（可选）优化模型性能

查看 DirectQuery 模型设计

注意：本演示使用另一个 Power BI Desktop 文件。

1. 打开“D:\Allfiles\Demo\Resources\AW Sales Analysis.pbix”文件。

2. 如果系统提示你连接到数据源，请单击“连接”。

3. 在右下角，指出数据模型包含 DirectQuery 表。

4. 将 Power BI Desktop 文件保存到“D:\Allfiles\Demo\MySolution”文件夹。

5. 在“模型”视图中，介绍模型设计，该模型包含两个相关表。

6. 在“报表”视图中，通过在“财年”切片器中选择不同的项来与报表进行交互。

7. 在任何月份列上开始钻取，以显示订单详细信息。

8. 返回到“销售额总计”页面。

查看查询性能

1. 在“视图”功能区选项卡上，显示“性能分析器”窗格。

2. 刷新视觉对象，然后展开切片器和“按月销售额”视觉对象。

3. 指出他们使用了 DirectQuery 模式（已请求数据源中的数据）。

配置双存储表

1. 在“模型”视图中，选择“日期”表，然后将存储模式选择为“双”。

2. 导入数据后，切换到“报表”视图，然后在“性能分析器”窗格中刷新视觉对象。

3. 指出现在可以从模型缓存中查询“日期”表。

创建聚合

1. 打开 Power Query 编辑器窗口，然后在“查询”窗格中复制“经销商销售额”查询。

2. 将新查询重命名为“经销商销售额聚合”。

3. 通过转换应用组，如下所示：

   • 按 OrderDate 列进行分组。

   • 新列：“销售额”，该列是 SalesAmount 列的总和。

4. 关闭并应用查询。

5. 在“模型”视图中，将“经销商销售额聚合”表的存储模式设置为“导入”。

6. 创建从“日期”表中的“日期”列到“经销商销售额聚合”表中的“OrderDate”列的关系，确保列基数设置为“一对多”，并且“日期”表位于一侧。

7. 在“经销商销售额聚合”表上管理聚合：

   • OrderDate：按“经销商销售额”表中的 OrderDate 列进行分组。

   • Sales：对“经销商销售额”表中的 SalesAmount 列进行求和。

8. 指出聚合表现已隐藏。

9. 切换到“报表”视图，并在“性能分析器”窗格中刷新视觉对象。

10. 指出现在可以从模型缓存中查询“按月份划分的销售额”表。

11. 从任何月份开始钻取，并指出表中的详细信息是作为 DirectQuery 从数据源请求的。

12. 保存 Power BI Desktop 文件。

13. 关闭 Power BI Desktop。

注意：你将不再使用此 Power BI Desktop 解决方案。