Microsoft Fabric のデータ分析を探索する

この演習では、Microsoft Fabric Lakehouse のデータ インジェストと分析について探索します。

このラボは完了するまで、約 25 分かかります。

注: この演習を完了するには、Microsoft Fabric ライセンスが必要です。 無料の Fabric 試用版ライセンスを有効にする方法の詳細については、Fabric の概要に関するページを参照してください。 これを行うには、Microsoft の “学校” または “職場” アカウントが必要です。** ** お持ちでない場合は、Microsoft Office 365 E3 以降の試用版にサインアップできます。

Microsoft Fabric の機能を初めて使用する場合は、ヒントを含むプロンプトが表示されることがあります。これらを閉じます。

ワークスペースの作成

Fabric でデータを操作する前に、Fabric 試用版を有効にしてワークスペースを作成してください。

1. Microsoft Fabric (https://app.fabric.microsoft.com) にサインインします。

2. メニュー バーの左下で、[Data Engineering] エクスペリエンスに切り替えます。

   

3. 左側のメニュー バーで、 [ワークスペース] を選択します (アイコンは 🗇 に似ています)。
4. 新しいワークスペースを任意の名前で作成し、 [詳細] セクションで、Fabric 容量を含むライセンス モード (“試用版“、Premium、または Fabric) を選択します。

5. 開いた新しいワークスペースは空のはずです。

   

レイクハウスを作成する

ワークスペースが作成されたので、次にデータ ファイル用のデータ レイクハウスを作成します。

1. ワークスペースの [ホーム] ページで、任意の名前で新しいレイクハウスを作成します。

   1 分ほどすると、新しいレイクハウスが作成されます。

   

2. 新しいレイクハウスを表示します。左側の [レイクハウス エクスプローラー] ペインを使用すると、レイクハウス内のテーブルとファイルを参照できることに注意してください。

   • Tables フォルダーには、SQL を使用してクエリを実行できるテーブルが含まれます。 Microsoft Fabric レイクハウスのテーブルは、Apache Spark でよく使われるオープンソースの Delta Lake ファイル形式に基づいています。
   • Files フォルダーには、マネージド デルタ テーブルに関連付けられていないレイクハウスの OneLake ストレージ内のデータ ファイルが含まれています。 このフォルダーに ‘‘ショートカット’’ を作成して、外部に格納されているデータを参照することもできます。**

   現在、レイクハウスにはテーブルやファイルはありません。

データの取り込み

データを簡単に取り込むには、パイプラインでデータのコピー アクティビティを使用して、データをソースから抽出し、レイクハウス内のファイルにコピーします。

1. ご自分のレイクハウスの [ホーム] ページで、[データの取得] メニューの [新しいデータ パイプライン] を選択し、Ingest Data という名前の新しいデータ パイプラインを作成します。

2. データのコピー ウィザードの [データ ソースの選択] ページで、[サンプル データ] を選択し、NYC Taxi - Green サンプル データセットを選択します。

   

3. [データ ソースへの接続] ページでデータ ソース内のテーブルを表示します。 ニューヨーク市のタクシー乗車の詳細を含むテーブルが 1 つ必要です。 [次へ] を選択して、 [データの宛先の選択] ページに進みます。
4. [データのコピー先の選択] ページで、既存のレイクハウスを選択します。 [次へ] を選択します。
5. データのコピー先オプションを次のように設定し、 [次へ] を選択します。
   • ルート フォルダー: テーブル
   • 設定の読み込み: 新しいテーブルに読み込む
   • 変換先テーブル名: taxi_rides (これを変更する前に、列マッピングのプレビューが表示されるまで待つ必要がある場合があります)
   • 列マッピング: “既定のマッピングのままにする”**
   • パーティションを有効にする: “未選択”**

6. [レビューと保存] ページで、 [データ転送をすぐに開始する] オプションが確実に選択されているようにし、 [保存と実行] を選択します。

   次に示すように、データのコピー アクティビティを含む新しいパイプラインが作成されます。

   

   パイプラインの実行が開始されたら、パイプライン デザイナーの [出力] ペインで状態を監視できます。 ↻ ([更新]) アイコンを使用して、状態を更新し、正常に終了するまで待ちます (10 分以上かかる場合があります)。

7. 左側のハブ メニュー バーで、レイクハウスを選択します。

8. [ホーム] ページの [Lakehouse エクスプローラー] ウィンドウの [テーブル] ノードの […] メニューで [更新] を選択し、[テーブル] を展開して、taxi_rides テーブルが作成されたことを確認します。

   注: 新しいテーブルに未確認と表示されている場合は、[更新] メニュー オプションを使用してビューを更新します。

9. taxi_rides テーブルを選択して、その内容を表示します。

   

レイクハウス内のデータに対してクエリを実行する

レイクハウスのテーブルにデータを取り込んだので、SQL を使用してクエリを実行しましょう。

1. [レイクハウス] ページの右上で、レイクハウスビューをご自分のレイクハウスの [SQL 分析エンドポイント] に切り替えます。

2. ツール バーで、 [新しい SQL クエリ] を選択します。 クエリ エディターに次の SQL コードを入力します。

    SELECT  DATENAME(dw,lpepPickupDatetime) AS Day,
            AVG(tripDistance) As AvgDistance
    FROM taxi_rides
    GROUP BY DATENAME(dw,lpepPickupDatetime)
   

3. [▷ 実行] ボタンを選択してクエリを実行し、結果を確認します。これには、各曜日の平均乗車距離が含まれている必要があります。

   

レイクハウスでデータを視覚化する

Microsoft Fabric のレイクハウスでセマンティック データ モデル内のすべてのテーブルを整理し、視覚化とレポートを作成するのに使用できます。

1. ページの左下にある [エクスプローラー] ウィンドウの下で、[モデル] タブを選択して、レイクハウスのテーブルのデータ モデルを表示します (これには、システム テーブルと taxi_rides テーブルが含まれています)。
2. ツール バーで [新しいレポート] を選択し、taxi_rides に基づいて新しいレポートを作成します。
3. レポート デザイナーで次の手順を行います。
   1. [データ] ウィンドウで、taxi_rides テーブルを展開し、lpepPickupDatetime フィールドと passengerCount フィールドを選択します。

   2. [視覚化] ウィンドウで、[折れ線グラフ] の視覚化を選択します。 次に、X 軸 に lpepPickupDatetime フィールドが含まれており、Y 軸に passengerCount の合計が含まれていることを確認します。

      

   ヒント: » アイコンを使用すると、レポートを見やすくするためにレポート デザイナー ペインを非表示にできます。

4. [ファイル] メニューの [保存] を選択して、レポートをタクシー乗車レポートとしてご自分の Fabric ワークスペースに保存します。

   レポートは、Microsoft Fabric ポータルで、ご自分のワークスペースのページで確認できます。

リソースをクリーンアップする

Microsoft Fabric の探索が終了したら、この演習用に作成したワークスペースを削除できます。

1. 左側のバーで、ワークスペースのアイコンを選択して、それに含まれるすべての項目を表示します。
2. ツール バーの […] メニューで、 [ワークスペースの設定] を選択してください。
3. [その他] セクションで、 [このワークスペースの削除] を選択してください。