Erkunden von Datenanalysen in Microsoft Fabric

In dieser Übung erkunden Sie die Datenerfassung und -analyse in einem Microsoft Fabric-Lakehouse.

Dieses Lab dauert ungefähr 25 Minuten.

Hinweis: Sie benötigen eine Microsoft Fabric-Lizenz, um diese Übung durchführen zu können. Weitere Informationen zum Aktivieren einer kostenlosen Fabric-Testlizenz finden Sie unter Erste Schritte mit Fabric. Dazu benötigen Sie ein Schul- , Geschäfts- oder Unikonto von Microsoft. Wenn Sie über kein Microsoft-Konto verfügen, können Sie sich für eine kostenlose Testversion von Microsoft Office 365 E3 oder höher registrieren.

Bei der ersten Verwendung von Microsoft Fabric-Funktionen können Prompts mit Tipps erscheinen. Schließen Sie diese.

Erstellen eines Arbeitsbereichs

Erstellen Sie vor dem Arbeiten mit Daten in Fabric einen Arbeitsbereich mit aktivierter Fabric-Testversion.

1. Melden Sie sich bei Microsoft Fabric unter https://app.fabric.microsoft.com an.

2. Wechseln Sie in der Menüleiste unten links zur Erfahrung Datentechnik.

   

3. Wählen Sie auf der Menüleiste auf der linken Seite Arbeitsbereiche aus (Symbol ähnelt 🗇).
4. Erstellen Sie einen neuen Arbeitsbereich mit einem Namen Ihrer Wahl, und wählen Sie im Bereich Erweitert einen Lizenzierungsmodus mit Fabric-Kapazitäten aus (Testversion, Premium oder Fabric).

5. Wenn Ihr neuer Arbeitsbereich geöffnet wird, sollte er leer sein.

   

Erstellen eines Lakehouse

Da Sie nun einen Arbeitsbereich besitzen, ist es an der Zeit, ein Data Lakehouse für Ihre Datendateien zu erstellen.

1. Erstellen Sie auf der Startseite des Arbeitsbereichs ein neues Lakehouse mit einem Namen Ihrer Wahl.

   Nach etwa einer Minute wird ein neues Lakehouse erstellt:

   

2. Sehen Sie sich das neue Lakehouse an, und beachten Sie, dass Sie im Bereich Lakehouse-Explorer auf der linken Seite Tabellen und Dateien im Lakehouse durchsuchen können:

   • Der Ordner Tables enthält Tabellen, die Sie mithilfe von SQL abfragen können. Die Tabellen in einem Microsoft Fabric-Lakehouse basieren auf dem Delta-Lake-Open-Source-Dateiformat, das üblicherweise in Apache Spark verwendet wird.
   • Der Ordner Files enthält Datendateien im OneLake-Speicher für das Lakehouse, die nicht verwalteten Deltatabellen zugeordnet sind. Sie können auch Verknüpfungen in diesem Ordner erstellen, um auf extern gespeicherte Daten zu verweisen.

   Derzeit sind keine Tabellen oder Dateien im Lakehouse vorhanden.

Einlesen von Daten

Eine einfache Möglichkeit zum Erfassen von Daten ist das Verwenden der Aktivität Daten kopieren in einer Pipeline, um die Daten aus einer Quelle zu extrahieren und in eine Datei im Lakehouse zu kopieren.

1. Wählen Sie auf der Seite Start für Ihr Lakehouse im Menü Daten abrufen die Option Neue Datenpipeline aus, und erstellen Sie eine neue Datenpipeline mit dem Namen Ingest Data.

2. Wählen Sie im Assistenten Daten kopieren auf der Seite Datenquelle auswählen die Option Beispieldaten und wählen Sie dann den Beispieldatensatz NYC Taxi - Green.

   

3. Auf der Seite Mit Datenquelle verbinden können Sie die Tabellen in der Datenquelle anzeigen. Es sollte eine Tabelle geben, die Details zu den Taxifahrten in New York City enthält. Wählen Sie dann Weiter aus, um zur Seite Datenziel auswählen zu gelangen.
4. Wählen Sie auf der Seite Datenziel auswählen Ihr vorhandenes Lakehouse aus. Wählen Sie Weiteraus.
5. Legen Sie die folgenden Datenzieloptionen fest, und wählen Sie dann Weiter aus:
   • Stammordner: Tabellen
   • Einstellungen laden: In neue Tabelle laden
   • Zieltabellenname: taxi_rides (Möglicherweise müssen Sie warten, bis die Vorschau der Spaltenzuordnungen angezeigt wird, bevor Sie dies ändern können)
   • Spaltenzuordnungen: Standardzuordnungen unverändert übernehmen
   • Partition aktivieren: Nicht ausgewählt

6. Stellen Sie sicher, dass auf der Seite Überprüfen + speichern die Option Datenübertragung sofort starten ausgewählt ist, und wählen Sie dann Speichern + ausführen aus.

