Menganalisis teks dengan Language Studio

Dalam latihan ini Anda akan menjelajahi kemampuan Bahasa Azure AI dengan menganalisis beberapa contoh ulasan hotel. Anda akan menggunakan Language Studio untuk memahami apakah ulasan sebagian besar positif atau negatif.

Natural Language Processing (NLP) adalah cabang AI yang berkaitan dengan bahasa tertulis dan lisan. Anda dapat menggunakan NLP untuk membangun solusi yang mengekstrak makna semantik dari teks atau ucapan, atau yang merumuskan respons yang bermakna dalam bahasa alami.

Misalnya, agen perjalanan fiktif Margie’s Travel mendorong pelanggan untuk mengirimkan ulasan untuk menginap di hotel. Anda dapat menggunakan layanan Bahasa untuk mengidentifikasi frasa kunci, menentukan ulasan mana yang positif dan mana yang negatif, atau menganalisis teks ulasan untuk menyebutkan entitas yang diketahui seperti lokasi atau orang.

Azure AI Language Service mencakup analisis teks dan kemampuan NLP. Ini termasuk identifikasi frasa kunci dalam teks, dan klasifikasi teks berdasarkan sentimen.

Membuat sumber daya Bahasa

Anda dapat menggunakan banyak fitur Bahasa Azure AI dengan sumber daya layanan Bahasa** atau Azure AI. Ada beberapa instans di mana hanya sumber daya Bahasa yang dapat digunakan. Untuk latihan di bawah ini, kami akan menggunakan **sumber daya Bahasa . Jika belum melakukannya, buat sumber daya Bahasa di langganan Azure Anda.

  1. Di tab browser lain, buka portal Azure di https://portal.azure.com, masuk dengan akun Microsoft yang terkait dengan langganan Azure Anda.

  2. Klik + Buat tombol sumber daya dan cari Layanan bahasa. Pilih buat paket layanan Bahasa. Anda akan dibawa ke halaman untuk Memilih fitur tambahan. Pertahankan pilihan default dan klik Lanjutkan untuk membuat sumber daya Anda.

  3. Pada halaman Buat Bahasa, konfigurasikan dengan pengaturan berikut:
    • Langganan: Langganan Azure Anda.
    • Grup sumber daya: Pilih atau buat grup sumber daya dengan nama unik.
    • Wilayah: US Timur.
    • Nama: Masukkan nama unik.
    • Tingkat harga: F0 atau S gratis jika F0 Gratis tidak tersedia
    • Dengan mencentang kotak ini saya mengakui bahwa saya telah membaca dan memahami semua istilah di bawah ini: Dipilih.
  4. Pilih Tinjau + buat lalu Buat dan tunggu penyebaran selesai.

Mengonfigurasi sumber daya Anda di Azure AI Language Studio

  1. Di tab browser lain, buka Language Studio di https://language.cognitive.azure.com dan masuk.

  2. Saat diminta dengan Pilih sumber daya Azure, buat konfigurasi berikut:

    • Direktori Azure: Direktori Default, direktori yang Anda gunakan
    • Langganan Azure: Pilih langganan yang Anda gunakan
    • Jenis sumber daya: Bahasa
    • Nama sumber daya: pilih sumber daya layanan Bahasa yang baru saja Anda buat

Kemudian pilih Selesai.

Penting: Mulai Juli 2023, layanan Azure AI mencakup semua yang sebelumnya dikenal sebagai Cognitive Services dan Azure Applied AI Services. Beberapa antarmuka pengguna masih memperbarui referensi mereka dari Cognitive Services ke Azure AI services. Dua nama merujuk ke jenis sumber daya yang sama.

Catatan: Jika Anda tidak diminta untuk memilih sumber daya bahasa, mungkin karena Anda memiliki beberapa sumber daya Bahasa dalam langganan Anda; dalam hal ini:

  1. Pada bilah di bagian atas jika halaman, pilih Pengaturan (⚙).
  2. Pada halaman Pengaturan, lihat tab Sumber Daya.
  3. Pilih sumber daya yang baru saja Anda buat, dan pilih Beralih sumber daya. Pastikan Identitas terkelola Diaktifkan. Aktifkan sumber daya bahasa.
  4. Di bagian atas halaman, pilih Studio Bahasa untuk kembali ke beranda Language Studio.

Menganalisis ulasan di Language Studio

  1. Di browser web, navigasikan ke Language Studio dihttps://language.cognitive.azure.com .

  2. Pada halaman arahan Selamat Datang di Language Studio , pilih tab Teks klasifikasi, lalu pilih petak Analisis sentimen dan opini tambang.

