Labo 09c : Implémenter Azure Kubernetes Service

Manuel de labo de l’étudiant

Scénario du labo

Contoso dispose d’un certain nombre d’applications multiniveau qu’il n’est pas possible d’exécuter à l’aide d’Azure Container Instances. Pour déterminer si elles peuvent être exécutées sous la forme de charges de travail conteneurisées,vous devez envisager d’utiliser Kubernetes comme orchestrateur de conteneurs. Pour réduire encore la charge de gestion, vous allez tester Azure Kubernetes Service, notamment son expérience de déploiement simplifiée et ses fonctionnalités de montée en charge.

Remarque : Une simulation de labo interactive est disponible et vous permet de progresser à votre propre rythme. Il peut exister de légères différences entre la simulation interactive et le labo hébergé. Toutefois, les concepts et idées de base présentés sont identiques.

Objectifs

Dans ce labo, vous allez :

  • Tâche 1 : Inscrire les fournisseurs de ressources Microsoft.Kubernetes et Microsoft.KubernetesConfiguration
  • Tâche 2 : Déployer un cluster Azure Kubernetes Service
  • Tâche 3 : Déployer des pods dans le cluster Azure Kubernetes Service
  • Tâche 4 : Mettre à l’échelle des charges de travail conteneurisées dans le cluster de service Azure Kubernetes

Durée estimée : 40 minutes

Diagramme de l’architecture

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Instructions

Exercice 1

Tâche 1 : Inscrire les fournisseurs de ressources Microsoft.Kubernetes et Microsoft.KubernetesConfiguration

Dans cette tâche, vous allez inscrire les fournisseurs de ressources nécessaires pour déployer un cluster Azure Kubernetes Services.

  1. Connectez-vous au portail Azure.

  2. Dans le portail Azure, ouvrez Azure Cloud Shell en cliquant sur l’icône située en haut à droite du portail Azure.

  3. Lorsque vous êtes invité à sélectionner Bash ou PowerShell, sélectionnez PowerShell.

    Remarque : Si c’est la première fois que vous démarrez Cloud Shell et que vous voyez le message Vous n’avez aucun stockage monté, sélectionnez l’abonnement que vous utilisez dans ce labo, puis sélectionnez Créer un stockage.

  4. Dans le volet Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour inscrire les fournisseurs de ressources Microsoft.Kubernetes et Microsoft.KubernetesConfiguration.

    Register-AzResourceProvider -ProviderNamespace Microsoft.Kubernetes

Register-AzResourceProvider -ProviderNamespace Microsoft.KubernetesConfiguration

  5. Fermez le volet Cloud Shell.

Tâche 2 : Déployer un cluster Azure Kubernetes Service

Dans cette tâche, vous allez déployer un cluster Azure Kubernetes Services à l’aide du portail Azure.

  1. Dans le portail Azure, recherchez Services Kubernetes, puis, dans le panneau Services Kubernetes, cliquez sur + Créer, puis cliquez sur + Créer un cluster Kubernetes.

  2. Sous l’onglet De base du volet Créer un cluster Kubernetes, spécifiez les paramètres suivants (conservez les valeurs par défaut pour les autres) :

    Paramètre Valeur
    Abonnement le nom de l’abonnement Azure que vous utilisez dans ce labo
    Groupe de ressources le nom d’un nouveau groupe de ressources az104-09c-rg1
    Configuration prédéfinie du cluster Dev/Test ($)
    Nom du cluster Kubernetes az104-9c-aks1
    Région le nom d’une région dans laquelle vous pouvez approvisionner un cluster Kubernetes
    Zones de disponibilité Aucune (décochez toutes les cases)
    Version de Kubernetes accepter la valeur par défaut
    Disponibilité du serveur d’API accepter la valeur par défaut
    Taille du nœud accepter la valeur par défaut
    Méthode de mise à l’échelle Manuel
    Nombre de nœuds 1

  3. Cliquez sur Suivant : Pools de noeuds > , puis sous l’onglet Pools de noeuds du volet Créer un cluster Kubernetes, spécifiez les paramètres suivants (conservez les valeurs par défaut pour les autres) :

