Azure SQL Database 프로비전

예상 시간: 40분

학생들은 가상 네트워크 엔드포인트를 사용하여 Azure SQL Database를 배포하는 데 필요한 기본 리소스를 구성합니다. SQL Database에 대한 연결은 랩 VM의 Azure Data Studio를 사용하여 유효성을 검사합니다.

AdventureWorks의 데이터베이스 관리자로서 배포 보안을 늘리고 단순화하기 위해 가상 네트워크 엔드포인트를 포함하는 새 SQL Database를 설정합니다. Azure Data Studio는 데이터 쿼리 및 결과 보존을 위해 SQL Notebook의 사용을 평가하는 데 사용됩니다.

Azure Portal에서 탐색

랩 가상 머신에서 브라우저 세션을 시작하고 https://portal.azure.com으로 이동합니다. 이 랩 가상 머신의 리소스 탭에 제공된 Azure 사용자 이름 및 암호를 사용하여 포털에 연결합니다.
Azure Portal의 맨 위에 있는 검색 상자에서 “리소스 그룹”을 검색한 다음, 옵션 목록에서 리소스 그룹을 선택합니다.
리소스 그룹 페이지에서 나열된 리소스 그룹(contoso-rg로 시작해야 함)을 확인하고 다음 연습에서 사용할 리소스 그룹에 할당된 위치를 기록해 둡니다.

참고: 다른 위치가 할당되어 있을 수 있습니다.

Virtual Network 만들기

Azure Portal 홈페이지에서 왼쪽 메뉴를 선택합니다.
왼쪽 탐색 창에서 가상 네트워크를 클릭합니다.
+ 만들기를 클릭하여 가상 네트워크 만들기 페이지를 엽니다. 기본 탭에서 다음 작업을 완료합니다.
- 구독: <사용자의 구독>
- 리소스 그룹: contoso-rg로 시작
- 이름: lab02-vnet
- 지역: 리소스 그룹이 만들어진 지역과 동일한 지역 선택
검토 + 만들기를 클릭하고 새 가상 네트워크에 대한 설정을 검토한 다음 만들기를 클릭합니다.
생성된 가상 네트워크로 이동하여 Azure SQL 데이터베이스 엔드포인트에 대한 IP 범위를 구성하고 설정 창에서 서브넷을 클릭합니다.
기본 서브넷 링크를 클릭합니다. 실제로 표시되는 서브넷 주소 범위는 다를 수도 있습니다.
오른쪽의 서브넷 편집 창에서 서비스 드롭다운을 펼치고 Microsoft.Sql을 선택합니다. 저장을 선택합니다.

