Esplorare l’analisi dei dati in Microsoft Fabric

In questo esercizio saranno esaminati l’inserimento e l’analisi dei dati in un lakehouse di Microsoft Fabric.

Il completamento di questo lab richiederà circa 25 minuti.

Nota: per completare questo esercizio è necessaria una licenza di Microsoft Fabric. Per informazioni dettagliate su come abilitare una licenza di prova gratuita di Fabric, vedere Introduzione a Fabric. Per eseguire questa operazione, è necessario anche un account Microsoft dell’istituto di istruzione o aziendale. Se non è disponibile, è possibile iscriversi per ottenere una versione di valutazione di Microsoft Office 365 E3 o versione successiva.

La prima volta che si usano le funzionalità di Microsoft Fabric, potrebbero essere visualizzate richieste con suggerimenti. Ignorare questi elementi.

Creare un’area di lavoro

Prima di usare i dati in Fabric, creare un’area di lavoro con la versione di valutazione di Fabric abilitata.

  1. Accedere a Microsoft Fabric all’indirizzo https://app.fabric.microsoft.com.

  2. Nella barra dei menu, in basso a sinistra, passare all’esperienza di Ingegneria dei dati.

    Screenshot del menu del selettore dell'esperienza.

  3. Nella barra dei menu a sinistra selezionare Aree di lavoro (l’icona è simile a 🗇).
  4. Creare una nuova area di lavoro con un nome di propria scelta, selezionando una modalità di licenza nella sezione Avanzate che include la capacità di Fabric (versione di valutazione, Premium o Fabric).

  5. Quando si apre la nuova area di lavoro, deve essere vuota.

    Screenshot di un'area di lavoro vuota Power BI.

Creare una lakehouse

Ora che si dispone di un’area di lavoro, è possibile creare un data lakehouse per i file di dati.

  1. Nella home page dell’area di lavoro creare una nuova lakehouse con un nome di propria scelta.

    Dopo circa un minuto, verrà creata un nuovo lakehouse:

    Screenshot di un nuovo lakehouse.

  2. Visualizzare il nuovo lakehouse e tenere presente che il riquadro Lakehouse Explorer a sinistra consente di esplorare tabelle e file al suo interno:

    • La cartella Tabelle contiene tabelle su cui è possibile eseguire query tramite SQL. Le tabelle in un lakehouse di Microsoft Fabric si basano sul formato di file open source Delta Lake comunemente usato in Apache Spark.
    • La cartella File contiene i file di dati nell’archivio OneLake del lakehouse che non sono associati alle tabelle delta gestite. In questa cartella è anche possibile creare scelte rapide per fare riferimento ai dati archiviati esternamente.

    Attualmente non sono presenti tabelle o file nel lakehouse.

Inserire i dati

Un modo semplice per inserire dati consiste nell’usare un’attività Copia dati in una pipeline per estrarre i dati da un’origine e copiarli in un file nel lakehouse.

  1. Nella home page del lakehouse, nel menu Recupera dati selezionare Nuova pipeline di dati e creare una nuova pipeline di dati denominata Ingest Data.

  2. Nella pagina Scegliere un’origine** dati della **procedura guidata Copia dati selezionare Dati** di esempio e quindi selezionare il **set di dati di esempio NYC Taxi - Green.

    Screenshot della pagina Scegli origine dati.

  3. Nella pagina Connetti all’origine ** dati visualizzare le tabelle nell’origine dati. Dovrebbe essere presente una tabella che contiene i dettagli delle corse in taxi a New York City. Quindi selezionare **Avanti per passare alla pagina Scegli destinazione dati.
  4. Nella pagina Scegli destinazione dati selezionare il lakehouse esistente. Quindi seleziona Avanti.
  5. Impostare le opzioni di destinazione dati seguenti e quindi selezionare Avanti:
    • Cartella radice: tabelle
    • Impostazioni di caricamento: caricare in una nuova tabella
    • Nome tabella di destinazione: taxi_rides (potrebbe essere necessario attendere la visualizzazione dell’anteprima dei mapping delle colonne prima di poter modificare questa impostazione)
    • Mapping delle colonne: lasciare invariati i mapping predefiniti
    • Abilita partizione: deselezionata

  6. Nella pagina Rivedi e salva verificare che l’opzione Avvia trasferimento dati immediatamente sia selezionata e quindi selezionare Salva e Esegui.

