Esplorare Esplora dati di Azure Synapse

Nota: a causa delle modifiche apportate al prodotto, esistono alcuni problemi noti relativi alla sezione Creare un database e inserire i dati di questo lab. Stiamo lavorando per risolvere questi problemi.

In questo esercizio si userà Esplora dati di Azure Synapse per analizzare i dati delle serie temporali.

Il completamento di questo lab richiederà circa 25 minuti.

Prima di iniziare

Sarà necessaria una sottoscrizione di Azure con accesso di livello amministrativo.

Effettuare il provisioning di un’area di lavoro di Synapse Analytics

Suggerimento: se è già disponibile un’area di lavoro Azure Synapse da un esercizio precedente, ignorare questa sezione e passare direttamente alla sezione Creare un pool di Esplora dati.

Aprire il portale di Azure all’indirizzo https://portal.azure/com ed eseguire l’accesso usando le credenziali associate alla sottoscrizione di Azure.

Nota: assicurarsi di essere nella directory relativa alla sottoscrizione personale, indicata in alto a destra sotto l’ID utente. In caso contrario, selezionare l’icona utente e passare alla directory appropriata.
Nella home page del portale di Azure usare l’icona ＋ Crea una risorsa per creare una nuova risorsa.
Cercare Azure Synapse Analytics e creare una nuova risorsa Azure Synapse Analytics con le impostazioni seguenti:
- Sottoscrizione: la sottoscrizione di Azure in uso.
  - Gruppo di risorse: creare un nuovo gruppo di risorse con un nome appropriato, ad esempio “synapse-rg”
  - Gruppo di risorse gestite: immettere un nome appropriato, ad esempio “synapse-managed-rg”.
- Nome dell’area di lavoro: *immettere un nome univoco dell’area di lavoro, ad esempio “synapse-ws-*.
- Area: selezionare qualsiasi area disponibile.
- Selezionare Data Lake Storage Gen 2: dalla sottoscrizione
  - Nome dell’account: *creare un nuovo account con un nome univoco, ad esempio “datalake"*.
  - Nome file system: *creare un nuovo file system con un nome univoco, ad esempio “fs"*.
Nota: per un’area di lavoro di Synapse Analytics sono necessari due gruppi di risorse nella sottoscrizione di Azure, uno per le risorse create in modo esplicito e un altro per le risorse gestite usate dal servizio. È inoltre necessario un account di archiviazione Data Lake in cui archiviare dati, script e altri artefatti.
Dopo aver immesso questi dettagli, selezionare Rivedi e crea, quindi selezionare Crea per creare l’area di lavoro.
Attendere che venga creata l’area di lavoro. L’operazione può richiedere circa cinque minuti.
Al termine della distribuzione, passare al gruppo di risorse creato e osservare che contiene l’area di lavoro di Synapse Analytics e un account di archiviazione Data Lake.
Selezionare l’area di lavoro di Synapse e nella relativa pagina Panoramica, nella scheda Apri Synapse Studio, selezionare Apri per aprire Synapse Studio in una nuova scheda del browser. Synapse Studio è un’interfaccia basata sul Web in cui è possibile usare l’area di lavoro di Synapse Analytics.
Sul lato a sinistra di Synapse Studio usare l’icona ›› per espandere il menu. Verranno visualizzate le varie pagine all’interno di Synapse Studio in cui è possibile gestire le risorse ed eseguire attività di analisi dei dati.

Creare un pool di Esplora dati

In Synapse Studio selezionare la pagina Gestisci.
Selezionare la scheda Pool di Esplora dati e quindi usare l’icona ＋ Nuovo per creare un nuovo pool con le impostazioni seguenti:
- Nome del pool di Esplora dati: dxpool
- Carico di lavoro: Con ottimizzazione per il calcolo
- Dimensioni: Extra Small (2 core)
Selezionare Avanti: Impostazioni aggiuntive> e abilitare l’impostazione Inserimento streaming per consentire a Esplora dati di inserire nuovi dati da un’origine di streaming, ad esempio Hub eventi di Azure.
Selezionare Rivedi e crea per creare il pool di Esplora dati e quindi attendere che venga distribuito. Dopo l’operazione, che potrebbe richiedere 15 minuti o più, lo stato passerà da Creazione in corso a Online.

