Изучение аналитики данных в Microsoft Fabric

В этом упражнении вы изучите прием данных и аналитику в Microsoft Fabric Lakehouse.

Выполнение этого задания займет около 25 минут.

Примечание. Для выполнения этого упражнения потребуется лицензия Microsoft Fabric. Дополнительные сведения о том, как включить бесплатную пробную лицензию Fabric, см. в статье Начало работы с Fabric. Для этого вам понадобится учебная или рабочая учетная запись Microsoft. Если у вас ее нет, вы можете зарегистрироваться для пробной версии Microsoft Office 365 E3 или более поздней версии.

При первом использовании функций Microsoft Fabric могут появиться подсказки. Отклонить их.

Создание рабочей области

Прежде чем работать с данными в Fabric, создайте рабочую область с включенной пробной версией Fabric.

  1. Войдите в Microsoft Fabric по адресу https://app.fabric.microsoft.com.

  2. В строке меню в нижнем левом углу переключитесь на интерфейс Инжиниринг данных.

    Снимок экрана: меню переключателя интерфейса.

  3. В строке меню слева выберите Рабочие области (значок выглядит как ).
  4. Создайте рабочую область с выбранным именем, выбрав режим лицензирования в разделе Дополнительно, который включает возможности Fabric (пробная версия, premium или Fabric).

  5. Когда откроется новая рабочая область, она должна быть пустой.

    Снимок экрана: пустая рабочая область в Power BI.

Создание озера данных

Теперь, когда у вас есть рабочая область, пришло время создать хранилище озера данных для файлов данных.

  1. На домашней странице рабочей области создайте новый Lakehouse с выбранным именем.

    Через минуту или около того будет создано новое озеро данных:

    Снимок экрана: новое озеро данных.

  2. Просмотрите новое озеро данных и обратите внимание, что Панель обозревателя озера данных слева позволяет просматривать таблицы и файлы в озере данных:

    • Папка Таблицы содержит таблицы, которые можно запрашивать с помощью SQL. Таблицы в озере Microsoft Fabric основаны на формате файла с открытым кодом Delta Lake, часто используемом в Apache Spark.
    • Папка Файлы содержит файлы данных в хранилище OneLake для озера данных, которые не связаны с управляемыми таблицами Delta. Вы также можете создать ярлыки в этой папке, чтобы ссылаться на данные, которые хранятся во внешней памяти.

    В настоящее время в озере данных нет таблиц или файлов.

Прием данных

Простой способ приема данных — использовать действие Копировать данные в конвейере, чтобы извлечь данные из источника и скопировать их в файл в озере данных.

  1. На домашней странице озера в меню “Получение данных” выберите **“Создать конвейер данных” и создайте новый конвейер данных с именем **“Прием данных”.

  2. В мастере копирования данных на странице “Выбор источника данных” выберите пример данных, а затем выберите набор данных NYC Taxi — Зеленый ** набор данных.

    Снимок экрана: Выберите страницу источника данных.

  3. На странице “Подключение к источнику данных” просмотрите таблицы в источнике данных. Должна быть одна таблица, содержащая подробные сведения о поездках на такси в Нью-Йорке. Затем нажмите кнопку Далее, чтобы перейти на страницу Выбор назначения данных.
  4. На странице Выбор назначения данных выберите существующее озеро данных. Затем выберите Далее.
  5. Задайте следующие параметры назначения данных и нажмите кнопку Далее:
    • Корневая папка: Таблицы
    • Загрузка параметров: загрузка в новую таблицу
    • Имя целевой таблицы: taxi_rides (возможно, потребуется дождаться предварительного просмотра сопоставлений столбцов, прежде чем изменить это)
    • Сопоставления столбцов: оставьте эту настройку по умолчанию как есть
    • Включить раздел: Не выбрано

  6. На страницеПросмотреть и сохранить убедитесь, что выбран параметр Немедленно начать передачу данных и нажмите кнопку Сохранить и запустить.

    Создается новый конвейер, содержащий действие Копировать данные, как показано ниже:

    Снимок экрана: конвейер с действием Копировать данные.

    При запуске конвейера можно отслеживать его состояние на панели Вывод в разделе конструктора конвейеров. Используйте значок ↻ (обновить) для обновления состояния и дождитесь, пока он не удалялся (что может занять 10 минут или более).

  7. В строке меню концентратора слева выберите озеро данных.

  8. На домашней странице в области обозревателя Lakehouse в меню “ Таблицы” в узле “Таблицы” выберите “Обновить **”, а затем разверните **“Таблицы**”, чтобы убедиться, что **таблица taxi_rides создана.

    Примечание. Если новая таблица указана как неопознанная, используйте его меню “Обновить “, чтобы обновить представление.

  9. Выберите таблицу taxi_rides , чтобы просмотреть ее содержимое.

    Снимок экрана: таблица taxi_rides.

Запрос данных в озере данных

Теперь, когда вы получили данные в таблицу в озере данных, вы можете использовать SQL для его запроса.

  1. В правом верхнем углу страницы Lakehouse перейдите из представления Lakehouse в конечную точку аналитики SQL для озера.

  2. На панели инструментов выберите Новый SQL-запрос. Введите в редактор запросов следующий код SQL:

     SELECT  DATENAME(dw,lpepPickupDatetime) AS Day,
         AVG(tripDistance) As AvgDistance
 FROM taxi_rides
 GROUP BY DATENAME(dw,lpepPickupDatetime)

  3. Выберите ▷ Нажмите кнопку запуска, чтобы запустить запрос и просмотреть результаты, которые должны включать среднее расстояние поездки для каждого дня недели.

    Снимок экрана: SQL-запрос.

Визуализация данных в озере данных

Microsoft Fabric Lakehouse организует все таблицы в семантическую модель данных, которую можно использовать для создания визуализаций и отчетов.

  1. В нижней левой части страницы в области обозревателя выберите вкладку “Модель “, чтобы просмотреть модель данных для таблиц в lakehouse (это включает системные таблицы, а также таблицу taxi_rides ).
  2. На панели инструментов выберите новый отчет , чтобы создать отчет на основе taxi_rides.
  3. В конструкторе отчетов:
    1. В области данных разверните таблицу taxi_rides и выберите поля lpepPickupDatetime и passengerCount.

    2. В области “Визуализации” выберите визуализацию **графиков. Затем убедитесь, что **ось X содержит **поле lpepPickupDatetime, а ось Y содержит сумму пассажира.**

      Снимок экрана: отчет Power BI

    Совет: Значки » можно использовать для скрытия панелей конструктора отчетов, чтобы увидеть отчет более четко.

  4. В меню “Файл” выберите “Сохранить”, чтобы сохранить отчет в качестве отчета о поездках на такси в рабочей области Fabric.

    Отчет можно найти на странице рабочей области на портале Microsoft Fabric.

Очистка ресурсов

По окончании изучения Microsoft Fabric можно удалить рабочую область, созданную для этого упражнения.

  1. На панели слева выберите значок рабочей области, чтобы просмотреть все содержащиеся в ней элементы.
  2. В меню … на панели инструментов выберите Параметры рабочей области.
  3. В разделе Другие выберите Удалить эту рабочую область.