Azure SQL Database 프로비전

Azure Portal의 맨 위에 있는 검색 상자에서 “SQL 데이터베이스”를 검색한 다음, 옵션 목록에서 SQL 데이터베이스를 클릭합니다.
SQL 데이터베이스 블레이드에서 + 만들기를 선택합니다.
SQL Database 만들기 페이지의 기본 탭에서 다음 옵션을 선택하고 다음: 네트워킹을 클릭합니다.
- 구독: <사용자의 구독>
- 리소스 그룹: contoso-rg로 시작
- 데이터베이스 이름: AdventureWorksLT
- 서버: 새 링크 만들기를 클릭합니다. SQL Database 서버 만들기 페이지가 열립니다. 다음과 같은 서버 세부 정보를 제공합니다.
  - 서버 이름: dp300-lab-<사용자 이니셜(소문자)>(서버 이름은 전역적으로 고유해야 함)
  - 위치: <사용자 리소스 그룹의 선택한 지역과 동일한 사용자 지역, 동일하지 않으면 실패할 수 있음>
  - 인증 방법: SQL 인증 사용
  - 서버 관리자 로그인: dp300admin
  - 암호: dp300P@ssword!
  - 암호 확인: dp300P@ssword!
  SQL Database 서버 만들기 페이지는 아래 페이지와 유사합니다. 그런 후 OK를 클릭합니다.
- SQL Database 만들기 페이지에서 탄력적 풀 사용이 아니요로 설정되어 있는지 확인합니다.
- 컴퓨팅 + 스토리지 옵션에서 데이터베이스 구성 링크를 클릭합니다. 구성 페이지의 서비스 계층 드롭다운에서 기본을 선택한 다음 적용을 선택합니다.
참고: 이 서버 이름과 로그인 정보를 기록합니다. 이는 다음 랩에서 사용합니다.
백업 스토리지 중복 옵션의 경우 기본값인 지역 중복 백업 스토리지를 유지합니다.
그런 다음 다음: 네트워킹을 클릭합니다.
네트워킹 탭의 네트워크 연결 옵션에서 프라이빗 엔드포인트 라디오 단추를 클릭합니다.
그런 다음 프라이빗 엔드포인트 옵션에서 + 프라이빗 엔드포인트 추가 링크를 클릭합니다.
다음과 같이 프라이빗 엔드포인트 만들기 오른쪽 창을 완료합니다.
- 구독: <사용자의 구독>
- 리소스 그룹: contoso-rg로 시작
- 위치: <사용자 리소스 그룹의 선택한 지역과 동일한 사용자 지역, 동일하지 않으면 실패할 수 있음>
- 이름: DP-300-SQL-Endpoint
- 대상 하위 리소스: SqlServer
- 가상 네트워크: lab02-vnet
- 서브넷: lab02-vnet/default(10.x.0.0/24)
- 프라이빗 DNS 영역과 통합: 예
- 프라이빗 DNS 영역: 기본값 유지
- 설정을 검토한 다음 확인을 클릭합니다.
새 엔드포인트가 프라이빗 엔드포인트 목록에 표시됩니다.
다음: 보안을 클릭한 다음, 다음: 추가 설정을 클릭합니다.
추가 설정 페이지의 기존 데이터 사용 옵션에서 샘플을 선택합니다. 샘플 데이터베이스의 팝업 메시지가 표시되면 확인을 선택합니다.
검토 + 만들기를 클릭합니다.
설정을 검토하고 만들기를 클릭합니다.
배포가 완료되면 리소스로 이동을 클릭합니다.

Azure SQL Database에 대한 액세스 사용

SQL 데이터베이스 페이지에서 개요 섹션을 선택한 다음, 상단 섹션에서 서버 이름의 링크를 선택합니다.
SQL 서버 탐색 블레이드의 보안 섹션에서 네트워킹을 선택합니다.
퍼블릭 액세스 탭에서 선택한 네트워크를 선택한 다음, Azure 서비스 및 리소스가 이 서버에 액세스할 수 있도록 허용 속성을 선택합니다. 저장을 클릭합니다.

Azure Data Studio의 Azure SQL Database에 연결

랩 가상 머신에서 Azure Data Studio를 실행합니다.
- Azure Data Studio의 초기 실행 시 이 팝업이 표시될 수 있습니다. 팝업이 표시되면 예(추천) 를 클릭합니다.
Azure Data Studio가 열리면 왼쪽 위 모서리에 있는 연결 단추를 클릭한 다음 연결 추가를 클릭합니다.
연결 사이드바에서 연결 세부 정보 섹션에 연결 정보를 입력하여 이전에 만든 SQL 데이터베이스에 연결합니다.
- 연결 형식: Microsoft SQL Server
- 서버: 이전에 만든 SQL Server 이름을 입력합니다. 예: dp300-lab-xxxxxxxx.database.windows.net(여기서 ‘xxxxxxxx’는 난수임)
- 인증 유형: SQL 로그인
- 사용자 이름: dp300admin
- 암호: dp300P@ssword!
- 데이터베이스 드롭다운을 펼쳐 AdventureWorksLT를 선택합니다.
  - 참고: 클라이언트 IP가 이 서버에 액세스할 수 있도록 허용하는 방화벽 규칙을 추가하라는 메시지가 표시될 수 있습니다. 방화벽 규칙을 추가하라는 메시지가 표시되면 계정 추가를 클릭하고 Azure 계정에 로그인합니다. 새 방화벽 규칙 만들기 화면에서 확인을 클릭합니다.
  또는 SQL 서버로 이동하고 네트워킹을 선택한 다음, + 클라이언트 IPv4 주소 추가(IP 주소) 를 선택하여 Azure Portal에서 SQL 서버의 방화벽 규칙을 수동으로 만들 수 있습니다.
다시 연결 사이드바에서 다음 연결 세부 정보를 계속 작성합니다.
- 서버 그룹은 <기본값> 으로 남아 있습니다.
- 원하는 경우 이름(선택 사항)을 데이터베이스의 식별 이름으로 채울 수 있습니다.
- 설정을 검토하고 연결을 클릭합니다.
Azure Data Studio는 데이터베이스에 연결하고 데이터베이스에 대한 몇 가지 기본 정보와 개체의 일부 목록을 표시합니다.

