探索 Microsoft Fabric 中的实时分析

在本练习中，你将探索 Microsoft Fabric 中的实时分析。

完成本实验室大约需要 25 分钟。

注意：需要 Microsoft Fabric 许可证才能完成本练习。有关如何启用免费 Fabric 试用版许可证的详细信息，请参阅 Fabric 入门。需要 Microsoft 学校或工作帐户才能执行此操作。如果没有该帐户，可以注册 Microsoft Office 365 E3 或更高版本的试用版。

创建工作区

在 Fabric 中处理数据之前，创建一个已启用的 Fabric 试用版的工作区。

在 https://app.fabric.microsoft.com 登录到 Microsoft Fabric。
在左侧菜单栏中，选择“工作区”（图标类似于 🗇）。
新建一个工作区并为其指定名称，并在“高级”部分选择包含 Fabric 容量（试用版、高级版或 Fabric）的许可模式。
打开新工作区时，它应为空。

创建 KQL 数据库

有了工作区后，可以创建 KQL 数据库来存储实时数据。

在门户的左下角，切换到“实时智能”体验**。

实时智能主页包含的磁贴可用于创建实时数据分析的常用资产。
在实时智能主页中，创建一个新的 Eventhouse，名称自定。

Eventhouse 用于对跨项目的数据库进行分组和管理。一个空的 KQL 数据库会自动以 eventhouse 的名称创建，我们将在本练习的稍后部分向其中添加数据。

创建事件流

事件流提供一种可缩放且灵活的方法，可从流式处理源引入实时数据。

在左侧菜单栏中，选择“主页”页面以获取实时智能体验**。
在主页上选择磁贴以按照自己需要的名称创建新的事件流。

一小段时间后，系统将显示事件流的可视化设计器。

可视化设计器画布显示连接到事件流的源，事件流又连接到目标。
在设计器画布上，在源的“新建源”列表中，选择“示例数据” 。然后，在“示例数据”窗格中指定名称“taxis”（出租车）并选择“Yellow Taxi”（黄色出租车）示例数据（表示从出租车行程收集的数据）。然后选择“添加” 。
在设计器画布下，选择“数据预览”选项卡以预览从源流式传输的数据：
在设计器画布上，在目标的“新建目标”列表中，选择“KQL 数据库” 。然后在“KQL 数据库”窗格中，指定目标名称“taxi-data”，并选择工作区和 KQL 数据库。选择目标表下的“新建”，然后输入表名“taxi-data”****。然后选择“添加” 。
验证已完成的事件流是否如下所示：

查询 KQL 数据库中的实时数据

事件流会持续填充 KQL 数据库中的表，让你能够查询实时数据。

在左侧菜单中心选择 KQL 数据库（或选择工作区，并在工作区中找到 KQL 数据库）。
在通过事件流创建的“taxi-data”表的“…”菜单中选择“查询表”>“过去 24 小时引入的记录” 。
查看查询的结果，该查询应该为类似以下内容的 KQL 查询：
```
 ['taxi-data']
 | where ingestion_time() between (now(-1d) .. now())
```
结果显示过去 24 小时内从流式处理源引入的所有出租车记录。

将查询编辑器上半部分的所有 KQL 查询代码替换为以下代码：

 // This query returns the number of taxi pickups per hour
 ['taxi-data']
 | summarize PickupCount = count() by bin(todatetime(tpep_pickup_datetime), 1h)

使用 ▷（“运行”）按钮运行查询并查看结果，结果应显示每小时的出租车接送数。

清理资源

如果已完成 Microsoft Fabric 中的实时分析探索，则可以删除为此练习创建的工作区。

在左侧栏中，选择工作区的图标以查看其包含的所有项。
在工具栏上的“…”菜单中，选择“工作区设置” 。
在“其他”部分中，选择“删除此工作区” 。