探索文字分析

注意若要完成此實驗室，您需要一個具備系統管理存取權的 Azure 訂用帳戶。

自然語言處理 (NLP) 是人工智慧 (AI) 的分支，負責處理書寫或口語語言。您可以使用 NLP 來建置解決方案，以從文字或語音擷取語意，或以自然語言撰寫有意義的回應。

Microsoft Azure AI 服務包含語言服務中的文字分析功能，其提供一些現成可用的 NLP 功能，包括識別文字中的關鍵字組，以及根據情感的文字分類。

例如，假設虛構的 Margie’s Travel 組織鼓勵客戶提交旅館住宿的評論。您可以使用語言服務來摘要評論，方法是擷取關鍵字組、判斷哪些評論為正面和負面，或分析檢閱文字中是否有提及已知實體，例如地點或人。

為了測試語言服務的功能，我們會使用在 Cloud Shell 中執行的簡單命令列應用程式。真實世界的解決方案也適用相同準則與功能，例如網站或手機應用程式。

建立 Azure AI 服務資源

您可以建立語言資源或 Azure AI 服務資源，以使用語言服務。

如果您尚未建立此資源，請在 Azure 訂閱中建立 Azure AI 服務資源。

在另一個瀏覽器索引標籤中，開啟位於 https://portal.azure.com 的 Azure 入口網站，並使用您的 Microsoft 帳戶登入。
按一下 ＋建立資源 **按鈕並搜尋 * Azure AI 服務 *。選取建立** Azure AI 服務方案。系統會帶您前往建立 Azure AI 服務資源的頁面。使用下列設定對其進行設定：
- 訂用帳戶：您的 Azure 訂用帳戶。
- 資源群組：選取或建立具有唯一名稱的資源群組。
- 區域：選擇任何可用的區域**。
- 名稱：輸入唯一名稱。
- 定價層:標準 S0
- 核取此方塊表示我已閱讀並了解下列所有條款：選取。
檢閱並建立資源。

取得 Azure AI 服務資源的金鑰與端點

等候部署完成。接下來，移至您的 Azure AI 服務資源，在 [概觀]** 頁面選取管理服務金鑰的連結。您需要端點和金鑰，才能從用戶端應用程式連線到 Azure AI 服務資源。
檢視資源的 [金鑰和端點]** 頁面。您需要金鑰和端點**，才能從用戶端應用程式連線。

執行 Cloud Shell

為了測試語言服務的文字分析功能，我們將使用在 Azure 上的 Cloud Shell 中執行的簡單命令列應用程式。

在 Azure 入口網站中，選取頁面頂端在搜尋方塊右邊的 [>_] (Cloud Shell**) 按鈕。這會在入口網站底部開啟 Cloud Shell 窗格。
第一次開啟 Cloud Shell 時，系統可能會提示您選擇要使用的殼層類型 (Bash 或 PowerShell)。選取 [PowerShell]**。若未看到此選項，請略過該步驟。
如果系統提示您為 Cloud Shell 建立儲存體，請確定您已指定訂用帳戶，然後選取 [建立儲存體]**。然後等候一分鐘左右，讓系統建立儲存體。
請確定 Cloud Shell 窗格左上方所指出的殼層類型已切換為 PowerShell。若其類型為 Bash，請使用下拉式功能表切換為 PowerShell。
等候 PowerShell 啟動。您應該會在 Azure 入口網站中看到下列畫面：

設定和執行用戶端應用程式

現在您已擁有自訂模型，您可以執行使用語言服務的簡單用戶端應用程式。

在命令殼層中，輸入下列命令以下載範例應用程式，並將其儲存至名為 ai-900 的資料夾。
```
 git clone https://github.com/MicrosoftLearning/AI-900-AIFundamentals ai-900
```
提示若您已在另一個實驗室中使用此命令來複製 ai-900 存放庫，則可跳過此步驟。
檔案會下載到名為 ai-900 的資料夾。現在我們要查看 Cloud Shell 儲存體中的所有檔案，並使用這些檔案。在殼層中輸入下列命令：
```
 code .
```
請注意此命令如何開啟編輯器，如下圖：
在左側的 [檔案]** 窗格中，展開 **ai-900，然後選取 analyze-text.ps1。此檔案包含一些使用語言工具服務的程式碼：
不用太過顧慮程式碼的細節。在 Azure 入口網站中，瀏覽至您的 Azure AI 服務資源。然後選取左側窗格中的 [金鑰和端點]** 頁面。從該頁面複製金鑰和端點，並將其貼上到程式碼編輯器中，分別取代 **YOUR_KEY 和 YOUR_ENDPOINT 預留位置值。