    Viene creata una nuova pipeline contenente un’attività Copia dati, come illustrato di seguito:

    Screenshot di una pipeline con un'attività Copia dati.

    Quando l’esecuzione della pipeline viene avviata, è possibile monitorarne lo stato nel riquadro Output nella finestra di progettazione della pipeline. Usare l’icona ↻ (Aggiorna) per aggiornare lo stato e attendere che abbia esito positivo (che potrebbe richiedere 10 minuti o più).

  7. Nella barra dei menu dell’hub a sinistra selezionare il lakehouse.

  8. Nella home page, nel riquadro Lakehouse Explorer, nel menu … per il nodo Tabelle selezionare Aggiorna e quindi espandere Tabelle per verificare che la tabella taxi_rides sia stata creata.

    Nota: se la nuova tabella è elencata come non identificata, usare l’opzione di menu Aggiorna per aggiornare la visualizzazione.

  9. Selezionare la tabella taxi_rides per visualizzarne il contenuto.

    Screenshot della tabella taxi_rides.

Eseguire query sui dati nel lakehouse

Ora che i dati sono stati inseriti in una tabella nel lakehouse, è possibile usare SQL per eseguire le query.

  1. Nella parte superiore destra della pagina Lakehouse passare dalla visualizzazione Lakehouse all’endpoint ** di analisi SQL per il lakehouse.

  2. Selezionare Nuova query SQL sulla barra degli strumenti. Nel riquadro dell’editor di query, immettere il seguente codice SQL:

     SELECT  DATENAME(dw,lpepPickupDatetime) AS Day,
         AVG(tripDistance) As AvgDistance
 FROM taxi_rides
 GROUP BY DATENAME(dw,lpepPickupDatetime)

  3. Selezionare il ▷ Pulsante Esegui per eseguire la query ed esaminare i risultati, che devono includere la distanza media delle corse per ogni giorno della settimana.

    Screenshot di una query SQL.

Visualizzare i dati in un lakehouse

I lakehouse di Microsoft Fabric organizzano tutte le tabelle in un modello di dati semantico, che è possibile usare per creare visualizzazioni e report.

  1. Nella parte inferiore sinistra della pagina, nel riquadro Esplora** risorse selezionare la scheda Modello per visualizzare il modello di dati per le tabelle nella lakehouse (incluse le tabelle di sistema e la tabella taxi_rides).**
  2. Sulla barra degli strumenti selezionare Nuovo report per creare un nuovo report in base al taxi_rides.
  3. Nella finestra di progettazione report:
    1. Nel riquadro Dati espandere la tabella taxi_rides e selezionare i campi lpepPickupDatetime e passengerCount.

    2. Nel riquadro Visualizzazioni selezionare la visualizzazione Grafico a linee. Assicurarsi quindi che l’asse ** X contenga il **campo lpepPickupDatetime e l’asse Y contenga Sum of passengerCount.

      Screenshot di un report di Power BI.

    Suggerimento: è possibile usare le icone » per nascondere i riquadri di Progettazione report per visualizzare il report in modo più chiaro.

  4. Scegliere Salva dal menu **File per salvare il report come Report corse taxi nell’area** di lavoro Infrastruttura.

    Il report è disponibile nella pagina dell’area di lavoro nel portale di Microsoft Fabric.

Pulire le risorse

Se è stata completata l’esplorazione di Microsoft Fabric, è possibile eliminare l’area di lavoro creata per questo esercizio.

  1. Nella barra a sinistra selezionare l’icona dell’area di lavoro per visualizzare tutti gli elementi contenuti.
  2. Nel menu … sulla barra degli strumenti selezionare Impostazioni area di lavoro.
  3. Nella sezione Altro selezionare Rimuovi questa area di lavoro.