで [リソースグループ] をクリックし、ボットを作成したリソースグループを開いて、Azure ボット リソースを選択します)。
ボットの左側のペインで、[設定] を探し、[Web チャットでテストする] を選択して、ボットが Hello and Welcome というメッセージを表示するまで待ちます (初期化に数秒かかることがあります)。
テストチャットインターフェイスを使用して、ボットがナレッジベースから期待どおりに質問に回答することを確認します。たとえば、I need to cancel my hotel を送信してみます。

ボットを使ってみます。 FAQ にある質問に対しては正確に回答できるはずですが、トレーニングされていない質問を解釈する機能は限られています。いつでも Language Studio ポータルを使用して、ナレッジベースを編集し、改善して、再公開することができます。

クリーンアップ

これ以上の演習を行わない場合は、不要になったリソースを削除します。これにより、不要なコストが発生することを防ぎます。

Azure portal を開き、作成したリソースを含むリソースグループを選択します。
リソースを選択し、[削除] を、次に [はい] を選択して確定します。これでリソースが削除されます。

詳細情報

質問応答サービスの詳細については、こちらのドキュメントを参照してください。
Microsoft Bot Service の詳細については、Azure Bot Service のページを参照してください。