    Paramètre Valeur
    Activer les nœuds virtuels Désactivé (valeur par défaut)

  4. Cliquez sur Suivant : Accès > , puis, sous l’onglet Accès du volet Créer un cluster Kubernetes, laissez les paramètres avec leurs valeurs par défaut :

    Paramètre Valeur
    Identité des ressources Identité managée affectée par le système
    Méthode d’authentification Comptes locaux avec RBAC Kubernetes

  5. Cliquez sur Suivant : Mise en réseau > , puis, dans l’onglet Mise en réseau du volet Créer un cluster Kubernetes, spécifiez les paramètres suivants (conservez les valeurs par défaut pour les autres) :

    Paramètre Valeur
    Configuration réseau Kubenet
    Préfixe du nom DNS n’importe quel préfixe DNS global unique valide

  6. Cliquez sur Suivant : Intégrations > , puis, sous l’onglet Intégrations du volet Créer un cluster Kubernetes, spécifiez les paramètres suivants (conservez les valeurs par défaut pour les autres) :

    Paramètre Valeur
    Supervision de conteneur Désactiver
    Activer les règles d’alerte recommandées Décochez la case

  7. Cliquez sur Vérifier + Créer, vérifiez que la validation a réussi, puis cliquez sur Créer.

    Remarque : Dans les scénarios de production, il est préférable d’activer la supervision. En l’occurrence, la supervision est désactivée parce qu’elle n’est pas couverte dans le labo.

    Remarque : Attendez la fin du déploiement. Cela devrait prendre environ 10 minutes.

Tâche 3 : Déployer des pods dans le cluster Azure Kubernetes Service

Dans cette tâche, vous allez déployer un pod dans le cluster Azure Kubernetes Service.

  1. Dans le volet de déploiement, cliquez sur le lien Accéder à la ressource.

  2. Dans le volet du service Kubernetes az104-9c-aks1, dans la section Paramètres, cliquez sur Pools de nœuds.

  3. Dans le volet az104-9c-aks1 - Pools de nœuds, vérifiez que le cluster se compose d’un seul pool avec un seul nœud.

  4. Dans le portail Azure, ouvrez Azure Cloud Shell en cliquant sur l’icône située en haut à droite du portail Azure.

  5. Basculez Azure Cloud Shell vers Bash (arrière-plan noir).

  6. Dans le volet Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour récupérer les informations d’identification qui vous permettront d’accéder au cluster AKS :

     RESOURCE_GROUP='az104-09c-rg1'

 AKS_CLUSTER='az104-9c-aks1'

 az aks get-credentials --resource-group $RESOURCE_GROUP --name $AKS_CLUSTER

  7. Dans le volet Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour vérifier la connectivité au cluster AKS :

     kubectl get nodes

  8. Dans le volet Cloud Shell, passez en revue la sortie et vérifiez que le nœud dont se compose le cluster à ce stade est à l’état Prêt.

  9. Dans le volet Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour déployer l’image nginx à partir de Docker Hub :

     kubectl create deployment nginx-deployment --image=nginx

    Remarque : Veillez à utiliser des lettres minuscules lors de la saisie du nom du déploiement (nginx-deployment)

  10. Dans le volet Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour vérifier qu’un pod Kubernetes a été créé :

     kubectl get pods

  11. Dans le volet Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour identifier l’état du déploiement :

     kubectl get deployment

  12. Dans le volet Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour rendre le pod disponible à partir d’Internet :

     kubectl expose deployment nginx-deployment --port=80 --type=LoadBalancer

  13. Dans le volet Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour déterminer si une adresse IP publique a été approvisionnée :

     kubectl get service

  14. Réexécutez la commande jusqu’à ce que la valeur de la colonne EXTERNAL-IP correspondant à l’entrée nginx-deployment passe de <pending> à une adresse IP publique. Notez l’adresse IP publique dans la colonne EXTERNAL-IP en regard de nginx-deployment.

  15. Ouvrez une fenêtre de navigateur et accédez à l’adresse IP que vous avez obtenue à l’étape précédente. Vérifiez que la page du navigateur affiche le message Bienvenue dans nginx ! « Hello World ! ».

