Creare calcoli DAX in Power BI Desktop

Presentazione del lab

In questo lab verranno create tabelle calcolate, colonne calcolate e misure semplici usando DAX (Data Analysis Expressions).

Contenuto del lab:

Creare tabelle calcolate
Creare colonne calcolate
Creare misure

Il lab dovrebbe richiedere circa 45 minuti.

Operazioni preliminari

Per completare questo esercizio, aprire prima un Web browser e immettere l’URL seguente per scaricare la cartella ZIP:

https://github.com/MicrosoftLearning/PL-300-Microsoft-Power-BI-Data-Analyst/raw/Main/Allfiles/Labs/04-create-dax-calculations-in-power-bi-desktop\04-intro-dax.zip

Estrarre la cartella nella cartella C:\Users\Student\Downloads\04-intro-dax .

Aprire il file 04-Starter-Sales Analysis.pbix .

Nota: è possibile ignorare l’accesso selezionando Annulla. Chiudere qualsiasi altra finestra informativa. Selezionare Applica in seguito, se richiesto di applicare le modifiche.

Creare la tabella calcolata Salesperson

In questa attività si creerà la tabella calcolata Salesperson (relazione diretta con Sales).

Una tabella calcolata viene creata immettendo prima il nome della tabella, seguito dal simbolo di uguale (=), seguito da una formula DAX che restituisce una tabella. Il nome della tabella non può essere già presente nel modello di dati.

La barra della formula supporta l’immissione di una formula DAX valida. Include funzionalità quali il completamento automatico, IntelliSense e la codifica a colori, che consentono di immettere la formula in modo veloce e accurato.

In Power BI Desktop nella vista Report nella barra multifunzione Modellazione all’interno del gruppo Calcoli selezionare Nuova tabella.
Nella barra della formula, che si apre direttamente sotto la barra multifunzione durante la creazione o la modifica dei calcoli, digitare Salesperson =, premere MAIUSC+INVIO, digitare ‘Salesperson (Performance)’ e quindi premere INVIO.

Nota: per praticità, tutte le definizioni DAX in questo lab possono essere copiate dal file dei frammenti di codice, che si trova in 04-intro-dax\Snippets.txt.

Questa definizione di tabella crea una copia della tabella Salesperson (Performance). Copia solo i dati, ma le proprietà del modello, ad esempio visibilità, formattazione e così via, non vengono copiate.
Nel riquadro Dati si noti che l’icona della tabella dispone di un calcolatore aggiuntivo davanti a esso (denotando una tabella calcolata).

Nota: le tabelle calcolate vengono definite usando una formula DAX che restituisce una tabella. È importante comprendere che le tabelle calcolate aumentano le dimensioni del modello di dati poiché vengono materializzate e archiviano i valori. Vengono ricalcolate ogni volta che vengono aggiornate le dipendenze delle formule, come nel caso di questo modello di dati quando vengono caricati nuovi valori di data (futuri) nelle tabelle.

A differenza delle tabelle con origine Power Query, le tabelle calcolate non possono essere usate per caricare dati da origini dati esterne. Possono trasformare i dati solo in base a ciò che è già stato caricato nel modello di dati.
Passare alla visualizzazione Modello e notare che la tabella Salesperson** è disponibile (potrebbe essere necessario reimpostare la **visualizzazione per trovare la tabella).
Creare una relazione dalla colonna Salesperson | EmployeeKey alla colonna Sales | EmployeeKey.
Fare clic con il pulsante destro del mouse sulla relazione inattiva tra le tabelle Salesperson (Performance) e Sales, quindi selezionare Elimina. Quando viene richiesto di confermare l’eliminazione, selezionare Sì.
Nella tabella Salesperson selezionare più colonne e quindi nasconderle (impostare la proprietà È nascosta su Sì):
- EmployeeID
- EmployeeKey
- UPN
Nel diagramma del modello selezionare la tabella Salesperson.
Nel riquadro Proprietà, nella casella Descrizione immettere: Venditore correlato a Sales

È possibile ricordare che le descrizioni vengono visualizzate come descrizioni comando nel riquadro Dati quando l’utente passa il cursore su una tabella o un campo.
Per la tabella Salesperson (Performance), impostare la descrizione su: Salesperson related to region(s)

Il modello di dati offre ora due alternative per l’analisi dei venditori. La tabella Salesperson consente di analizzare le vendite effettuate da un venditore, mentre la tabella Salesperson (Performance) consente di analizzare le vendite effettuate nelle aree di vendita assegnate al venditore.

