Extrahieren von Daten aus Dokumenten in Azure AI Foundry

Mit dem Azure KI Dokument Intelligenz-Dienst können Sie Informationen aus Formularen und Dokumenten analysieren und extrahieren und anschließend Feldnamen und Daten identifizieren.

Wie baut Dokument Intelligenz auf der optischen Zeichenerkennung (OCR) auf? OCR kann zwar gedruckte oder handschriftliche Dokumente lesen, extrahiert den Text jedoch in einem unstrukturierten Format, das nur schwer in einer Datenbank gespeichert oder analysiert werden kann. Dokument Intelligenz macht aus unstrukturierten Daten durch die Erfassung der Textstruktur, wie z. B. Datenfelder und Informationen in Tabellen, einen Sinn.

In dieser Übung verwenden Sie die vorgefertigten Modelle von Azure KI Dokument Intelligenz im Azure AI Foundry-Portal, die Microsoft-Plattform zum Erstellen intelligenter Anwendungen, um Daten von einem Beleg zu erkennen.

Erstellen eines Projekts im Azure KI Foundry-Portal

  1. Navigieren Sie auf einer Browserregisterkarte zu Azure AI Foundry.

  2. Melden Sie sich mit Ihrem Konto an.

  3. Wählen Sie auf der Startseite des Azure AI Foundry-Portals die Option Projekt erstellen aus. In Azure AI Foundry sind Projekte Container, die Ihnen beim Organisieren Ihrer Arbeit helfen.

    Screenshot der Startseite von Azure AI Foundry mit ausgewähltem „Projekt erstellen“.

  4. Im Bereich Projekt erstellen sehen Sie einen generierten Projektnamen, den Sie so beibehalten können. Je nachdem, ob Sie in der Vergangenheit einen Hub erstellt haben, wird entweder eine Liste der zu erstellenden neuen Azure-Ressourcen oder eine Dropdownliste vorhandener Hubs angezeigt. Wenn Sie die Dropdown-Liste der vorhandenen Hubs sehen, wählen Sie Neuen Hub erstellen, erstellen Sie einen eindeutigen Namen für Ihren Hub und wählen Sie Weiter.

    Screenshot des Erstellens eines Projektbereichs mit automatisch generierten Namen für Hub und Projekt.

Wichtig: Sie benötigen eine Azure KI Services-Ressource, die an einem bestimmten Ort bereitgestellt wird, um den Rest des Labs durchzuführen.

  1. Wählen Sie im gleichen Fenster Projekt erstellen die Option Anpassen und wählen Sie einen der folgenden Standorte: USA, Osten, Frankreich, Mitte, Südkorea, Mitte, Europa, Westen oder USA, Westen, um den Rest des Labs zu vervollständigen. Wählen Sie dann Erstellen aus.

  2. Notieren Sie sich die erstellten Ressourcen:
    • Azure KI Services
    • Azure KI-Hub
    • Azure KI-Projekt
    • Speicherkonto
    • Key vault
    • Ressourcengruppe

  3. Nachdem die Ressourcen erstellt wurden, gelangen Sie auf die Seite Übersicht Ihres Projekts. Wählen Sie im Menü auf der linken Seite des Bildschirms KI Services.

    Screenshot des linken Menüs auf dem Projektbildschirm, auf dem „KI Services“ ausgewählt ist.

  4. Wählen Sie auf der Seite KI Services die Kachel Vision + Dokument, um die Azure KI Dokument Intelligenz-Funktionen zu testen.

    Screenshot der Kachel „Vision und Dokument“, die auf der Seite „KI Services“ ausgewählt wurde.

Analysieren eines Belegs mit Azure KI Dokument Intelligenz in Azure AI Foundry

Sie sind jetzt bereit, eine Quittung für das fiktive Northwind Traders Einzelhandelsunternehmen zu analysieren.

  1. Scrollen Sie auf der Seite Vision + Dokument nach unten und wählen Sie Dokument. Wählen Sie unter Vorgefertigte Modelle für bestimmte Dokumente die Kachel Belege aus.

  2. Beachten Sie, dass in der Dropdown-Liste unter Ausprobieren Ihre Azure KI Services-Ressource ausgewählt ist. Nehmen Sie keine Änderung vor.

  3. Verwenden Sie auf Ihrem Computer https://aka.ms/mslearn-receipt, um ein Beispielbild eines Belegs zu öffnen. Speichern Sie es in Ihrem Download-Ordner oder auf Ihrem Desktop.

  4. Wählen Sie in Azure AI Foundry auf der Seite Belege die Option Nach Dateien suchen und navigieren Sie zu dem Ordner, in dem Sie das Bild gespeichert haben. Wählen Sie das Bild der Quittung und dann Öffnen aus. Das Bild wird auf der linken Seite des Bildschirms angezeigt.

    Screenshot: Northwind-Quittung

  5. Wählen Sie auf der rechten Seite Analyse ausführen aus.

  6. Wenn die Analyse ausgeführt wurde, werden die Ergebnisse zurückgegeben. Beachten Sie, dass der Dienst bestimmte Datenfelder wie Händlername, Adresse, Telefonnummer und Transaktionsdatum und -uhrzeit sowie die Positionen, Zwischensummen, Steuern und Gesamtbeträge erkannt hat. Neben jedem Feld ist die prozentuale Wahrscheinlichkeit angegeben, dass das Feld richtig ist.

    Screenshot des Ergebnisses der Empfangsanalyse im Azure AI Foundry-Portal, der die Begrenzungsrahmen um die Datenfelder und den Text in diesen extrahierten Feldern zeigt.

In dieser Übung haben Sie das vorgefertigte Belegmodell von Azure KI Dokument Intelligenz im Azure AI Foundry-Portal verwendet. Aus den zurückgegebenen Ergebnissen konnten Sie ersehen, wie Dokument Intelligenz bestimmte Felder identifizieren konnte, sodass Daten aus alltäglichen Dokumenten einfacher verarbeitet werden können. Bevor Sie die Demo schließen, probieren Sie doch einige der Musterbelege aus, auch in verschiedenen Sprachen.

Bereinigung

Wenn Sie nicht vorhaben, weitere Übungen zu machen, löschen Sie alle Ressourcen, die Sie nicht mehr benötigen. Dadurch werden unnötige Kosten vermieden.

  1. Öffnen Sie das Azure-Portal und wählen Sie die Ressourcengruppe aus, die die Ressource enthält, die Sie erstellt haben.
  2. Wählen Sie die Ressource, dann Löschen und anschließend Ja aus, um den Löschvorgang zu bestätigen. Die Ressource wird dann gelöscht.

Weitere Informationen

In dieser Übung wurden nur einige der Funktionen des Azure KI Dokument Intelligenz-Diensts veranschaulicht. Weitere Informationen zu den Möglichkeiten dieses Diensts finden Sie auf der Seite Dokument Intelligenz.