提示使用 [金鑰和端點]** 與 [編輯器]** 窗格時，您可能必須使用分隔線來調整螢幕區域。

在取代金鑰和端點值之後，程式碼的前幾行應該會類似以下：
```
 $key="1a2b3c4d5e6f7g8h9i0j...."
 $endpoint="https..."
```
在編輯器窗格右上方，使用 […]** 按鈕開啟功能表，並選取 [儲存]** 以儲存變更。接著再次開啟功能表，並選取 [關閉編輯器]**。

範例用戶端應用程式將使用 Azure AI 服務的語言服務來偵測語言、擷取關鍵字組、判斷情感，以及擷取已知實體以進行檢閱。
在 Cloud Shell 中，輸入下列命令以執行程式碼：
```
 cd ai-900
 ./analyze-text.ps1 review1.txt
```
您將檢閱此文字：

旅館和員工都很好。The Royal Hotel, London, UK 3/2/2018。乾淨的房間，服務好，地點好，靠近白金漢宮和西敏寺等等。我們在住宿期間很享受。庭院非常安靜，我們前往屬於同集團的一家餐廳，而且是有米其林一顆星的印度餐廳 (西海岸，所有大量的魚)。我們吃了主廚套餐，非常棒。房間配備齊全。有廚房、休息室、卧室和大型浴室。非常推薦。
檢閱輸出。
在 PowerShell 窗格中，輸入下列命令來執行程式碼：
```
 ./analyze-text.ps1 review2.txt
```
您將檢閱此文字：

服務不佳的破舊旅館。The Royal Hotel, London, United Kingdom 5/6/2018。這家是舊旅館 (自 1950 年代就已存在)，而房間傢具還算一般，但現在變得有點老舊，而需要改裝了。網際網路不能用，而且必須前往其中一個辦公室會議室，才能幫我的回程航班劃位。網站指出它靠近大英博物館，但太遠步行無法到達。
檢閱輸出。
在 PowerShell 窗格中，輸入下列命令來執行程式碼：
```
 ./analyze-text.ps1 review3.txt
```
您將檢閱此文字：

地點良好和樂於協助的員工，但在忙碌的道路上。 The Lombard Hotel, San Francisco, USA 8/16/2018。閱讀評論之後，我們於 8 月住在這裡。我們對位置非常滿意，就在 Chestnut 街道後方，國際化和時尚的區域，有許多餐廳可供選擇。海港區很適合漫步，有非常有趣的房子。請務必走到舊金山的美術博物館和海港，那邊有金門大橋和城市的良好視野。在公車路線上，要進入市中心很輕鬆。房間很乾淨，有許多房間，員工友善且樂於協助。唯一缺點是 Lombard 街道的噪音，因此請要求提供最遠的房間，以遠離交通噪音。
檢閱輸出。
在 PowerShell 窗格中，輸入下列命令來執行程式碼：
```
 ./analyze-text.ps1 review4.txt
```
您將檢閱此文字：

很吵雜而且房間很小。The Lombard Hotel, San Francisco, USA 9/5/2018。旅館位於 Lombard 街道，這是一條非常忙碌的六線街道，就在金門大橋旁。交通流量從清晨到深夜，特別是週末。如果房間隔音好一點，噪音就不會那麼糟。我必須把棉球放在我的耳朵才能睡覺，我累到隔天都無法好好享受城市。房間很小。我選了這個房間，因為有兩張加大雙人床，但房間的空間要放這兩張床不太夠。四人的家庭在房間中就太窄了。結論是房間很乾淨，而且他們已努力更新了。旅館位於海港區，有許多好地方可用餐，且距離要塞公園是步行可到的距離。可能是適合晚睡的年青人或預算有限成人的旅館
檢閱輸出。

深入了解

這個簡單的應用程式只會展現語言服務的一些功能。若要深入了解您可以使用此服務完成的動作，請參閱語言服務頁面。