Creare la tabella Date

In questa attività verrà creata la tabella Date.

Passare alla visualizzazione Tabella. Nella scheda Home della barra multifunzione nel gruppo Calcoli selezionare Nuova tabella.
Nella barra della formula immettere il dax seguente:
```
 Date =  
 CALENDARAUTO(6)
```
La funzione CALENDARAUTO() restituisce una tabella a colonna singola costituita da valori di data. Il comportamento “automatico” analizza tutte le colonne di data del modello di dati per determinare i valori di data più recenti e meno recenti archiviati nel modello di dati. Crea quindi una riga per ogni data all’interno di questo intervallo, estendendo l’intervallo in entrambe le direzioni per garantire l’archiviazione completa di anni di dati.

Questa funzione può accettare un singolo argomento facoltativo che corrisponde al numero dell’ultimo mese di un anno. Se omesso, il valore è 12, ovvero dicembre è l’ultimo mese dell’anno. In questo caso, viene immesso 6, vale a dire che giugno è l’ultimo mese dell’anno.
Si noti la colonna di valori di data formattati usando le impostazioni internazionali degli Stati Uniti, ovvero mm/gg/aaaa.
Nell’angolo inferiore sinistro nella barra di stato osservare le statistiche della tabella: sono state generate 1826 righe di dati che rappresentano i dati di cinque anni completi.

Creare colonne calcolate

In questa attività verranno aggiunte altre colonne per abilitare il filtro e il raggruppamento in base a periodi di tempo diversi. Verrà creata anche una colonna calcolata per controllare l’ordinamento delle altre colonne.

Nota: per praticità, tutte le definizioni DAX in questo lab possono essere copiate dal file Snippets.txt .

Nella barra multifunzione contestuale Strumenti tabella nel gruppo Calcoli selezionare Nuova colonna.

Una colonna calcolata viene creata immettendo prima il nome della colonna, seguita dal simbolo di uguale (=), seguita da una formula DAX che restituisce un risultato a valore singolo. Il nome della colonna non può esistere già nella tabella.
Nella barra della formula digitare il comando seguente (o copiarlo dal file dei frammenti) e quindi premere INVIO:

La formula usa il valore dell’anno della data, ma ne aggiunge uno al valore dell’anno quando il mese è successivo a giugno. È il modo in cui vengono calcolati gli anni fiscali di Adventure Works.
```
Year =
"FY" & YEAR('Date'[Date]) + IF(MONTH('Date'[Date]) > 6, 1)
```
Usare le definizioni di file dei frammenti di codice per creare le due colonne calcolate seguenti per la tabella Date:
- Trimestre
- Mese
Verificare che le nuove colonne siano state aggiunte.
Per convalidare i calcoli, passare alla vista Report.
Per creare una nuova pagina del report, selezionare l’icona con il segno più accanto alla pagina 1.
Per aggiungere un oggetto visivo matrice alla nuova pagina del report, nel riquadro Visualizzazioni selezionare il tipo di oggetto visivo matrice.

Suggerimento: è possibile passare il cursore su ogni icona per visualizzare una descrizione comando che descrive il tipo di oggetto visivo.
Nel riquadro Dati trascinare il campo Year nell’area **Righe nella tabella Data**.
Trascinare il campo Month nell’area Rows direttamente sotto il campo Year.
In alto a destra dell’oggetto visivo matrice (o in basso, a seconda della posizione dell’oggetto visivo), selezionare l’icona a forma di freccia doppia con fork (che espanderà tutti gli anni verso il basso di un livello).
Si noti che gli anni si espandono di mesi e che i mesi sono ordinati alfabeticamente anziché in ordine cronologico.

Per impostazione predefinita, i valori di testo ordinano alfabeticamente, i numeri sono ordinati dal più piccolo al più grande e le date sono ordinate dal più recente al più recente.
Per personalizzare l’ordinamento dei campi Month , passare alla visualizzazione Tabella.
Aggiungere la colonna MonthKey alla tabella Date.
```
 MonthKey =
 (YEAR('Date'[Date]) * 100) + MONTH('Date'[Date])
```
Questa formula calcola un valore numerico per ogni combinazione di anno/mese.
In Visualizzazione tabella verificare che la nuova colonna contenga valori numerici, ad esempio 201707 per luglio 2017 e così via.
Tornare alla visualizzazione Report. Nel riquadro Dati selezionare Mese.
Nella barra multifunzione contestuale Strumenti colonna nel gruppo Ordina selezionare Ordina per colonna e quindi MonthKey.
Nell’oggetto visivo matrice si noti che i mesi sono ora in ordine cronologico.

