Explorar a análise em tempo real no Microsoft Fabric

Neste exercício, você vai explorar a análise em tempo real no Microsoft Fabric.

Este laboratório levará aproximadamente 25 minutos para ser concluído.

Observação: você precisará ter uma licença do Microsoft Fabric para concluir este exercício. Confira Introdução ao Fabric para obter detalhes de como habilitar uma licença de avaliação gratuita do Fabric. Você precisará ter uma conta corporativa ou de estudante da Microsoft para fazer isso. Caso não tenha uma, inscreva-se em uma avaliação do Microsoft Office 365 E3 ou superior.

Criar um workspace

Antes de trabalhar com os dados no Fabric, crie um workspace com a avaliação do Fabric habilitada.

  1. Entre no Microsoft Fabric em https://app.fabric.microsoft.com.
  2. Na barra de menus à esquerda, selecione Workspaces (o ícone é semelhante a 🗇).
  3. Crie um workspace com um nome de sua escolha, selecionando um modo de licenciamento na seção Avançado que inclua a capacidade do Fabric (Avaliação, Premium ou Malha).

  4. Quando o novo workspace for aberto, ele estará vazio.

    Captura de tela de um workspace vazio no Power BI.

Criar um banco de dados KQL

Agora que você tem um workspace, crie um banco de dados KQL para armazenar os dados em tempo real.

  1. No canto inferior esquerdo do portal, alterne para a experiência de Inteligência em Tempo Real.

    Captura de tela do menu do alternador de experiência.

    A página inicial da Inteligência em Tempo Real inclui blocos para criar ativos comumente usados para análise de dados em tempo real.

  2. Na página inicial da Inteligência em Tempo Real, crie um novo Eventhouse com um nome de sua escolha.

    Captura de tela do Editor RTA com Criar BD KQL Realçado.

    O Eventhouse é usado para agrupar e gerenciar seus bancos de dados entre projetos. Um banco de dados KQL vazio é criado automaticamente com o nome do Eventhouse, e adicionaremos dados a ele posteriormente neste exercício.

Criar um fluxo de eventos

Os fluxos de eventos fornecem uma forma escalonável e flexível de ingerir dados em tempo real de uma fonte de streaming.

  1. Na barra de menus à esquerda, selecione a página inicial para a experiência de Inteligência em Tempo Real.

  2. Na home page, selecione o bloco para criar um Fluxo de eventos com um nome de sua escolha.

    Após alguns instantes, o designer visual do fluxo de eventos será exibido.

    Captura de tela do designer de Fluxo de eventos.

    A tela do designer visual mostra uma origem que se conecta ao fluxo de eventos, que, por sua vez, está conectado a um destino.

  3. Na tela do designer, na lista Nova origem da origem, selecione Dados de exemplo. Em seguida, no painel Dados de exemplo, especifique o nome taxis e selecione os dados de exemplo de Táxis Amarelos (que representam os dados coletados de corridas de táxis). Em seguida, selecioneAdicionar.

  4. Abaixo da tela do designer, selecione a guia Visualização de dados para visualizar os dados que estão sendo transmitidos da origem:

    Captura de tela da visualização de dados do Fluxo de eventos.

  5. Na tela do designer, na lista Novo destino do destino, selecione Banco de dados KQL. Em seguida, no painel Banco de dados KQL, especifique o nome de destino taxi-data e selecione o workspace e o banco de dados KQL. Selecione Criar novo na tabela Destino e insira o nome de tabela taxi-data. Depois, selecione Adicionar.

  6. Verifique se o fluxo de eventos concluído tem esta aparência:

    Captura de tela de um Fluxo de eventos concluído.

Consultar dados em tempo real em um banco de dados KQL

O fluxo de eventos preenche continuamente uma tabela no banco de dados KQL, permitindo que você consulte os dados em tempo real.

  1. No hub de menus à esquerda, selecione o banco de dados KQL (ou escolha o workspace e localize o banco de dados KQL nele).

  2. No menu … da tabela taxi-data (que foi criada pelo fluxo de eventos), selecione Tabela de consulta > Registros ingeridos nas últimas 24 horas.

    Captura de tela do menu Tabela de consulta em um banco de dados KQL.

  3. Veja os resultados da consulta: ela deverá ser uma consulta KQL como esta:

     ['taxi-data']
 | where ingestion_time() between (now(-1d) .. now())

    Os resultados mostram todos os registros de táxis ingeridos da fonte de streaming nas últimas 24 horas.

  4. Substitua todo o código da consulta KQL na metade superior do editor de consultas pelo seguinte código:

     // This query returns the number of taxi pickups per hour
 ['taxi-data']
 | summarize PickupCount = count() by bin(todatetime(tpep_pickup_datetime), 1h)
  5. Use o botão ▷ Executar para executar a consulta e analisar os resultados, que mostram o número de embarques em táxis em cada hora.

Limpar os recursos

Se você terminou de explorar a análise em tempo real no Microsoft Fabric, exclua o workspace criado para este exercício.

  1. Na barra à esquerda, selecione o ícone do workspace para ver todos os itens que ele contém.
  2. No menu … da barra de ferramentas, selecione Configurações do workspace.
  3. Na seção Outros, selecione Remover este workspace.