SQL Notebook을 사용하여 Azure SQL Database 쿼리

이 랩의 AdventureWorksLT 데이터베이스에 연결된 Azure Data Studio에서 새 Notebook 단추를 클릭합니다.
+텍스트 링크를 클릭하여 Notebook에 새 텍스트 상자를 추가합니다.

참고: Notebook에서 쿼리 또는 결과 세트를 설명하는 일반 텍스트를 포함할 수 있습니다.

Top Ten Customers by Order SubTotal 텍스트를 입력하고 원하는 경우 굵게 표시합니다.
+ 셀 단추를 클릭한 다음 코드 셀을 클릭하여 Notebook 끝에 새 코드 셀을 추가합니다.
새 셀에 다음 SQL 문을 붙여넣습니다.

SELECT TOP 10 cust.[CustomerID], 
    cust.[CompanyName], 
    SUM(sohead.[SubTotal]) as OverallOrderSubTotal
FROM [SalesLT].[Customer] cust
    INNER JOIN [SalesLT].[SalesOrderHeader] sohead
         ON sohead.[CustomerID] = cust.[CustomerID]
GROUP BY cust.[CustomerID], cust.[CompanyName]
ORDER BY [OverallOrderSubTotal] DESC

화살표가 있는 파란색 원을 클릭하여 쿼리를 실행합니다. 쿼리를 사용하여 셀에 결과를 포함하는 방법을 확인합니다.
+ 텍스트 단추를 클릭하여 새 텍스트 셀을 추가합니다.
Top Ten Ordered Product Categories 텍스트를 입력하고 원하는 경우 굵게 표시합니다.
+ 코드 단추를 다시 클릭하여 새 셀을 추가하고 다음 SQL 문을 셀에 붙여넣습니다.

SELECT TOP 10 cat.[Name] AS ProductCategory, 
    SUM(detail.[OrderQty]) AS OrderedQuantity
FROM salesLT.[ProductCategory] cat
   INNER JOIN [SalesLT].[Product] prod
      ON prod.[ProductCategoryID] = cat.[ProductCategoryID]
   INNER JOIN [SalesLT].[SalesOrderDetail] detail
      ON detail.[ProductID] = prod.[ProductID]
GROUP BY cat.[name]
ORDER BY [OrderedQuantity] DESC

화살표가 있는 파란색 원을 클릭하여 쿼리를 실행합니다.
Notebook의 모든 셀을 실행하고 결과를 표시하려면 도구 모음에서 모두 실행 단추를 클릭합니다.
Azure Data Studio 내에서 파일 메뉴(다른 이름으로 저장 또는 저장)의 Notebook을 C:\Labfiles\Deploy Azure SQL Database 경로에 저장합니다(폴더 구조가 없는 경우 새로 만들기). 파일 확장명이 .ipynb인지 확인합니다.
Azure Data Studio 내부에서 Notebook 탭을 닫습니다. 파일 메뉴에서 파일 열기를 선택하고 방금 저장한 Notebook을 엽니다. 쿼리 결과가 Notebook의 쿼리와 함께 저장되었는지 확인합니다.

이 연습에서는 Virtual Network Endpoint를 사용하여 Azure SQL Database를 배포하는 방법을 알아보았습니다. 또한 SQL Server Management Studio를 사용하여 만든 SQL Database에 연결할 수 있었습니다.