監視を通じてパフォーマンスの問題を特定する

推定所要時間:30 分

学生は、レッスンで得た情報を利用して、AdventureWorks 内のデジタルトランスフォーメーション プロジェクトの成果物を調べます。 受講者は、Azure portal と他のツールを調べ、ツールを利用してパフォーマンス関連の問題を特定し、解決する方法を決定します。

あなたは、パフォーマンス関連の問題を見つけ出して、見つかった問題を解決するための実用的ソリューションを提供するデータベース管理者として雇用されています。 あなたは Azure portal を使用してパフォーマンスの問題を特定し、それらを解決する方法を提案する必要があります。

注: これらの演習では、T-SQL コードをコピーして貼り付け、既存の SQL リソースを使うように求められます。 コードを実行する前に、コードが正しくコピーされていることを確認してください。

Azure portal の CPU 使用率を確認する

1. ラボの仮想マシンからブラウザー セッションを開始し、https://portal.azure.com に移動します。 このラボ仮想マシンの [リソース] タブで提供されている Azure の [ユーザー名] と [パスワード] を使用してポータルに接続します。

   

2. Azure portal の上部にある検索ボックスで “SQL サーバー” を検索し、オプションの一覧から SQL サーバーをクリックします。

   

3. サーバー名 dp300-lab-XXXXXXXX を選択すると、詳細ページが表示されます (SQL サーバーに別のリソース グループと場所が割り当てられている場合があります)。

   

4. Azure SQL サーバーのメイン ウィンドウで、 [設定] セクションに移動し、 [SQL データベース] を選択し、データベース名を選択します。

   

5. データベースのメイン ページで、 [サーバー ファイアウォールの設定] を選択します。

   

6. [ネットワーク] ページで、 [+ クライアント IPv4 アドレス (お使いの IP アドレス) の追加] を選択し、 [保存] を選択します。

   

7. [ネットワーク] の上のナビゲーションで、AdventureWorksLT で始まるリンクを選択します。

   

8. 左側のナビゲーションで、[クエリ エディター (プレビュー)] を選択します。

   

   注: この機能はプレビュー段階にあります。

9. [パスワード] に「 P@ssw0rd01 」と入力し、 [OK] を選択します。

   

10. [クエリ 1] に次のクエリを入力し、 [実行] を選択します。

     DECLARE @Counter INT 
     SET @Counter=1
     WHILE ( @Counter <= 10000)
     BEGIN
         SELECT 
              RTRIM(a.Firstname) + ' ' + RTRIM(a.LastName)
             , b.AddressLine1
             , b.AddressLine2
             , RTRIM(b.City) + ', ' + RTRIM(b.StateProvince) + '  ' + RTRIM(b.PostalCode)
             , CountryRegion
             FROM SalesLT.Customer a
             INNER JOIN SalesLT.CustomerAddress c 
                 ON a.CustomerID = c.CustomerID
             RIGHT OUTER JOIN SalesLT.Address b
                 ON b.AddressID = c.AddressID
         ORDER BY a.LastName ASC
         SET @Counter  = @Counter  + 1
     END
    

    

11. クエリが完了するまで待ちます。

12. AdventureWorksLT データベースのウィンドウの [監視] セクションで、 [メトリック] アイコンを選択します。

    

13. [CPU percentage] を反映するように [メトリック] メニュー オプションを変更し、 [平均] の [集計] を選択します。これにより、特定の時間枠の CPU の割合の平均が表示されます。

    

14. 時間の経過に伴う CPU 平均を観察します。 結果が多少異なる場合があります。 または、クエリを複数回実行して、より多くの統計結果を得ることもできます。

    

CPU 使用率が高いクエリを特定する

1. AdventureWorksLT データベースのウィンドウの [インテリジェント パフォーマンス] セクションで [Query Performance Insight] アイコンを見つけます。

   

2. [設定のリセット] を選択します。

   

3. グラフの下のグリッドにあるクエリをクリックします。 クエリが表示されない場合は、2 分ほど待ってから [最新の情報に更新] を選択します。

   注: 期間とクエリ ID が異なる場合があります。 複数のクエリが表示される場合は、各クエリをクリックして結果を確認します。

   

このクエリの場合、合計期間が 1 分を超えており、約 10,000 回実行されたことがわかります。

この演習では、Azure SQL Database のサーバー リソースを調べ、Query Performance Insight を使用して潜在的なクエリのパフォーマンス問題を特定する方法を学習しました。