Creare un database e inserire dati

In Synapse Studio selezionare la pagina Dati.
Assicurarsi che la scheda Area di lavoro sia selezionata e, se necessario, selezionare l’icona ↻ in alto a sinistra della pagina per aggiornare la visualizzazione in modo che l’elenco includa Database di Esplora dati.
Espandere Database di Esplora dati e verificare che dxpool sia incluso nell’elenco.
Nel riquadro Dati usare l’icona ＋ per creare un nuovo database di Esplora dati denominato iot-data nel pool dxpool.
Mentre si attende la creazione del database, scaricare il file devices.csv da https://github.com/MicrosoftLearning/DP-900T00A-Azure-Data-Fundamentals/raw/master/streaming/data/devices.csv e salvarlo in qualsiasi cartella nel computer locale.
In Synapse Studio attendere che il database venga creato se necessario e quindi nel menu … per il nuovo database iot-data selezionare Apri in Esplora dati d Azure.
Nella nuova scheda del browser contenente Esplora dati di Azure selezionare Inserisci nuovi dati nella scheda Dati.
Nella pagina Destinazione selezionare le impostazioni seguenti:
- Cluster: pool di Esplora dati dxpool nell’area di lavoro Azure Synapse
- Database: iot-data
- Tabella: creare una nuova tabella denominata devices
Selezionare Avanti: Origine e nella pagina Origine selezionare le opzioni seguenti:
- Tipo di origine: File
- File: caricare il file devices.csv dal computer locale.
Selezionare Avanti: Schema e nella pagina Schema assicurarsi che le impostazioni seguenti siano corrette:
- Tipo di compressione: Non compresso
- Formato dati: CSV
- Ignora il primo record: selezionata
- Mapping: devices_mapping
Assicurarsi che i tipi di dati delle colonne siano stati identificati correttamente come Ora (datetime), Dispositivo (string) e Valore (long). Selezionare quindi Avanti: Avvia inserimento.
Al termine dell’inserimento, selezionare Chiudi.
In Esplora dati di Azure verificare nella scheda Query che il database iot-data sia selezionato e quindi nel riquadro della query immettere la query seguente.
```
 devices
```

Sulla barra degli strumenti selezionare ▷ Esegui per eseguire la query ed esaminare i risultati, che dovrebbero essere simili ai seguenti:

Time	Dispositivo	Valore
2022-01-01T00:00:00Z	Dev1	7
2022-01-01T00:00:01Z	Dev2	4
…	…	…

Se i risultati corrispondono a questo, la tabella devices è stata creata correttamente dai dati presenti nel file.

Suggerimento: in questo esempio è stata importata una quantità molto ridotta di dati batch da un file e questa operazione è appropriata ai fini di questo esercizio. In realtà, è possibile usare Esplora dati per analizzare volumi di dati di dimensioni maggiori e, poiché è stato abilitato l’inserimento di flussi, è anche possibile configurare Esplora dati in modo da inserire dati nella tabella da un’origine di streaming, ad esempio Hub eventi di Azure.

Usare il linguaggio di query Kusto per eseguire query sulla tabella in Synapse Studio

Chiudere la scheda del browser relativa a Esplora dati di Azure e tornare alla scheda contenente Synapse Studio.
Nella pagina Dati espandere il database iot-data e la relativa cartella Tabelle. Nel menu … relativo alla tabella devices selezionare Nuovo script KQL > Accettare 1.000 righe.
Esaminare la query generata e i relativi risultati. La query dovrebbe contenere il codice seguente:
```
 devices
 | take 1000
```
I risultati della query contengono le prime 1.000 righe di dati.
Modificare la query come segue:
```
 devices
 | where Device == 'Dev1'
```
Selezionare ▷ Esegui per eseguire la query. Esaminare quindi i risultati, che devono contenere solo le righe relative al dispositivo Dev1.

Modificare la query come segue:

 devices
 | where Device == 'Dev1'
 | where Time > datetime(2022-01-07)

Eseguire la query ed esaminare i risultati, che devono contenere solo le righe relative al dispositivo Dev1 successive al 7 gennaio 2022.

Modificare la query come segue:

 devices
 | where Time between (datetime(2022-01-01 00:00:00) .. datetime(2022-07-01 23:59:59))
 | summarize AvgVal = avg(Value) by Device
 | sort by Device asc

Eseguire la query ed esaminare i risultati, che devono contenere il valore medio dei dispositivi registrato tra il 1° gennaio e il 7 gennaio 2022 in ordine crescente di nome di dispositivo.
Chiudere la scheda della query KQL e rimuovere le modifiche.

Eliminare le risorse di Azure

Dopo aver completato l’esplorazione di Azure Synapse Analytics, è necessario eliminare le risorse create per evitare costi di Azure non necessari.

Chiudere la scheda del browser relativa a Synapse Studio senza salvare le modifiche e tornare al portale di Azure.
Nella home page del portale di Azure selezionare Gruppi di risorse.
Selezionare il gruppo di risorse per l’area di lavoro Synapse Analytics (non il gruppo di risorse gestite) e verificare che contenga l’area di lavoro Synapse, l’account di archiviazione e il pool di Esplora dati per l’area di lavoro. Se è stato completato l’esercizio precedente, conterrà anche un pool di Spark.
Nel parte superiore della pagina Panoramica del gruppo di risorse selezionare Elimina gruppo di risorse.
Immettere il nome del gruppo di risorse per confermare l’eliminazione e selezionare Elimina.

Dopo alcuni minuti, l’area di lavoro di Azure Synapse e l’area di lavoro gestita associata verranno eliminate.