Tâche 4 : Mettre à l’échelle des charges de travail conteneurisées dans le cluster de service Azure Kubernetes

Dans cette tâche, vous allez effectuer une montée en charge horizontale du nombre de pods, puis du nombre de nœuds de cluster.

  1. Dans le volet Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour mettre à l’échelle le déploiement en augmentant le nombre de pods à 2 :

     kubectl scale --replicas=2 deployment/nginx-deployment

  2. Dans le volet Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour vérifier le résultat de la mise à l’échelle du déploiement :

     kubectl get pods

    Remarque : Passez en revue la sortie de la commande et vérifiez que le nombre de pods est passé à 2.

  3. Dans le volet Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour effectuer un scale-out du cluster en augmentant le nombre de nœuds à 2 :

     RESOURCE_GROUP='az104-09c-rg1'

 AKS_CLUSTER='az104-9c-aks1'

 az aks scale --resource-group $RESOURCE_GROUP --name $AKS_CLUSTER --node-count 2

    Remarque : Attendez la fin de l’approvisionnement du nœud supplémentaire. Ceci peut prendre environ 3 minutes. En cas d’échec, exécutez la commande az aks scale.

  4. Dans le volet Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour vérifier le résultat de la mise à l’échelle du cluster :

     kubectl get nodes

    Remarque : Passez en revue la sortie de la commande et vérifiez que le nombre de nœuds est passé à 2.

  5. Dans le volet Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour mettre à l’échelle le déploiement :

     kubectl scale --replicas=10 deployment/nginx-deployment

  6. Dans le volet Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour vérifier le résultat de la mise à l’échelle du déploiement :

     kubectl get pods

    Remarque : Passez en revue la sortie de la commande et vérifiez que le nombre de pods est passé à 10.

  7. Dans le volet Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour passer en revue la distribution des pods sur les nœuds du cluster :

     kubectl get pod -o=custom-columns=NODE:.spec.nodeName,POD:.metadata.name

    Remarque : Passez en revue la sortie de la commande et vérifiez que les pods sont distribués sur les deux nœuds.

  8. Dans le volet Cloud Shell, exécutez la commande suivante pour supprimer le déploiement :

     kubectl delete deployment nginx-deployment

  9. Fermez le volet Cloud Shell.

Nettoyer les ressources

Remarque : N’oubliez pas de supprimer toutes les nouvelles ressources Azure que vous n’utilisez plus. La suppression des ressources inutilisées vous évitera d’encourir des frais inattendus.

Remarque : Ne vous inquiétez pas si les ressources de laboratoire ne peuvent pas être immédiatement supprimées. Parfois, les ressources ont des dépendances et leur suppression prend plus de temps. Il s’agit d’une tâche d’administrateur courante pour surveiller l’utilisation des ressources. Il vous suffit donc de consulter régulièrement vos ressources dans le portail pour voir comment se passe le nettoyage.

  1. Dans le Portail Azure, ouvrez la session shell Bash dans le volet Cloud Shell.

  2. Listez tous les groupes de ressources créés dans les labos de ce module en exécutant la commande suivante :

    az group list --query "[?starts_with(name,'az104-09c')].name" --output tsv

  3. Supprimez tous les groupes de ressources que vous avez créés dans les labos de ce module en exécutant la commande suivante :

    az group list --query "[?starts_with(name,'az104-09c')].[name]" --output tsv | xargs -L1 bash -c 'az group delete --name $0 --no-wait --yes'

    Remarque : La commande s’exécute de façon asynchrone (comme déterminé par le paramètre –no-wait). Par conséquent, vous serez en mesure d’exécuter une autre commande Azure CLI immédiatement après au cours de la même session Bash, mais la suppression réelle du groupe de ressources prendra quelques minutes.

Révision

Dans cet exercice, vous avez :

  • Déployé un cluster Azure Kubernetes Service
  • Déployé des pods dans le cluster Azure Kubernetes Service
  • Mis à l’échelle des charges de travail conteneurisées dans le cluster de service Azure Kubernetes