  3. Di bawah Pilih bahasa teks, pilih Bahasa Inggris.

  4. Di bawah Pilih sumber daya Azure Anda, pilih sumber daya Anda.

  5. Di bawah Masukkan teks Anda sendiri, unggah file, atau gunakan salah satu teks sampel kami, salin dan tempel ulasan berikut:

     Tired hotel with poor service
     The Royal Hotel, London, United Kingdom
     5/6/2018
     This is an old hotel (has been around since 1950's) and the room furnishings are average - becoming a bit old now and require changing. The internet didn't work and had to come to one of their office rooms to check in for my flight home. The website says it's close to the British Museum, but it's too far to walk.
    
  6. Centang kotak untuk mengakui bahwa demo akan dikenakan penggunaan dan mungkin dikenakan biaya, lalu pilih Jalankan.

  7. Tinjau output. Perhatikan bahwa dokumen dianalisis untuk sentimen, serta setiap kalimat. Pilih Kalimat 1 untuk memperlihatkan analisis sentimen untuk kalimat tersebut.

Perhatikan bahwa ada sentimen keseluruhan diikuti oleh skor di samping tiga kategori, skor positif, skor netral, skor negatif. Dalam setiap kategori, skor antara 0 dan 1 disediakan. Skor keyakinan ini menunjukkan seberapa besar kemungkinan teks yang disediakan adalah sentimen tertentu.

Pilih Kalimat 1 lagi untuk ditutup.

  1. Gulir ke atas untuk memilih Hapus kotak teks, dan salin dan tempel tinjauan berikut:

     Good Hotel and staff
     The Royal Hotel, London, UK
     3/2/2018
     Clean rooms, good service, great location near Buckingham Palace and Westminster Abbey, and so on. We thoroughly enjoyed our stay. The courtyard is very peaceful and we went to a restaurant which is part of the same group and is Indian ( West coast so plenty of fish) with a Michelin Star. We had the taster menu which was fabulous. The rooms were very well appointed with a kitchen, lounge, bedroom and enormous bathroom. Thoroughly recommended.
    
  2. Pilih Jalankan. Tinjau output dan tinjau tingkat sentimen dan keyakinan.

  3. Pilih Hapus kotak teks lagi, dan salin dan tempel tinjauan berikut:

    Sangat bising dan kamarnya kecil The Lombard Hotel, San Francisco, USA 9/5/2018 Hotel ini berada di jalan Lombard yang merupakan jalan ENAM lajur yang sangat sibuk langsung dari Jembatan Golden Gate. Lalu lintas dari pagi hingga larut malam terutama di akhir pekan. Kebisingan tidak akan begitu buruk jika kamarnya terisolasi dengan baik, tetapi faktanya tidak. Harus meletakkan bola kapas di telinga agar bisa tertidur - terlalu lelah untuk menikmati kota keesokan harinya. Kamarnya kecil. Saya memilih kamar ini karena berisi dua tempat tidur ukuran besar - tetapi kamarnya hampir kehabisan ruang untuk tipe tempat tidur tersebut. Kamarnya terlalu sempit untuk keluarga empat orang. Kesimpulannya, kamarnya bersih dan mereka telah berusaha untuk memperbaruinya. Hotel ini berada di distrik Marina dengan banyak tempat makan yang bagus, dan sangat dekat dengan Presidio. Hotel ini mungkin cocok bagi remaja dengan anggaran terbatas

  4. Pilih Jalankan dan tinjau sentimen bersama dengan tingkat keyakinan. Lihat teks dan bandingkan teks dengan analisis sentimen yang dikembalikan layanan.

Dalam latihan ini Anda menggunakan Language Studio untuk membuat sumber daya Bahasa baru atau menggunakan sumber daya Bahasa yang sudah ada. Anda mengaktifkan sumber daya di Pengaturan sebelum mencoba sentimen dan layanan penambangan opini. Anda kemudian menguji layanan dengan tiga teks.

Penghapusan

Jika Anda tidak berniat untuk melakukan lebih banyak latihan, hapus sumber daya apa pun yang tidak lagi Anda butuhkan. Ini menghindari akumulasi biaya yang tidak perlu.

  1. Buka portal Azure di https://portal.azure.com dan pilih grup sumber daya yang berisi sumber daya yang Anda buat.
  2. Pilih sumber daya dan pilih Hapus lalu Ya untuk mengonfirmasi. Sumber daya kemudian dihapus.

Pelajari selengkapnya

Untuk mempelajari selengkapnya tentang apa yang dapat Anda lakukan dengan layanan ini, lihat halaman layanan Bahasa.