Completare la tabella Date

In questa attività verrà completata la progettazione della tabella Date nascondendo una colonna e creando una gerarchia. Si creeranno quindi relazioni con le tabelle Sales e Targets.

Passare alla visualizzazione Modello. Nella tabella Date nascondere la colonna MonthKey (impostare È nascosta su Sì).
Nel riquadro Dati sul lato destro selezionare la tabella Data , fare clic con il **pulsante destro del clic sulla **colonna Year e selezionare Crea gerarchia.
Rinominare la gerarchia appena creata in Fiscal selezionando e **Rinomina**.
Aggiungere i due campi rimanenti seguenti alla gerarchia fiscale selezionandoli nel riquadro Dati, facendo clic con il pulsante destro del mouse, selezionando **Aggiungi alla gerarchia** -> Fiscale.**
- Trimestre
- Mese
Creare le due relazioni del modello seguenti:
- Date | Date con Sales | OrderDate
- Date | Date con Targets | TargetMonth
I lab usano una notazione abbreviata per fare riferimento a un campo. Sarà simile al seguente: Sales | Unit Price. In questo esempio Sales ** è il nome della tabella e **Unit Price è il nome del campo.
Nascondere le due colonne seguenti:
- Sales | OrderDate
- Targets | TargetMonth

Contrassegnare la tabella Date

In questa attività si contrassegnerà la tabella Date come tabella data.

Passare alla visualizzazione Report. Nel riquadro Dati selezionare la tabella Data (non il campo Data).
Nella barra multifunzione contestuale Strumenti tabella selezionare Contrassegna come tabella data nel gruppo Calendari.
Nella finestra Contrassegna come tabella data scorrere la proprietà Contrassegna come tabella data su Sì e nell’elenco a discesa Scegliere una colonna data selezionare Data. Seleziona Salva.
Salvare il file di Power BI Desktop.

Power BI Desktop ora riconosce che questa tabella definisce la data (ora). Questo approccio progettuale per una tabella data è adatto quando non si dispone di una tabella data nell’origine dati. Se si dispone di un data warehouse, sarebbe opportuno caricare i dati di data dalla tabella delle dimensioni data anziché “ridefinire” la logica della data nel modello di dati.

Creare misure semplici

In questa attività verranno create misure semplici. Le misure semplici aggregano i valori in una singola colonna o conteggiano le righe di una tabella.

Nella visualizzazione Report, nella pagina 2, nel riquadro Dati trascinare il campo Sales | Unit Price nell’oggetto visivo matrice.
Nel riquadro campi visivi (che si trova sotto il riquadro Visualizzazioni), nel campo Valori area/area, si noti che il **prezzo unitario è elencato come Media prezzo** unitario. Selezionare la freccia rivolta verso il basso per Unit Price e osservare le opzioni di menu disponibili.

Le colonne numeriche visibili consentono agli autori di report in fase di progettazione del report di decidere in che modo i valori delle colonne riepilogeranno (o meno). Può comportare la segnalazione inappropriata. Alcuni modelli di dati non amano lasciare le cose per caso, tuttavia, e scegliere di nascondere queste colonne ed esporre invece la logica di aggregazione definita nelle misure. È l’approccio che verrà ora adottato in questo lab.
Per creare una misura, nel riquadro Dati** fare clic con il pulsante destro del mouse sulla **tabella Sales e quindi scegliere Nuova misura.
Nella barra della formula aggiungere la definizione di misura seguente:
```
 Avg Price =  
 AVERAGE(Sales[Unit Price])
```
Aggiungere la misura Avg Price all’oggetto visivo matrice e notare che produce lo stesso risultato della colonna Unit Price (ma con formattazione diversa).
Nell’area Valori aprire il menu di scelta rapida per il campo Prezzo medio e notare che non è possibile modificare la tecnica di aggregazione.

Non è possibile modificare il comportamento di aggregazione di una misura.
Usare le definizioni di file dei frammenti di codice per creare le cinque misure seguenti per la tabella Sales:
- Median Price
- Min Price
- Max Price
- Ordini
- Order Lines
La funzione DISTINCTCOUNT() usata nella misura Orders conta solo gli ordini una sola volta (ignorando i duplicati). La funzione COUNTROWS() utilizzata nella misura Order Lines opera su una tabella.

