Microsoft Fabric のデータ分析を探索する

この演習では、Microsoft Fabric Lakehouse のデータインジェストと分析について探索します。

このラボは完了するまで、約 25 分かかります。

注: この演習を完了するには、Microsoft Fabric ライセンスが必要です。無料の Fabric 試用版ライセンスを有効にする方法の詳細については、Fabric の概要に関するページを参照してください。これを行うには、Microsoft の “学校” または “職場” アカウントが必要です。** ** お持ちでない場合は、Microsoft Office 365 E3 以降の試用版にサインアップできます。

ワークスペースの作成

Fabric でデータを操作する前に、Fabric 試用版を有効にしてワークスペースを作成してください。

Microsoft Fabric (https://app.fabric.microsoft.com) にサインインします。
左側のメニューバーで、 [ワークスペース] を選択します (アイコンは 🗇 に似ています)。
新しいワークスペースを任意の名前で作成し、 [詳細] セクションで、Fabric 容量を含むライセンスモード (“試用版“、Premium、または Fabric) を選択します。
開いた新しいワークスペースは空のはずです。

レイクハウスを作成する

ワークスペースが作成されたので、次はポータルで [Data Engineering] エクスペリエンスに切り替えて、データファイルのデータレイクハウスを作成します。

ポータルの左下で、 [データエンジニアリング] エクスペリエンスに切り替えます。

Data Engineering のホームページには、一般的に使用される Data Engineering 資産を作成するためのタイルが含まれています。
[Data Engineering] ホームページで、任意の名前で新しいレイクハウスを作成します。

1 分ほどすると、新しいレイクハウスが作成されます。
新しいレイクハウスを表示します。左側の [レイクハウスエクスプローラー] ペインを使用すると、レイクハウス内のテーブルとファイルを参照できることに注意してください。
- Tables フォルダーには、SQL を使用してクエリを実行できるテーブルが含まれます。 Microsoft Fabric レイクハウスのテーブルは、Apache Spark でよく使われるオープンソースの Delta Lake ファイル形式に基づいています。
- Files フォルダーには、マネージドデルタテーブルに関連付けられていないレイクハウスの OneLake ストレージ内のデータファイルが含まれています。このフォルダーに ‘‘ショートカット’’ を作成して、外部に格納されているデータを参照することもできます。**
現在、レイクハウスにはテーブルやファイルはありません。

データの取り込み

データを簡単に取り込むには、パイプラインでデータのコピー アクティビティを使用して、データをソースから抽出し、レイクハウス内のファイルにコピーします。

ご自分のレイクハウスの [ホーム] ページで、 [データの取得] メニューの [新しいデータパイプライン] を選択し、Ingest Sales Data という名前の新しいデータパイプラインを作成します。
データのコピー ウィザードの [データソースの選択] ページで、Retail Data Model from Wide World Importers サンプルデータセットを選択します。
[次へ] を選択し、 [データソースへの接続] ページでデータソース内のテーブルを表示します。
製品のレコードが含まれる dimension_stock_item テーブルを選択します。 [次へ] を選択して、 [データの宛先の選択] ページに進みます。
[データのコピー先の選択] ページで、既存のレイクハウスを選択します。 [次へ] を選択します。
データのコピー先オプションを次のように設定し、 [次へ] を選択します。
- ルートフォルダー: テーブル
- 設定の読み込み: 新しいテーブルに読み込む
- 変換先テーブル名: dimension_stock_item
- 列マッピング: “既定のマッピングのままにする”**
- パーティションを有効にする: “未選択”**
[レビューと保存] ページで、 [データ転送をすぐに開始する] オプションが確実に選択されているようにし、 [保存と実行] を選択します。

次に示すように、データのコピー アクティビティを含む新しいパイプラインが作成されます。

パイプラインの実行が開始されたら、パイプラインデザイナーの [出力] ペインで状態を監視できます。 ↻ ([更新]) アイコンを使用して、状態を更新し、正常に終了するまで待ちます。**
左側のハブメニューバーで、レイクハウスを選択します。
[ホーム] ページの [レイクハウスエクスプローラー] ペインで、 [テーブル] を展開し、dimension_stock_item テーブルが作成されていることを確認します。

注: 新しいテーブルに “未確認” と表示されている場合は、レイクハウスのツールバーの [更新] ボタンを使用してビューを更新します。**
dimension_stock_item テーブルを選択して、その内容を表示します。

レイクハウス内のデータに対してクエリを実行する

レイクハウスのテーブルにデータを取り込んだので、SQL を使用してクエリを実行しましょう。

[レイクハウス] ページの右上で、ご自分のレイクハウスの [SQL 分析エンドポイント] に切り替えます。
ツールバーで、 [新しい SQL クエリ] を選択します。クエリエディターに次の SQL コードを入力します。
```
 SELECT Brand, COUNT(StockItemKey) AS Products
 FROM dimension_stock_item
 GROUP BY Brand
```
[▷ 実行] ボタンを選択してクエリを実行し、結果を確認します。ブランドの値が 2 つ (N/A と Northwind) あり、それぞれ製品の数が表示されているはずです。

レイクハウスでデータを視覚化する

Microsoft Fabric のレイクハウスでセマンティックデータモデル内のすべてのテーブルを整理し、視覚化とレポートを作成するのに使用できます。

ページの左下にある [探索] ペインで、 [モデル] タブを選択して、レイクハウスのテーブルのデータモデルを表示します (この場合は、テーブルは 1 つだけです)。
ツールバーで [新しいレポート] を選択し、Power BI レポートデザイナーが表示される新しいブラウザータブを開きます。
レポートデザイナーで次の手順を行います。
1. [データ] ペインで dimension_stock_item テーブルを展開し、 [Brand] フィールドと [StockItemKey] フィールドを選択します。
2. [視覚化] ペインで、積み上げ横棒グラフ視覚化 (一番目に表示されている) を選択します。次に、Y 軸 に [Brand] フィールドを含め、X 軸 の集計を [Count] に変更して、 [Count of StockItemKey] フィールドが確実に含まれるようにします。最後に、レポートキャンバスの視覚化のサイズを変更して、使用可能な領域を埋めます。
ヒント: » アイコンを使用すると、レポートを見やすくするためにレポートデザイナーペインを非表示にできます。
[ファイル] メニューの [保存] を選択して、レポートをブランド数量レポートとしてご自分の Fabric ワークスペースに保存します。

レポートが表示されているブラウザータブを閉じると、ご自分のレイクハウスに戻ることができます。レポートは、Microsoft Fabric ポータルで、ご自分のワークスペースのページで確認できます。

リソースをクリーンアップする

Microsoft Fabric の探索が終了したら、この演習用に作成したワークスペースを削除できます。

左側のバーで、ワークスペースのアイコンを選択して、それに含まれるすべての項目を表示します。
ツールバーの […] メニューで、 [ワークスペースの設定] を選択してください。
[その他] セクションで、 [このワークスペースの削除] を選択してください。