   Eine neue Pipeline wird wie folgt mit der Aktivität Daten kopieren erstellt:

   

   Wenn die Pipeline gestartet wird, können Sie ihren Status im Bereich Ausgabe unter dem Pipeline-Designer überwachen. Verwenden Sie das Symbol ↻ (Aktualisieren), um den Status zu aktualisieren, und warten Sie, bis der Vorgang abgeschlossen ist (was 10 Minuten oder länger dauern kann).

7. Wählen Sie in der Hubmenüleiste auf der linken Seite Ihr Lakehouse aus.

8. Wählen Sie auf der Startseite im Bereich Lakehouse-Explorer im Menü … für den Knoten Tabellen die Option Aktualisieren aus und erweitern Sie dann Tabellen, um zu überprüfen, ob die Tabelle taxi_rides erstellt worden ist.

   Hinweis: Wenn die neue Tabelle als unbekannt aufgeführt ist, verwenden Sie die Menüoption Aktualisieren, um die Ansicht zu aktualisieren.

9. Wählen Sie die Tabelle taxi_rides, um ihren Inhalt anzuzeigen.

   

Abfragen von Daten in einem Lakehouse

Nachdem Sie nun Daten in einer Tabelle im Lakehouse erfasst haben, können Sie diese mithilfe von SQL abfragen.

1. Wechseln Sie oben rechts auf der Lakehouse-Seite von der Ansicht Lakehouse zum SQL-Analyse-Endpunkt für Ihr Lakehouse.

2. Wählen Sie auf der Symbolleiste Neue SQL-Abfrage aus. Geben Sie dann den folgenden SQL-Code in den Abfrage-Editor ein:

    SELECT  DATENAME(dw,lpepPickupDatetime) AS Day,
            AVG(tripDistance) As AvgDistance
    FROM taxi_rides
    GROUP BY DATENAME(dw,lpepPickupDatetime)
   

3. Klicken Sie auf die Schaltfläche ▷ Ausführen, um die Abfrage auszuführen und die Ergebnisse zu überprüfen, die die durchschnittliche Fahrtstrecke für jeden Wochentag enthalten sollten.

   

Visualisieren von Daten in einem Lakehouse

In Microsoft Fabric-Lakehouses sind alle Tabellen in einem semantischen Datenmodell organisiert, das Sie zum Erstellen von Visualisierungen und Berichten verwenden können.

1. Wählen Sie unten links auf der Seite unter dem Bereich Explorer die Registerkarte Modell, um das Datenmodell für die Tabellen im Lakehouse zu sehen (dazu gehören sowohl die Systemtabellen als auch die Tabelle taxi_rides).
2. Wählen Sie in der Symbolleiste Neuer Bericht, um einen neuen Bericht auf der Grundlage von taxi_rides zu erstellen.
3. Im Berichts-Designer:
   1. Erweitern Sie im Bereich Daten die Tabelle taxi_rides und wählen Sie die Felder lpepPickupDatetime und passengerCount.

   2. Wählen Sie im Bereich Visualisierungen die Visualisierung Liniendiagramm. Stellen Sie dann sicher, dass die X-Achse das Feld lpepPickupDatetime und die Y-Achse die Summe von passengerCount enthält.

      

   Tipp: Sie können die » -Symbole verwenden, um die Bereiche des Berichts-Designers auszublenden und den Bericht übersichtlicher zu gestalten.

4. Wählen Sie im Menü Datei die Option Speichern, um den Bericht als Taxi-Fahrten-Bericht in Ihrem Fabric-Arbeitsbereich zu speichern.

   Sie finden den Bericht auf der Seite für Ihren Arbeitsbereich im Microsoft Fabric-Portal.

Bereinigen von Ressourcen

Wenn Sie die Untersuchung von Microsoft Fabric abgeschlossen haben, können Sie den Arbeitsbereich löschen, den Sie für diese Übung erstellt haben.

1. Wählen Sie auf der Leiste auf der linken Seite das Symbol für Ihren Arbeitsbereich aus, um alle darin enthaltenen Elemente anzuzeigen.
2. Wählen Sie im Menü … auf der Symbolleiste die Arbeitsbereichseinstellungen aus.
3. Wählen Sie im Abschnitt Andere die Option Diesen Arbeitsbereich entfernen aus.