In questo caso il numero di ordini viene calcolato contando i singoli valori della colonna SalesOrderNumber, mentre il numero di righe di ordine è semplicemente il numero di righe della tabella (ogni riga è una riga di un ordine).
Passare alla visualizzazione Modello e quindi selezionare più misure di prezzo: Avg Price, Max Price, **Median Price** e Min Price.
Per la selezione di più misure, configurare i requisiti seguenti:
- Impostare il formato su due cifre decimali
- Assegnare a una cartella di visualizzazione denominata Pricing
Nascondere la colonna Unit Price.

La colonna Unit Price non è ora disponibile per gli autori di report. Devono usare le misure di determinazione dei prezzi aggiunte al modello. Questo approccio di progettazione garantisce che gli autori di report non aggregano in modo inappropriato i prezzi, ad esempio sommandoli.
Selezionare le misure Order Lines e Orders e quindi configurare i requisiti seguenti:
- Impostare il formato per il separatore delle migliaia
- Assegnare a una cartella di visualizzazione denominata Counts
Nella visualizzazione Report, nell’area Area /area dell’oggetto visivo matrice, per il campo Prezzo unitario selezionare X per rimuoverlo.
Aumentare le dimensioni dell’oggetto visivo matrice per riempire la larghezza e l’altezza della pagina.
Aggiungere le cinque misure seguenti all’oggetto visivo matrice:
- Median Price
- Min Price
- Max Price
- Ordini
- Order Lines
Verificare che i risultati appaiano sensati e siano formattati correttamente.

Creare misure aggiuntive

In questa attività verranno create più misure che usano formule più complesse.

Nella visualizzazione Report selezionare Pagina 1 ed esaminare l’oggetto visivo tabella, notando il totale per la colonna Target .
Selezionare l’oggetto visivo tabella e quindi nel riquadro Visualizzazioni rimuovere il campo Target.
Rinominare la colonna Targets | Target in Targets | TargetAmount.

Suggerimento: esistono diversi modi per rinominare la colonna nella visualizzazione Report: nel riquadro Dati** è possibile fare clic con il pulsante destro del mouse sulla colonna e quindi scegliere **Rinomina oppure fare doppio clic sulla colonna oppure premere F2.
Creare la misura seguente nella tabella Targets:
```
 Target =
 IF(
 HASONEVALUE('Salesperson (Performance)'[Salesperson]),
 SUM(Targets[TargetAmount])
 )
```
La funzione HASONEVALUE() verifica se viene filtrato un singolo valore nella colonna Salesperson . Se true, l’espressione restituisce la somma degli importi di destinazione (solo per tale venditore). Se false, viene restituito BLANK.
Formattare la misura Target per zero cifre decimali.

Suggerimento: è possibile usare la barra multifunzione contestuale Strumenti misure.
Nascondere la colonna TargetAmount.

Suggerimento: è possibile fare clic con il pulsante destro del mouse sulla colonna nel riquadro Dati e quindi scegliere Nascondi.
Aggiungere la misura Target all’oggetto visivo tabella.
Si noti che il totale della colonna Target è ora vuoto.
Usare le definizioni di file dei frammenti di codice per creare le due misure seguenti per la tabella Targets:
- Variance
- Variance Margin
Formattare la misura Variance per zero cifre decimali.
Formattare la misura Variance Margin come percentuale con due cifre decimali.
Aggiungere le misure Variance e Variance Margin all’oggetto visivo tabella.
Ridimensionare l’oggetto visivo tabella in modo che siano visibili tutte le colonne e le righe.

Anche se appare che tutti i venditori non soddisfano la destinazione, tenere presente che l’oggetto visivo tabella non è ancora filtrato in base a un periodo di tempo specifico. Si produrranno report sulle prestazioni delle vendite che filtrano in base a un periodo di tempo selezionato dall’utente nel lab Progettare un report in Power BI Desktop .
Nell’angolo superiore destro del riquadro Dati comprimere e quindi espandere il riquadro.

La compressione e la riapertura del riquadro reimpostano il contenuto.
Si noti che la tabella Targets è ora visualizzata nella parte superiore dell’elenco.

Le tabelle che comprendono solo le misure visibili vengono elencate automaticamente nella parte superiore dell’elenco.