探索 Azure 串流分析

在此練習中，您必須在自己的 Azure 訂閱中佈建 Azure 串流分析作業，用於處理即時資料流。

此實驗室需要大約 15 分鐘才能完成。

在您開始使用 Intune 之前

您將需要具有系統管理層級存取權的 Azure 訂用帳戶。

建立 Azure 資源

前往 Azure 入口網站，使用您的 Azure 訂閱登入資訊來登入帳戶。
使用頁面頂端搜尋列右側的 **[>_] 按鈕，在 Azure 入口網站中建立新的 Cloud Shell，待畫面上出現提示後，選取 **Bash 環境並建立儲存體。 Cloud Shell 會在 Azure 入口網站底部的窗格顯示命令列介面，如下所示：

在 Azure Cloud Shell 中，輸入下列命令來下載本練習所需的檔案。

 git clone https://github.com/MicrosoftLearning/DP-900T00A-Azure-Data-Fundamentals dp-900

等候命令完成，然後輸入下列命令，將當前的目錄變更為包含本練習檔案的資料夾。
```
 cd dp-900/streaming
```
輸入下列命令來執行指令碼，以建立您在本練習中所需的 Azure 資源。
```
 bash setup.sh
```
忽略有關未來變更及實驗性功能的任何警告訊息。

等候指令碼執行並執行下列動作：
1. 安裝要建立資源所需的 Azure CLI 擴充功能 (您可以忽略實驗性擴充功能的任何警告)
2. 識別此練習中提供的 Azure 資源群組。
3. 建立 Azure IoT 中樞資源，以供用來接收所模擬裝置的資料串流。
4. 建立 Azure 儲存體帳戶，以供用來儲存已處理的資料。
5. 建立 Azure 串流分析作業，以即時處理傳入的裝置資料，並將結果寫入到儲存體帳戶。

探索 Azure 資源

在 Azure 入口網站的首頁上，選取 [資源群組]** 以查看您訂用帳戶中的資源群組。這應該包含安裝指令碼所識別的 **learnxxxxxxxxxxxxxxxxx… 資源群組。
選取 learnxxxxxxxxxxxxxxxxx… 資源群組，並檢閱其包含的資源，其中應該包括：
- 名為 iothubxxxxxxxxxxxxx 的 IoT 中樞，用來接收傳入的裝置資料。
- 名為 storexxxxxxxxxxxx 的儲存體帳戶，將作為資料處理結果的寫入目的地。
- 名為 streamxxxxxxxxxxxxx 的串流分析作業，將用來處理串流資料。
如果這三個資源均未列出，請按一下 [↻ 重新整理]** 按鈕，直到這三個資源出現為止。
選取 streamxxxxxxxxxxxxx 串流分析作業，並檢視其 [概觀]** 頁面上的資訊，並記下下列詳細資料：
- 作業中會有一個名為 iotinput 的輸入，以及一個名為 bloboutput 的輸出。這些資料會參考安裝指令碼所建立的 IoT 中樞和儲存體帳戶。
- 作業具有查詢，其會從 iotinput 輸入讀取資料，並藉由計算每 10 秒所處理的訊息數目來加以彙總；將結果寫入到 bloboutput 輸出。

使用資源來分析串流資料

在串流分析作業的 [概觀]** 頁面頂端，選取 [▷ 啟動]** 按鈕，然後在 [啟動作業]** 窗格中，選取 [啟動]** 以啟動作業。
等候串流作業已成功啟動的通知。
切換回 Azure Cloud Shell，然後輸入下列命令來模擬將資料傳送至 IoT 中樞的裝置。
```
 bash iotdevice.sh
```

等候模擬開始，如下的輸出會指出這一點：

 Device simulation in progress: 6%|#    | 7/120 [00:08<02:21, 1.26s/it]

模擬執行時，回到 Azure 入口網站，返回 learnxxxxxxxxxxxxxxxxx… 資源群組的頁面，然後選取 storexxxxxxxxxxxx 儲存體帳戶。
在儲存體帳戶刀鋒視窗左側的窗格中，選取 [容器]** 索引標籤。
開啟 [資料]** 容器。
在 [資料]** 容器中，瀏覽資料夾階層，其中包含目前年份的資料夾，以及月份、日和小時的子資料夾。
在小時的資料夾中，注意已建立的檔案，其名稱應該類似 0_xxxxxxxxxxxxxxxx.json。

在檔案的 […]** 功能表上選取 [檢視/編輯]**，然後檢閱檔案的內容；這應該包含每 10 秒期間的 JSON 記錄，會顯示從 IoT 裝置接收的訊息數目，如下所示：

{"starttime":"2021-10-23T01:02:13.2221657Z","endtime":"2021-10-23T01:02:23.2221657Z","device":"iotdevice","messages":2}
{"starttime":"2021-10-23T01:02:14.5366678Z","endtime":"2021-10-23T01:02:24.5366678Z","device":"iotdevice","messages":3}
{"starttime":"2021-10-23T01:02:15.7413754Z","endtime":"2021-10-23T01:02:25.7413754Z","device":"iotdevice","messages":4}
...

使用 [↻ 重新整理]** 按鈕來重新整理檔案，請注意，其他結果會在串流分析作業處理從裝置串流到 IoT 中樞的裝置資料時，即時寫入到檔案。
返回 Azure Cloud Shell，並等候裝置模擬完成 (其應該會執行 3 分鐘左右)。
回到 Azure 入口網站，再次重新整理檔案以查看模擬期間所產生的整組結果。
回到 learnxxxxxxxxxxxxxxxxx… 資源群組，然後重新開啟 streamxxxxxxxxxxxxx 串流分析作業。
在 [串流分析作業] 頁面頂端，使用 [⬜ 停止]** 按鈕來停止作業，並在出現提示時予以確認。

注意：如果您已完成串流解決方案的探索，請刪除您在此練習中建立的資源群組。