探索 Microsoft Fabric 中的数据分析

在本练习中，你将探索 Microsoft Fabric 湖屋中的数据引入和分析。

完成本实验室大约需要 25 分钟。

注意：需要 Microsoft Fabric 许可证才能完成本练习。 有关如何启用免费 Fabric 试用版许可证的详细信息，请参阅 Fabric 入门。 需要 Microsoft 学校或工作帐户才能执行此操作 。 如果没有该帐户，可以注册 Microsoft Office 365 E3 或更高版本的试用版。

首次使用任何 Microsoft Fabric 功能时，可能会出现提示。消除这些内容。

创建工作区

在 Fabric 中处理数据之前，创建一个已启用的 Fabric 试用版的工作区。

  1. 在 https://app.fabric.microsoft.com 登录到 Microsoft Fabric。

  2. 在菜单栏左下角，切换到数据工程体验。

    体验切换器菜单的屏幕截图。

  3. 在左侧菜单栏中，选择“工作区”（图标类似于 🗇）。
  4. 新建一个工作区并为其指定名称，并在“高级”部分选择包含 Fabric 容量（试用版、高级版或 Fabric）的许可模式 。

  5. 打开新工作区时，它应为空。

    Power BI 中空工作区的屏幕截图。

创建湖屋

现在已经有了工作区，可以为数据文件创建数据湖屋了。

  1. 在工作区主页中，使用所选名称创建一个新的“湖屋”**。

    大约一分钟后，一个新的湖屋创建完成：

    新湖屋的屏幕截图。

  2. 查看新的湖屋，并注意使用左侧的湖屋资源管理器窗格可浏览湖屋中的表和文件：

    • Tables 文件夹包含可以使用 SQL 查询的表。 Microsoft Fabric 湖屋中的表基于 Apache Spark 中常用的开源 Delta Lake 文件格式。
    • Files 文件夹包含湖屋的 OneLake 存储中未与托管增量表关联的数据文件。 还可以在此文件夹中创建快捷方式，以引用存储在外部的数据。

    目前，湖屋中没有表或文件。

引入数据

引入数据的一种简单方法是使用管道中的“复制数据”活动从源中提取数据并将其复制到湖屋中的文件。

  1. 在湖屋的“主页”** 上的“获取数据”** 菜单中选择“新建数据管道”**，并创建名为“引入数据”** 的新数据管道。

  2. 在复制数据** 向导的“选择数据源”** 页上，选择“示例数据”**，然后选择“NYC Taxi - Green”** 示例数据集。

    “选择数据源”页的屏幕截图。

  3. 在“连接到数据源”** 页上查看数据源中的表。 应该有一个表，其中包含纽约市出租车行程的详细信息。 然后选择“下一步”以跳转至“选择数据目标”页 。
  4. 在“选择数据目标”页上，选择现有湖屋。 然后，选择“下一步”。
  5. 设置以下数据目标选项，然后选择“下一步”：
    • 根文件夹：Tables
    • 加载设置：加载到新表
    • 目标表名称：taxi_rides （可能需要等待列映射预览显示，然后才能更改此项）
    • 列映射：保持默认映射不变
    • 启用分区：未选中

  6. 在“查看 + 保存”页上，确保选中“立即开始数据传输”选项，然后选择“保存 + 运行” 。

    将创建一个包含“复制数据”活动的新管道，如下所示：

    包含“复制数据”活动的管道的屏幕截图。

    管道开始运行时，可以在管道设计器下的“输出”窗格中监视其状态。 使用 “↻”**（“刷新”）图标刷新状态，并等待它成功（可能需要 10 分钟或更长时间）。

  7. 在左侧的中心菜单栏中，选择你的湖屋。

  8. 在主页的湖屋资源管理器窗格中的表节点的 … 菜单中，选择刷新，然后展开表以验证是否已创建 taxi_rides 表。

    注意：如果新表被列为“无法识别”** 的表，请使用“刷新”** 菜单选项刷新视图。

  9. 选择 taxi_rides ** 表以查看其内容。

    taxi_rides 表的屏幕截图。

查询湖屋中的数据

将数据引入湖屋中的表后，可以使用 SQL 对其进行查询。

  1. 在湖屋页面的右上角，从湖屋视图切换到湖屋的 SQL 分析终结点。

  2. 在工具栏中选择“新建 SQL 查询”。 然后在查询编辑器中输入以下 SQL 代码：

     SELECT  DATENAME(dw,lpepPickupDatetime) AS Day,
         AVG(tripDistance) As AvgDistance
 FROM taxi_rides
 GROUP BY DATENAME(dw,lpepPickupDatetime)

  3. 选择“▷Run”** 按钮运行查询并查看结果，其中应包括每周每一天的平均行程距离。

    SQL 查询的屏幕截图。

可视化湖屋中的数据

Microsoft Fabric 湖屋将所有表整理至语义数据模型中，该数据模型可用于创建可视化效果和报表。

  1. 在页面左下角的资源管理器窗格下选择模型选项卡，查看湖屋中表的数据模型（这包括系统表以及 taxi_ride）。
  2. 在工具栏中，选择“新建报表”** 以基于 taxi_rides** 创建新报表。
  3. 请在报表设计器中执行以下操作：
    1. 在“数据”** 窗格中，展开 taxi_rides** 表，然后选择 lpepPickupDatetime** 和 passengerCount** 字段。

    2. 在“可视化效果”** 窗格中，选择“折线图”** 可视化效果。 然后，确保 X 轴** 包含 lpepPickupDatetime** 字段，Y** 轴包含 passengerCount** 的总和。

      Power BI 报表的屏幕截图。

    提示：可以使用 » 图标隐藏报表设计器窗格，以便更清楚地查看报表。

  4. 在“文件”** 菜单上选择“保存”，将报表另存为 Fabric 工作区中的 Taxi Rides Report**。

    可以在 Microsoft Fabric 门户的工作区页面中找到报表。

清理资源

如果已完成 Microsoft Fabric 探索，则可以删除为此练习创建的工作区。

  1. 在左侧栏中，选择工作区的图标以查看其包含的所有项。
  2. 在工具栏上的“…”菜单中，选择“工作区设置” 。
  3. 在“其他”部分中，选择“删除此工作区” 。